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Creando un plan de negocios para Big Data

Seis consejos para la formulación de un Plan de Negocios para Big Data





En primer lugar, pregúntate a ti mismo: "¿Qué no podemos hacer hoy que Big Data podría ayudarnos a hacer", aconseja Jill Dyche, vicepresidente de Innovación creativa para DataFlux Corporation y experto en temas de gestión de datos.





En segundo lugar, limitar su alcance a los tres o cuatro primeros problemas de negocio y averiguar que cuestión puede ser ayudada por los grandes datos, sugiere Ram Chandrasekar, director del Centro de Análisis de Excelencia y Estrategia en el gigante farmacéutico Bristol-Myers Squibb. Mediante la identificación de algunos problemas clave, podrá evitar la trampa de tratar de hacer demasiado, que Rick Sherman, un consultor de integración y gestión de datos, dice es un problema común.

Si no puede identificar un problema, entonces no te molestes con Big Data. "Los líderes empresariales deben ser capaces de proporcionar orientación sobre el problema que quieren Big Data para resolver, si usted está tratando de acelerar los procesos existentes (como la detección de fraude) o introducir otras nuevas que hasta ahora han sido caro o poco práctico (como la transmisión de datos de instalación de contadores inteligentes o el seguimiento de los picos de tiempo que afectan a las ventas) ", dice Dyche. "Si no se puede definir el objetivo de un esfuerzo de grandes volúmenes de datos, no perseguirlo".



En tercer lugar, averiguar cómo estos problemas se asignan a los datos dentro y fuera de las organizaciones, dice Chandrasekar. También tendrá que pensar en la integración de los conjuntos de datos.



En cuarto lugar, mantener el panorama en mente mientras usted se concentra en unos pocos problemas. A pesar de que usted va a empezar poco a poco, pensar en grande. Por ejemplo, la tendencia es hacia la inteligencia de negocios de autoservicio, en la que los usuarios finales pueden realizar sus propias investigaciones. Este será un foco enorme en analítica Big Data, según Lindsay Wise, un contribuyente TechTarget.

"Contar con una infraestructura de TI robusta que puede manejar grandes conjuntos de datos e información tanto estructurada como no estructurada es importante, por supuesto," ella escribe. "Pero también lo está desarrollando un sistema que es útil y fácil de interactuar con, y hacerlo significa tomar las diversas necesidades de los usuarios en cuenta. ... Eso requiere diferentes niveles de interactividad que responden a las expectativas del usuario y la cantidad de experiencia que tienen con las herramientas de análisis ... "



En quinto lugar, sin duda involucre a la empresa - ya que es, ya sabes, un plan de negocios. "Lo analítico sólo produce el valor del negocio si se incorpora a los procesos de negocio, permitiendo a los gerentes de empresas y usuarios para actuar sobre los resultados para mejorar el desempeño organizacional y los resultados", dice Sherman.



En sexto lugar, no hay que confundir la compra de herramientas de Big Data para un plan de Big Data, advierte Sherman. Mientras que las herramientas son una parte crítica del Big Data, no son suficientes.

"La construcción de un sistema de análisis, especialmente la de los grandes datos, puede ser compleja y requiere muchos recursos. Como resultado, muchas organizaciones esperan que el software que se despliegan será una bala de plata que por arte de magia lo hace todo por ellos ", escribe. "La gente debe saber mejor, por supuesto - pero todavía tienen esperanza. ... Pero los grandes análisis de datos es sólo tan bueno como los datos que se analizan y las habilidades analíticas de los que utilizan las herramientas ".

IT Business Edge

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Cómo un emprendedor recaudó 70 palos ignorando los consejos habituales

Este emprendedor recaudó $ 70 millones ignorando algunos consejos populares de emprendedorismo
En los primeros días de su negocio, el fundador Wattpad Allen Lau se enfrentó a una crisis. Cómo resolvió que sería sentar las bases para el crecimiento astronómico.

Por Ben Baldwin y Donald Cowper - Inc.com




En 2007, Allen Lau entró en una tienda de café en su ciudad natal de Toronto para reunirse con su socio de negocios, Ivan Yuen. El tema de discusión de ese día: Decidir qué hacer con Wattpad, sus negocios luchando. Cuando Lau sentó, empujó su café al centro de la mesa y dijo Yuen, "Acabo de pasar nuestros ingresos totales desde el mes pasado en este café, así que tenemos que compartir."

El momento fue un punto bajo para Lau, uno que estaba en marcado contraste con el optimismo que había sentido un año antes de un vuelo a casa desde Vancouver. Ese mismo día, se había reunido con su amigo Yuen en el patio de comidas del aeropuerto de Vancouver para hablar de su mutuo interés en las plataformas móviles de lectura. Esa conversación dio a luz a Wattpad, que los dos hombres imaginaron como una comunidad en línea donde la gente compartir su escritura - historias, poemas, ventilador de ficción, novelas por entregas, etc .-- y lectores consumiría el contenido generado por los usuarios en dispositivos móviles . Sería un lugar donde los escritores y lectores ávidos pudieron encontrar unos a otros e interactuar.

En ese momento, Google acababa de comprar YouTube, que fue de poco más de un año de edad, por $ 1,65 mil millones. Lau Yuen y creído Wattpad tenía un potencial similar. Después de todo, como Lau vio, los seres humanos han estado compartiendo historias desde hace miles de años - alrededor de los incendios y en las plazas antes de la palabra escrita. Wattpad podría aprovechar esto, impulso humano básico, pero en una escala masiva y global. Lau imaginó millones, con el tiempo miles de millones, utilizando la plataforma.

Debido a su optimismo inicial, Lau decidió dejar su trabajo de tiempo completo y se centran en la construcción de Wattpad durante un año. Teniendo en cuenta lo que YouTube había sido capaz de hacer en un año, Lau espera que al final de los 12 meses que sería capaz de reunir capital - mucha de ella - para Wattpad.

La Crisis

Pero un año después, y Lau Yuen sólo pudo reunir suficientes ingresos para comprar una sola taza de café, y sólo tenían alrededor de unos pocos cientos de personas que utilizan Wattpad. Con un producto que no estaba ganando terreno, que no tenían ninguna posibilidad de recaudar dinero. Pero ambos todavía cree en el potencial de Wattpad, y tanto mal querían hacer realidad su visión de una comunidad narración global.

Ya que consideraban que hacer, Lau pensó en la idea predominante de éxito de inicio, que era una cuestión de enfoque. A menos que se láser enfocado en la construcción de su producto, en evolución que, conduciendo a los usuarios, y rápidamente la creación de masa crítica, la puesta en marcha nunca conseguir de la tierra. YouTube, que había inspirado y Lau Yuen, había logrado su éxito a través de la incesante enfoque de los fundadores. No tenía sentido cojeando.

¿O había?

Huyendo de la Sabiduría Convencional

Como Lau pensó más sobre el problema de Wattpad, comenzó a sentir que el enfoque podría no ser su mejor apuesta. Más bien, cojeando por el momento podría ser el camino hacia el éxito para Wattpad. A su juicio, la empresa estaba donde estaba porque su tiempo estaba apagado. El Motorola Razr, uno de los dispositivos móviles más populares del momento, sólo le permiten leer ocho líneas de texto. Lau sabía que Wattpad nunca despegaría hasta los fabricantes de dispositivos móviles atrapados en la idea de que la gente quería consumir contenido en sus dispositivos y ellos construyeron para ese uso. Si Lau Yuen y optaron por mantener el enfoque, que serían tanto luchar para sobrevivir económicamente y rápidamente quemar, y entonces tendrían nada que dar a Wattpad cuando el momento era mejor.

Así Lau decidió huir de los consejos para enfocar. En lugar de ello, él y Yuen sería incursionar en Wattpad en su tiempo libre, mientras que doblaron la mayor parte de su atención a la creación de una empresa de consultoría y fundar otro arranque. Los ingresos que se generan a partir de las dos empresas les permitiría mantener a sus familias y mantener las luces encendidas por la Wattpad.

Durante los siguientes meses y años, y Lau Yuen serían juguetear con el producto, añadiendo nuevas características, y poco a poco, poco a poco, la gente empezó a inscribirse. Entonces, como sospechaba Lau, como los dispositivos móviles han evolucionado para hacer la experiencia de lectura más fácil, el número de usuarios de Wattpad creció. Dos años más tarde, cojeando había finalmente dio sus frutos. Para el año 2009, Wattpad tenía un millón de usuarios mensuales. Lau Yuen y salieron de la nueva startup que estaban trabajando en el momento, saltó de nuevo en Wattpad tiempo completo, y fueron en busca de inversionistas. La pareja se elevaría $ 600,000 ese año, y para el año siguiente más de cinco millones de personas sería descargar la aplicación móvil de Wattpad. En 2011, Lau Yuen y elevarían 3,5 millones de dólares diversos inversionistas, incluyendo Union Square Ventures.

Menos de un año después, Wattpad levantaría otra ronda, con la participación de Khosla Ventures y AME Nube Ventures, que fue fundada por Jerry Yang, cofundador y ex CEO de Yahoo. Los usuarios mensuales continuarán creciendo y así que la cantidad de dinero que los inversores se vierte en Wattpad. A finales de 2014, el sitio tenía 35 millones de usuarios mensuales que compartirían cerca de 100.000 Carga un día, y la empresa tuvo otra $ 46 millones de los inversores, con lo que el total de fondos recaudados para Wattpad cerca de $ 70 millones.

Hoy en día, Wattpad es la comunidad más grande del mundo para la lectura de cuentos y compartir, con 40 millones de usuarios cada mes. La compañía emplea a más de 100 personas. Como dice Lau, "Nunca estaríamos aquí si no hubiéramos seguido la estrategia correcta para Wattpad durante la crisis de 2007. El enfoque no era lo correcto a hacer. Tiempo de compras era."

El consejo de Lau a otros empresarios: "Siempre hay una sabiduría prevaleciente 'Focus' o 'pivote' o. 'Bootstrap'. Usted tiene que tener cuidado de no seguir la sabiduría ciegamente. Fíjense bien lo que está pasando y por qué, y prescribir la mejor solución. Tal vez no sea lo que otros sugieren que haces. "

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14 Startup de Big Data: Ideas

14 Big Data Startups You're Going To Be Hearing A Lot More About


KEVIN MCLAUGHLIN  - Business Insider

DataGravityDataGravity founder and CEO Paula Long

For all the hype around "big data"—or tech that crunches through massive amounts of emails, tweets, video and other files to find useful information—some startups aren't yet making tons of noise. 

That's probably not going to be the case for much longer.

Startups that got funding a couple of years ago are starting to get some serious momentum. Others are still in stealth mode, busily putting the finishing touches on potentially game changing tech. 

Google, Facebook, Amazon and other web giants have harnessed big data to solve some of their biggest tech challenges. Now many of these engineers are setting out on their own with startups.

Some are focused on analytics. Some are working on in-memory databases, which do all their work on data stored in memory instead of hard drives.

Others are casting their lot with NoSQL, a new kind of database that spreads processing and storage across multiple servers and storage systems. 

And VCs are eagerly backing their efforts. 

"What's interesting about big data is that it's going to be a formidable investment area for many years to come. It's not like in 18-24 months I'll say hey, the big data wave is over," Ping Li, general partner at VC firm Accel Partners, told us last February.

WibiData

Christophe Bisciglia

Founded: 2010

Headquarters: San Francisco

What They Do: Sells tools that let retail and finance customers built their own big data apps, including mobile and Software-as-service apps. 

Star Talent: Co-founder Christophe Bisciglia previously co-founded Cloudera, a well known Hadoop startup. Aaron Kimball, also a co-founder, was the first engineer hired at Cloudera. 

Who's Backing Them: Has raised more than $20 million from NEA, Canaan Partners, Google Chairman Eric Schmidt, Cloudera CEO Michael Olson, and angel investors Ron Conway and David Lee. 

Hadapt

Twitter

Daniel Abadi

Founded: 2011

Headquarters: Cambridge, Mass. 

What They Do: Hadapt's Adaptive Analytical Platform combines SQL, the tech that traditional databases use, with Hadoop, a tech that can analyze massive amounts of data. The idea is to let customers use one system for their database and analytics work. 

Star Talent: Daniel Abadi, chief scientist and co-founder, wrote a dissertation on column-store databases (a new type of database that performs better than traditional ones) while at MIT that led to the creation of Vertica, which HP acquired in 2011. Kamil Bajda–Pawlikowski, chief software architect, is also a co-founder. 

Who's Backing Them: Has raised $17 million from Atlas Venture, Bessemer Venture Partners, and Norwest Venture Partners. 

Sqrrl

Sqrrl

Adam Fuchs

Founded: 2012

Headquarters: Cambridge, Mass.

What They Do: Building a business around Apache Accumulo, an powerful open source NoSQL database developed by the National Security Agency with sophisticated security tech built in. Accumulo was derived from BigTable, a data storage tech that Google invented.

Star Talent: Adam Fuchs, co-founder and CTO, also co-founded Apache Accumulo.

Who's Backing Them: Raised $2 million from Atlas Venture and Matrix Partners.

Domo

Domo

Founded: 2010

Headquarters: American Fork, Utah

What They Do: Builds software that presents big data analytics in dashboards and charts that businesses can more easily understand and work with. 

Star Talent: CEO Josh James founded Omniture in 1996, took it public in 2006 and sold it to Adobe for $1.8 billion in 2009. 

Who's Backing Them: Raised $120 million from GGV Capital; Greylock Partners; Bezos Expeditions, Workday co-CEOs Aneel Bhusri and David Duffield; Founders Fund; Mercato Partners, IVP and Sorenson Capital’s Fraser Bullock. 

DataGravity

DataGravity

Paula Long

Founded: 2012

Headquarters: Nashua, NH

What They Do: Embeds big data tech into storage systems to make it affordable for midsize companies. Still in stealth mode. 

Star Talent: CEO and co-founder Paula Long co-founded EqualLogic and sold it to Dell in 2008 for $1.8 billion. John Joseph, also a former EqualLogic exec, is a co-founder. 

Who's Backing Them: Raised $42 million from Andreessen Horowitz, Charles River and General Catalyst.

Data Tamer

Wikimedia Commons

Dr. Michael Stonebraker

Founded: 2012

Headquarters: Cambridge, Mass.

What Their Tech Does: Still in stealth mode. Tech is based on research done at MIT, Brandeis, and Qatar Computing Research Institute (QCRI).

"Data-Tamer enables organizations to broadly integrate and curate many existing and future data sources efficiently at scale," is how it's explained on their website. 

Star Talent: Founders are MIT professor and database guru Dr. Michael Stonebraker and seed investor Andy Palmer, who also co-founded Vertica, VoltDB and other companies. 

Who's Backing Them: Raised seed funding in February from Google Ventures and NEA, the amount of which wasn't disclosed.  

Continuuity

Continuuity

Founded: 2011

Headquarters: Palo Alto, Calif.

What They Do: Offers a platform-as-a-service for development of apps that connect to huge data stores. 

Star Talent: Co-founders Todd Papaioannou and Nitin Motgi have worked on big data projects at Yahoo and elsewhere. Jonathan Gray, the other co-founder, led big data projects at Facebook. Also has engineers from Teradata, Microsoft and open source community. 

Who's Backing Them: Raised $12.5 million from Battery Ventures, Ignition Partners. Andreessen Horowitz, Data Collective and Amplify Partners.

DataStax

Twitter

Jonathan Ellis

Founded: 2010

Headquarters: San Mateo, Calif. and Austin, Texas

What They Do: Sell enterprise version of Apache Cassandra, a NoSQL database.

Star Talent: CTO Jonathan Ellis and VP Matt Pfeil, who co-founded the company, came from Rackspace.

Who's Backing Them: Has raised close to $40 million from investors including Lightspeed Venture Partners, Crosslink Capital and Meritech Capital Partners.

Sumo Logic

Sumo Logic

Kumar Saurabh

Founded: 2010

Headquarters: Redwood City, Calif. 

What They Do: Sells a cloud based service that manages and analyzes log data coming from an enterprise's hardware and apps to make sure they're running well. 

Star Talent: Co-founders Kumar Saurabh and Christian Beedgen came from ArcSight, which HP acquired in 2010 for $1.5 billion.

Who's Backing Them: Has raised $50.5 million from Accel Partners, Greylock Partners and Sutter Hill Ventures.

Datameer

Twitter

Stefan Groschupf

Founded: 2009

Headquarters: San Mateo, Calif.

What They Do: Sells app that runs on top of Hadoop so business users can integrate, analyze and visualize big data.

Star Talent: Staff is full of Hadoop vets, and CEO Stefan Groschupf was an early contributor to Nutch, the open source big data search engine that's sort of a cousin to Hadoop. 

Who's Backing Them: Has raised close to $18 million from Kleiner Perkins and Redpoint.

HStreaming

HStreaming

Volkmar Uhlig

Founded: 2011

Headquarters: San Francisco 

What They Do: Uses Hadoop to comb through and analyze real time streams of video and machine generated data. 

Star Talent: CTO Volkmar Uhlig spent five years at IBM Watson Research. He was also lead architect of the L4 microkernel, a piece of tech that controls the functions of cell phones and runs more than 1.5 billion devices worldwide. 

Who's Backing Them: Has raised $1 million from Atlas Venture.

Precog

Twitter

John De Goes

Founded: 2010 (formerly named ReportGrid)

Headquarters: Boulder, Colo. 

What They Do: Builds tech for social media and web analytics, as well as tools for developers of big data apps. 

Star Talent: Co-founders John De Goes and Kris Nuttycombe were engineers are Socialmedia.com, a social advertising network acquired in 2011 by Living Social. 

Who's Backing Them: Has raised $2 million from RTP Ventures, Resonant Ventures and Launch Capital, among others.

Alpine Data Labs

Youtube

Steven Hillion

Founded: 2011

Headquarters: San Mateo, Calif.

What They Do: Focused on the business side of big data, makes software that visually represents what's happen within a company's data streams.

Star Talent: President and CEO Joe Otto and Chief Product Officer Steven Hillion both came from EMC's Greenplum unit, which incubated Alpine Data Labs.

Who's Backing Them: Has raised $7.5 million from Sierra Ventures, Mission Ventures, EMC, Stanford University and Sumitomo Bank.

Kontagent

Kontangent.com

Jeff Tseng

Founded: 2007

Headquarters: San Francisco

What They Do: Sells analytics services for mobile and social apps.

Star Talent: Co-founder and CEO Jeff Tseng used to develop software for NASA.

Who's Backing Them: Has raised $18 million from Battery Ventures, Maverick Capital and Altos Ventures.

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Big Data no despega en Argentina

Big Data: mucho ruido y pocas nueces para las empresas argentinas

por Clarisa Herrera - Pulso Social


El punto interesante de Big Data no es la masa crítica de datos sin formato ni estructura que existe en múltiples espacios en la web (texto, videos, links, citas) ni tampoco su velocidad o su variedad, sino la información de valor que se puede extraer de ellos.

A partir de un buen análisis de esos datos  -como lo hablábamos recientemente con Juan Manuel Damia- el negocio puede crear ventajas competitivas a todo su campo de acción: desde anticiparse a crisis de reputación a mejorar la experiencia de usuario, detectar patrones de uso, tomar decisiones con menos margen de error, etc.

En Abril de éste año, la tercera parte del estudio Cisco Connected World Technology Report (CCWTR) reflejaba los resultados de su investigación tras analizar a profesionales de TI de 18 países para analizar los retos, las preocupaciones, el valor estratégico y la preparación de los departamentos de TI a la hora de adoptar proyectos vinculados con Big Data.

Los números para Argentina eran –y en algunos casos siguen siendo- alentadores. El 78% señalaba que Big Data puede ayudar a las empresas y a los países a optimizar la toma de decisiones y la competitividad global.

¿Qué se necesita? Más de un  tercio de los encuestados (el 38 por ciento) confirman que, aunque tienen una solución para Big Data, necesitan un plan estratégico para aprovechar todas las ventajas de esta tendencia.

Pero aquí el punto: a escala global, más de un tercio de los responsables de TI consultados consideró que el Big Data será una prioridad estratégica para sus compañías en 2013 y en los próximos cinco años. Argentina no fue la excepción, dado que el 89% coincidió en la afirmación.

¿Qué ha pasado en lo que va del 2013 que ya cierra el telón? En Argentina, 01Market junto a CXO Community llevaron a cabo uno de los primeros estudios respecto del ámbito empresarial y Big Data, convocando a CEO´s, Directores y Gerentes de empresas.

Lejos, muy lejos

Los resultados de las encuestas no alientan en verdad, reflejan el nivel de desconocimiento sobre la definición y alcance debido a su actual etapa de difusión y la ausencia de herramientas analíticas maduras para la gestión de datos.

-Si bien más de un 65% está al tanto de los alcances de Big Data, el 79,66% de las empresas encuestadas señalaron que no llevaron a cabo estrategias concretas de datos durante el 2013 tanto a nivel interno como externo.



-Solo un 15,25% de los encuestados, considerados early adapter -adaptadores tempranos-  ya desarrollan algún método dirigido a datos.

-En cuanto a datos online públicos de Internet, un 50% realiza algún tipo de monitoreo sobre los datos, es decir, comienza a comprenderse la necesidad de éste tipo de acciones. De acuerdo con lo que detalla el informe, ocurre lo propio sobre todo para las empresas que realizan campañas de marketing, publicidad o viralidad en redes sociales  y desean conocer el impacto de las opiniones de los usuarios y  su valor  marca como primer paso.

¿Cuál es la naturaleza de esas herramientas? Son herramientas analíticas de primera generación que se focalizan en seguimiento de comentarios de redes sociales y páginas RSS, la mayor madurez o sofisticación de esas herramientas se espera para un poco más adelante.

-Finalmente, para 2014, un 57% manifiesta que tiene pensado implementar algún proyecto de Big Data, Business Intelligence o Analytics.

Segunda ola

Franco Di Masi, Management Technical Specialist de IBM señaló recientemente a la publicación Information Technology que el país se encuentra en una segunda etapa en lo que refiere a Big Data, en coincidencia con el estudio citado: “La primera era que lo conocieran. Ahora ya saben lo que es; llega la etapa de pensar cómo lo pueden usar en sus compañías, cómo pueden extender el negocio”

Asimismo, aseguró, también en coincidencia con lo que opina Juan Damia, que las mayores oportunidades aparecen mayoritariamente en los segmentos de telecomunicaciones y banca.

Por otra parte, Dirk deRoss, referente de Big Data en IBM, afirmó a la publicación que estima que se le presta mucha atención a los medios sociales e insistió en la necesidad de apuntar a otras fuentes de datos complementarias e igualmente valiosas.

“Pero no toda la información de los medios sociales es valiosa. Distinguir lo que es valioso de lo que no lo es resulta un problema dificultoso, abruma a la gente, y hace que dejen de lado a Big Data tempranamente. Pero hay una inmensa cantidad de fuentes de información disponibles. Como, por ejemplo, las iniciativas de Open Data impulsadas por algunos gobiernos. Y allí hay información potencialmente valiosa. No creo en la idea de una cara interna y otra externa. Lo que veo es un solo repositorio. La clave es alimentarse de diferentes fuentes de información”

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¿Cuando es buen negocio emprender con Big Data?

Ideas de negocios para 2014: Análisis de datos

Usted no va a ser el primero a la fiesta aquí, pero la profundidad de la oportunidad de sacar provecho de la subida interminable de Big Data en 2014 sigue siendo enorme

por Ryan Platt - Startups



Se estima un 90% de toda la información en la web se ha creado en los últimos dos años.

Los medios sociales y los dispositivos móviles están impulsando una verdadera explosión en la cantidad de información fácilmente accesible. Mientras tanto, la recopilación de información cada vez más sofisticadas técnicas de almacenar los datos en un sinnúmero de discos duros y servidores de todo el mundo.

El ascenso de 'Big Data', ya que se ha convertido en conocida, fue uno de nuestros 2.013 predicciones de que ha cumplido con creces su promesa, y la oportunidad de iniciar un negocio basado en datos no va a desaparecer.

Creación de una empresa de análisis de datos: ¿Por qué es una buena idea de negocio?

Las empresas en industrias que van desde la publicidad a los deportes se reunirán terabytes más datos en el 2014 a medida que más y más personas comparten voluntariamente una gran cantidad de información acerca de sí mismos - una estimación predice que habrá 5.400 gigabytes de datos por persona en el planeta para el año 2020.

Esta gran revolución datos representa una mina de oro para las empresas, a partir de la mejora de su eficiencia interna de la gestión de los sistemas de la cadena de suministro y la orientación a los consumidores. El problema para ellos es que las viejas formas de tamizar a través de los datos simplemente no pueden manejar la enorme cantidad de información, y la mayoría no cuentan con los recursos internos necesarios.

Introduzca las grandes compañías de análisis de datos - empresas dedicadas a romper, el procesamiento y la previsión de esta información en soluciones reales y viables para los clientes. Por dar sentido y la navegación de datos, que ayudan a las empresas se aprovechan de la información en su poder a través de la eficiencia y las decisiones que toman.

Este mercado representa una oportunidad enorme potencial para los empresarios lo suficientemente inteligentes para sacar provecho de ella; Investigación de IBM afirma que el gran mercado de análisis de datos crecerá en torno al 30% al año, por lo que hay un montón de oportunidades para nuevas empresas en este espacio.

¿Oportunidades de negocio de análisis de datos?

Oportunidades de grandes datos están en todas partes; prácticamente cualquier tipo de datos se pueden ordenar y apalancado con fines de lucro, por lo que es una cuestión de elegir un sector que está familiarizado con y crear una aplicación o sitio web que cruje y se presentan los puntos de vista de datos clientes necesitan.

Software 'de análisis predictivo "Se predice basado en la nube será el lugar donde el dinero va hacia adelante - en otras palabras, un software que no sólo tiene sentido de los datos existentes, pero lo utiliza para aprender y predecir con precisión las tendencias futuras.

El comercio electrónico al por menor y es una industria en particular que se establece para beneficiarse de análisis de datos grandes. La investigación realizada por la oficina de Tecnología de Negocios MGI y de McKinsey afirma un minorista a partir de datos grandes podrían aumentar sus márgenes de operación en más de un 60% en comparación con uno que no lo hace.

Cada vez son más las transacciones se están completando en línea y esto, junto con los métodos de localización de seguimiento y recopilación de datos cada vez más sofisticados, significa minoristas tienen la capacidad de construir una imagen completa de lo que es la compra de sus productos, cuándo y en qué cantidades.

No sólo eso, más y más productos permanecen "conectado" después de la compra y la "Internet de las cosas 'asegura que los datos van a pulso constantemente de ellos.

Otra vía es relacionado en publicidad y marketing - especialmente en los medios de comunicación social. Los vendedores todavía están recibiendo su cabeza alrededor de segmentación de audiencia en sitios de medios sociales como Facebook.

Pero la realidad es un único usuario de las redes sociales es probable que tenga una colección de perfiles de medios sociales (Facebook, Twitter, YouTube, etc.) que van a utilizar para diferentes propósitos. Hay un número de maneras que usted puede tirar de esta información dispar juntos, y si puede encontrar algo único que ofrecer a los anunciantes que su puesta en marcha podría realmente despegar.

El año pasado, el gobierno publicó un libro blanco que detalla su compromiso de hacer la información del sector público lo más abierto posible, en el reconocimiento del papel clave de datos abiertos pueden tener para impulsar el crecimiento económico en el país.

Se ha comprometido a abrir todos los datos no sensibles del sector público para el uso libre para el año 2015 a través de data.gov.uk -apertura una verdadera mina de oro para potenciales empresas de analítica. Unos 40.000 archivos de datos muy detallados ya se están convirtiendo en aplicaciones y exhibidos por el gobierno.

Con departamentos gubernamentales continuamente en la búsqueda de un mayor conocimiento y la eficiencia y la oportunidad de utilizar los datos públicos para crear aplicaciones comerciales y sitios web, abierta promesa datos de la coalición es muy significativo.

Como ministro de la oficina del gabinete Francis Maude dijo: "Este es un gran paso adelante y será un impulso particular para los innovadores y emprendedores que pueden utilizar datos abiertos para crear productos y negocios que impulsarán el crecimiento de nuestras economías".

¿Quién más ha comenzado un negocio de análisis de datos?

Esto probablemente no es una oportunidad de puesta en marcha para los recién llegados. Un fondo de TI, análisis o que cuenta con una gran riqueza de conocimientos de la industria, son cerca de requisitos previos.

Empresas Analytics ya están haciendo grandes avances en los medios de comunicación social, que es quizás el área sector más bien desarrollado.

Basado lectura de minería de datos de puesta en marcha DataSift, que agrega, filtros y extrae una visión de los sitios de medios sociales a través de la web, recientemente levantado una enorme $ 42 millones en una ronda de financiación de Serie C, llevando el total elevado a 70 millones de dólares - no se puede obtener un aval más clara del potencial del sector que eso.

Uno de un número creciente de sede en Manchester tecnología de reciente creación, CANDDI es un análisis de la plataforma de datos grande que promete decir empresas que visitaron su sitio web, para quién trabaja y lo que hicieron durante su visita.

Fundada en 2009, la proposición ha golpeado claramente la fibra sensible de los clientes, la compañía ahora tiene 190 clientes en todo el mundo, incluyendo el sitio de compras de descuento más grande de Francia.

Mike Tuchen, presidente ejecutivo de la empresa de análisis de datos basado en la nube Talend:

"Big data fue sin duda uno de los conceptos más publicitado de 2013. Todo el mundo habla sobre el valor de los datos grandes, pero las organizaciones basadas en datos han conseguido mucho más potencial para descubrir. .
"Para tener éxito en el 2014, estas organizaciones tendrán que aprovechar los datos grandes y la nube para obtener conocimientos que les permitan optimizar sus procesos, aprovechar las oportunidades emergentes, y obtener mejores resultados de negocio."

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Cómo pasar las etapas del ciclo de vida de un emprendimiento

Tony Robbins explica cómo sobrevivir al Ciclo de Vida del emprendimiento
Un emprendimiento en etapa temprana se parece mucho a un niño - no es genial en la comunicación y propenso a cometer errores. Esto es lo que se necesita para llevar a su compañía en su mejor momento.



Por Will YAKOWICZ Inc.

El lanzamiento y hacer crecer un negocio no es diferente a la crianza de un niño.
El coach de vida Tony Robbins dice que las empresas pasan por varias etapas de desarrollo similares a las de un niño en crecimiento. Pero cuando una empresa crece, dice Robbins, la tarea principal del empresario es asegurarse de que se mantiene en su mejor momento y no sucumbe a la vejez.
"En el principio", dice Robbins, "un negocio es un niño y no le da la espalda mucho excepto un montón de orgullo de la propiedad. Se mete en un montón de problemas, es desordenado, y como usted contrata a más personas cometen errores y estropearlo. "
A medida que su empresa sigue creciendo, el dinero podría ser ajustado, pero su marca y su gente están aprendiendo a comunicarse - la compañía está aprendiendo a caminar. Justo antes de la próxima etapa de crecimiento, su negocio aprende a ejecutar.
"Cuando era adolescente, el flujo de caja ya no es un problema, el negocio está oscilando y te crees que eres un genio total, porque todo lo que toca se convierte en oro, por un tiempo," dice Robbins. Su negocio está ganando terreno y que está anotando éxitos con nuevos productos. Es posible que todavía cometer errores, pero su ego y éxito hasta ahora oscurecer lo que estás haciendo mal.
"¿Qué es lo peor que le puede pasar a adolescente cuando conducen a 100 millas por hora? No vaya a lastimarse, ya que van a hacerlo algún día y morir", dice. Muchas empresas mueren en esta denominada fase adolescente porque los empresarios están demasiado ocupados admirando su propia obra de prestar atención a los principales problemas que amenazan a la longevidad de la empresa.
"Los que sobreviven chocó contra un muro cuando se dan cuenta que no tienen sistemas y no tienen nada en su lugar", dice Robbins. Esto es cuando su chulería adolescente se desvanece y que está humillado por todos sus problemas. "De repente, las ventas no son tan grandes como eran y el flujo de caja, que esconde una gran cantidad de problemas, desaparece", dice.
Si quieres llegar a la siguiente etapa, que tiene que cambiar su comportamiento. "Llegar a ser una empresa joven adulto", dice Robbins, los empresarios "tienen que decidir lo que ellos no van a hacer y averiguar lo que los sistemas deben estar en su lugar."
Si puede hacer eso, arreglará los problemas potencialmente mortales y, finalmente, llegarás a tu primo. En caso de que usted se está preguntando lo que parece, Robbins dice que su primo es como un empresario de 35 años de edad, quien tiene el talento en bruto y el empuje de un adulto joven, pero la experiencia y la reserva se adquiere después de haber pasado a través de sus 20 años . En esta etapa, que reunirá a los sistemas necesarios para ejecutar un negocio sin problemas, el crecimiento hiper es gracias sostenible a sonar la infraestructura, y usted tiene un equipo sólido y confiable que hace casi todo el trabajo por usted.
Y ahí es cuando el verdadero cambio ocurre - la empresa se convierte en mucho menos dependiente de la fundadora.
"No es sólo que," dice Robbins. "Ahí es cuando usted se convierte en propietario de un negocio, no un operador. Ahí es cuando viene la libertad."
Para conocer más de consejos de Tony Robbins sobre cómo hacer la transición en su empresa, ver el vídeo a continuación.

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Plan de negocios: Secciones de ventas y marketing

Cómo escribir un gran plan de negocios: Ventas y Marketing
El sexto de una serie completa para ayudarle a diseñar el plan de negocio perfecto para su emprendimiento.

Por JEFF HADEN - Inc


IMAGEN: Getty Images

Proporcionar grandes productos y servicios es una maravilla, pero los clientes deben saber realmente existen esos productos y servicios. Es por eso que los planes y estrategias de marketing son fundamentales para el éxito del negocio. (Duh, ¿no?)

Pero hay que tener en cuenta el marketing no es sólo publicidad. Marketing - si la publicidad, las relaciones públicas, los impresos de promoción, etc - es una inversión en el crecimiento de su negocio.

Al igual que cualquier otra inversión que haría, el dinero gastado en marketing debe generar un retorno. (De lo contrario ¿por qué hacer la inversión?) Mientras que el regreso podría ser simplemente un mayor flujo de dinero en efectivo, un buen plan de marketing resultan en mayores ventas y utilidades.

Así que no sólo planear gastar dinero en una variedad de esfuerzos de publicidad. Haga su tarea y crear un programa de marketing inteligente.

Éstos son algunos de los pasos básicos que intervienen en la creación de nuestro plan de marketing:

• Concéntrese en su mercado objetivo. ¿Quiénes son sus clientes? ¿Quién va a dirigir? ¿Quién toma las decisiones? Determine cómo se puede llegar mejor a los clientes potenciales.
• Evaluar su competencia. Su plan de marketing debe diferenciarse de su competencia, y no se puede destacar a menos que sepa que su competencia. (Es difícil destacar entre la multitud si usted no sabe donde la multitud se para.) Conozca a sus competidores mediante la recopilación de información acerca de sus productos, el servicio, la calidad, los precios y las campañas publicitarias. En términos de marketing, lo que hace tu competencia que funciona bien? ¿Cuáles son sus debilidades? ¿Cómo se puede crear un plan de marketing que destaca las ventajas que ofrece a los clientes?
• Tenga en cuenta su marca. ¿Cómo perciben los clientes de su negocio tiene un impacto dramático en las ventas. Su programa de marketing debe reforzar constantemente y extender su marca. Antes de empezar a poner su negocio, piense en cómo quiere que su comercialización para reflexionar sobre su empresa y sus productos y servicios. El marketing es la cara de tu a los clientes potenciales - asegúrese de que usted pone su mejor cara.
• Centrarse en los beneficios. ¿Qué problemas soluciona? ¿Qué beneficios a entregar? Los clientes no piensan en términos de productos - que piensan en términos de beneficios y soluciones. Su plan de marketing debe identificar claramente los beneficios que recibirán los clientes. Concéntrese en lo que los clientes reciben en vez de en lo que usted proporciona. (Tome Dominos; teóricamente están en el negocio de la pizza, pero en realidad son un negocio de entrega.)
• Centrarse en la diferenciación. Sus productos y servicios tienen que destacarse de la competencia de alguna manera. ¿Cómo va a competir en términos de precio, producto o servicio?

Entonces centrarse en proporcionar detalles y respaldo para su plan de marketing.

Preguntas claves que debe contestar:

¿Cuál es su presupuesto de ventas y esfuerzos de marketing?
¿Cómo va a determinar si sus esfuerzos de marketing iniciales tienen éxito? ¿De qué manera va a adaptarse si sus esfuerzos iniciales no tienen éxito?
¿Necesitará representantes de ventas (dentro o externos) para promocionar sus productos?
Puedes configurar las actividades de relaciones públicas para ayudar a su negocio de mercado?
La sección de Ventas y Marketing para nuestro negocio de alquiler de bicicleta podría empezar algo como esto:

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Mercado Objetivo

El mercado objetivo de Blue Mountain Cycling Rentals es el oeste de Virginia, Virginia Occidental del este, MD suroeste y el norte de Carolina del Norte. Mientras que los clientes en los condados que rodean el bosque nacional de George Washington constituyen el 35% de nuestra base de clientes potenciales, gran parte de nuestro mercado viaja desde fuera de esa zona geográfica.

Estrategia de Mercadeo

Nuestra estrategia de marketing se centrará en tres iniciativas básicas:

• Señalización vial. El acceso a la selva se limita a unas pocas entradas principales, y los visitantes llegan esas entradas después de viajar en una de varias carreteras principales. Puesto que los clientes actualmente alquilan bicicletas en el local de la ciudad de Harrisonburg, señalización vial comunicará nuestra propuesta de valor a todos los clientes potenciales.
• Iniciativas Web. Nuestro sitio web atraerá a potenciales visitantes a la localidad. Nos asociaremos con las empresas locales que sirven a nuestro mercado objetivo para ofrecer descuentos e incentivos.
• Eventos promocionales. Vamos a celebrar eventos regulares con los ciclistas profesionales, como manifestaciones y firmas de autógrafos, para traer más clientes a la tienda, así como para extender la "marca" de los atletas a nuestra marca.

Estrategia de precios

No vamos a ser el proveedor de bajo costo para nuestro mercado objetivo. Nuestro objetivo es proporcionar a mediados y equipos de gama alta. Sin embargo, vamos a crear programas de fidelización basados ​​en la web para incentivar a los clientes a crear perfiles en línea y la reserva y renovar el alquiler de equipos en línea, y ofrecer descuentos para aquellos que lo hacen. Con el tiempo vamos a ser capaces de comercializar específicamente a esos clientes.

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Al igual que en la sección de oportunidades de mercado, es posible que desee incluir algunas más categorías. Por ejemplo, si su negocio consiste en una fuerza de ventas comisión compensada, describir sus programas e incentivos de ventas. Si distribuye productos a otras empresas o proveedores y los esfuerzos de distribución tendrán un impacto en sus planes de marketing globales, diseñar su estrategia de distribución.

La clave es mostrar a entender su mercado y entender cómo va a llegar a su mercado. Marketing y promociones deben dar lugar a los clientes - su objetivo es describir minuciosamente cómo va a adquirir y mantener a sus clientes.

También tenga en cuenta que es posible que desee incluir ejemplos de materiales de marketing ya ha preparado, como descripciones de sitios web, anuncios impresos, programas de publicidad basados ​​en la web, etc. Mientras que usted no necesita incluir muestras, tomando el tiempo para crear una comercialización efectiva materiales podrían ayudar a entender mejor y comunicar sus planes y objetivos de marketing.

Haz sección tus ventas y marketing seguro responde a la "¿Cómo voy a llegar a mis clientes?" cuestión.

La próxima vez nos mira el siguiente componente importante en un plan de negocio: el análisis de la competencia.

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Liderazgo y amabilidad

Los buenos líderes no tienen miedo de ser amables
Joe Panepinto - Harvard Business Review



Sólo me tomó unos tres segundos para decidir qué ponerse en el primer día en mi nuevo trabajo como director de estrategia en genuino Interactive, una agencia de marketing digital (pantalones vaqueros y una camisa de lino arrugado, duh). Decidir qué libros para llevar era un poco más complicado.

Al final, decidí traer una sola: The Power of Nice: How to Conquer the Business World with Kindness por Linda Kaplan Thaler y Robin Koval. Claro, los principios niceness en el capítulo 1 son grandes, pero lo que es más intrigante sobre el libro - especialmente para un líder de estrategia - es
Capítulo 8: Cállate y escucha.

Como estrategas (y colegas y socios, y amigos y familiares) a menudo estamos tan dispuestos a compartir lo que pensamos que son intuiciones deslumbrantes que cortamos las cosas a corto y perdemos lo que es importante acerca de una interacción o relación dada.

En un mundo lleno de agencias, la mayoría de los cuales ofrecen los mismos servicios en más o menos los mismos precios, la diferencia fundamental entre el éxito y el fracaso es si la gente quiere trabajar con sus equipos o no. Es lo mismo en el interior. Tara espalda, mi antiguo jefe y el nuevo jefe del laboratorio de evento y la experiencia en Google, solía decir que el éxito de una agencia es cuando todo el mundo te quiere como parte de su equipo.

Al dar asesoramiento a los profesionales de la experiencia del cliente de elegir una agencia, Forrester Research aconseja: "Siempre considere lo bien que la agencia será capaz de entregar una pieza doloroso pero necesario de asesoramiento o lo cómodo que será trabajar con la agencia cuando algo no lo hace ir bastante al plan. "Y ahí es donde viene agradable. Todo el mundo es bueno cuando las cosas van a su manera, pero lo bonito es usted cuando usted se encuentra en una situación difícil?

En mi experiencia, resistente y agradable no tienen que ser incompatibles. Los estrategas más exitosos son difíciles y una gran curiosidad: los periodistas sensacionalistas sin la racha de media. Los cinco objetivos enumerados en el capítulo 8 son guías que vale la pena teniendo en cuenta que mi nuevo equipo y yo nos pusimos en la estrategia y me llevan a un nuevo equipo:

Deja que el otro chico (compañero) sea más inteligente. La persona que trata desesperadamente de ser la persona más inteligente en la habitación viene inevitablemente a medida que la menos. Durante una cancha en la que yo estaba involucrado, el cliente dijo un estratega que le recordaba Acantilado Clavin, el know-it-all cartero de la serie de televisión Saludos. (No ganamos.) Sé que esto es un equilibrio difícil - especialmente para los jóvenes que empiezan a cabo que quieren mostrar su inteligencia. Pero ahí es donde un poco de orientación de buenos mentores entra.

Mantenlo simple. La vida es bastante complicada. Los clientes y colegas esperan que seamos lo suficientemente experto para mantener las cosas sencillas y fáciles de seguir. Es una lucha constante para centrarse más en la historia que estás tratando de decir que en las diapositivas. Pero recordándome a mí mismo y mi equipo que estamos sentados con un cliente para tener una conversación agradable, podríamos ser capaces de evitar aparentar ser del tipo de personas que complican demasiado las cosas o actuar de una manera que es engreído.

Pide no dice. Incluso si usted piensa que usted ya sabe la respuesta, vale la pena preguntar a alguien para articular por usted. Usted puede ser agradablemente sorprendido por lo que se oye. En mi experiencia, esto tiene el beneficio adicional de transporte respeto por el trabajo que ya se ha hecho y por las personas que lo han hecho.

No discuta tanto. De Vera. No. Todo el mundo tiene un estilo y manera de hacer las entendimiento y contribuir a un proyecto. Pero en mi experiencia, si tiene un desliz de ser un reto de ser argumentativo, sus posibilidades de ser elegidos para un proyecto o un equipo bajan dramáticamente.

Todo el mundo se merece una escucha. No hay que confundir esto con la idea de que todos merecen una medalla; algunas ideas son mejores que otros (no digo más). Pero casi todas merecen un poco de escuchar antes de continuar.

Tengo un montón de compañía en mis opiniones: Todo el mundo de Richard Branson a Barrie Bergman ha afirmado que ser amable es en modo alguno incompatible con ser exitoso en los negocios. ¿Necesitas una prueba? Para esto, se puede recurrir a otro libro nuevo, Retorno de la Carácter: La verdadera razón los líderes y sus empresas Win, que acaba de salir y se han utilizado en este mes de Harvard Business Review. Se basa en un estudio de siete años de 84 CEOS y 8.000 de sus empleados. Básicamente, los líderes que muestren la integridad, la compasión, la capacidad de perdonar y olvidar, y la rendición de cuentas - que son lo que la mayoría de nosotros consideraría agradable - entregan cinco veces el rendimiento de los activos de sus contrapartes que nunca o rara vez muestran esos rasgos.

Así como abordo mi nuevo trabajo, voy a ser de mantenimiento de estas dos cosas en mente: usted puede construir el carácter si lo haces una prioridad, y los chicos buenos no termine primero.

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Un día en la vida de un consultor

Aquí está lo que los consultores hacen realmente todo el día


ALISON GRISWOLD - Business Insider

Oli Scarff / Getty Images

Consulting es uno de los campos más nebulosos que hay.

Las grandes empresas - Bain, McKinsey, Deloitte, y otros - son bien conocidas, pero pocas personas parecen tener una comprensión básica de lo que, exactamente, es que los consultores hacen todo el día.

Para averiguarlo, hablamos con Tim Tierney, un consultor de tercer año en Deloitte en Boston, que nos llevó a través de su típico horario Lunes:

4:30 am - Despierta y salgo hacia el aeropuerto.
Tierney un taxi o un coche en función de lo que es más fácil. Deloitte cubre todos los gastos de transporte, mientras que él está en el camino.

6:30 am - Tomo el vuelo.
Por lo general, los vuelos de la mañana son Lunes a las 6:30 o 7 a.m.

9:00 am - Aterriza el vuelo, sube a un coche para llegar al cliente.

10:30 am - Llegada a la oficina, tomar un café, y empezar a trabajar.
Tierney dice él pasa las primeras horas en el lugar haciendo "múltiples ejecuciones de café", tamizado a través de mensajes de correo electrónico de fin de semana, y revisar el material antes de conocer al cliente.

13:30 - Break para un almuerzo de media hora.
El almuerzo puede ser golpeado o se pierda en función de dónde se está trabajando. "Yo estaba en un proyecto en Columbus, Ga., En este banco, y Columbus está en el medio de ninguna parte", dijo Tierney. "Así que vamos a lugares de pollo frito, y esa es la única opción."

14:00 - Comienza las reuniones del día.
De 2 a 4 pm, Tierney dice que se reuniría con el cliente para obtener una mejor comprensión de su trabajo y de su empresa. Él llama a estos "tutoriales" y dice que te dan las "tuercas y tornillos" del proyecto.

4:00 pm - Revise su correo electrónico de nuevo y se reunirá con el director del equipo.
Consultores pasan las próximas horas la revisión de lo que han aprendido, asegurándose de que entienden el cliente, y dar con un plan de juego. Cuando no están haciendo eso, Tierney dice, están ocupados preparando las diapositivas de PowerPoint y la fijación de los detalles como el tamaño de fuente en presentaciones existentes.

19:00 - tomar algunas bebidas y la cena.
Suponiendo que no está inundado de un proyecto (y tiene que comer en la oficina), Tierney dice que él y el equipo normalmente se apagará para bebidas y cena con el dinero de Deloitte. "Eso siempre es divertido, especialmente si estás en un buen equipo", dice.

20:00 - Jefe de vuelta al hotel.
En una noche normal, Tierney regresa al hotel a las 8 y trata de encontrar un gimnasio. Si él tiene un coche de alquiler, también a veces conduce alrededor de la zona en busca de una sala de cine o algo divertido que hacer.

Resto de la noche - Hacer un poco más de trabajo, y luego a dormir un poco.
La mayoría de los consultores iniciar sesión y hacer una hora más de trabajo en el hotel, dice Tierney. Esto incluye revisar el correo electrónico, la fijación de las propuestas, y haciendo algunas cosas internas que Deloitte llama "trabajo de desarrollo socio." Trata de conseguir seis horas de sueño antes de levantarse a hacer todo de nuevo.

En general, la consultoría consiste en trabajar en proyectos de equipo orientado a resolver problemas (gestión, financieros u otros) para los clientes. Los proyectos tienden a durar tres o cuatro semanas, y porque se realizan normalmente en el lugar, los consultores están en el camino para la mayor parte de la semana. Algunas empresas, como Deloitte, permiten a los empleados trabajar desde casa los viernes.

Tierney consiguió su trabajo en Deloitte después de graduarse de la Universidad de Boston en 2011, el aterrizaje de un salario inicial de $ 60.000. Viaja rutinariamente en todo el país para trabajar con los clientes. En general, es un estilo de vida Travel- y pesada de hotel. Tierney dice que pasó tanto tiempo en la carretera su primer año en el que ni siquiera se molestó en encontrar un apartamento en Boston.

Debido a que los consultores tienen que volar a casa para el fin de semana, Deloitte y muchas otras empresas también permitirán a los empleados a tomar la cantidad de dinero que sus costos de su casa de billetes y se pone a un viaje en cualquier otro lugar. El año pasado, Tierney dice que usó ese subsidio para viajar a Francia para el Gran Premio de Mónaco y al Milán por semana de la moda de la ciudad.

Ese es el lado glamoroso de la consultoría. El día a día, sí es mucho menos emocionante.

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