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martes, 19 de febrero de 2019

Discutiendo la validez de los estudios de caso de Harvard Business School


El problema con los estudios de caso de Harvard Business School



Por Lila MacLellan | Quartz

Incluso si no asistió a la escuela de negocios, es probable que haya oído hablar de los estudios de caso de Harvard y del método de casos de Harvard, el sistema pedagógico de elección en una de las escuelas de negocios más prestigiosas del mundo.

En los cuadernillos delgados, los casos, de los cuales hay decenas de miles, plantean las cuestiones estratégicas que enfrenta una corporación importante, como Amazon, GE o Pepsi. Los escenarios que describen son reales, todos arrancados de las páginas de negocios.

El método del caso, como un estilo de aprendizaje, les pide a los estudiantes que se imaginen a sí mismos en el rol de "protagonista" (generalmente el CEO) que lidera la empresa perfilada en el caso. Se les exige que vengan a clase preparados para presentar un sólido argumento a favor de un curso de dirección, y luego convencer a sus compañeros de ello, con un estilo retórico. En lugar de sermonear, el profesor facilita un debate en toda la clase y pide a los alumnos que respondan preguntas difíciles.

Antes de graduarse, los estudiantes de la Escuela de Negocios de Harvard (HBS) completan 500 de estos ejercicios de "fuerza de decisión", que se consideran herramientas superiores para capacitar a futuros líderes corporativos, en comparación con las habilidades y la teoría de discusión en el resumen. Podría decirse que debido a que el método ha sido tan ampliamente adoptado por otras escuelas, que tienden a combinarlo con los formatos de conferencias tradicionales (en Harvard, se usa casi exclusivamente), se ha convertido en sinónimo de educación empresarial en sí misma.

Pero los autores de un artículo reciente argumentan que Wallace Donham, el hombre a quien se atribuye el establecimiento del método del caso como una fuerza en HBS en la década de 1920, tenía puntos de vista evolutivos sobre la educación empresarial que nunca se han presentado, y eso contradice el sentido de que las lecciones de gestión deberían ser visto a través de la lente estrecha del estudio de caso.

En la redacción y correspondencia de Donham, Todd Bridgman, profesor de administración en la Universidad Victoria de Wellington en Nueva Zelanda y autor principal de “Restating The Case: How Revisiting the Development of the Case Method Can Help Us Think Differently About the Future of the Business School,” Encuentra evidencia de que años después de instalar el método del caso, Donham creía sinceramente que era demasiado indiferente a los males sociales más grandes, demasiado insensible al mercado laboral y, por lo tanto, a la prosperidad económica y la igualdad entre los trabajadores.

Durante la Gran Depresión, "de repente surgieron preguntas generales sobre el futuro del capitalismo", dice Bridgman. En la agitación, dice, Donham vio los límites del enfoque que había defendido.

Extrañamente, el aparente cambio en el corazón de Donham no se reconoce en las historias convencionales de HBS y su método de caso icónico, según Bridgman y sus coautores, los profesores de gestión Stephen Cummings, profesor asociado en la Universidad de Victoria, y Colm McLaughlin del University College Dublin . Bridgman dice que esto sorprendió al grupo. Él y sus colegas, cuyo trabajo se publicó en la Academia de Administración, proponen que el estudio de caso, que ahora es fundamental para la marca HBS y sus ingresos, recibió una historia de origen conveniente que creó una nueva verdad aceptada.

Haciendo referencia al filósofo francés Michel Foucault, sugieren que en tales casos, la "verdad" sobre un evento histórico en realidad está impulsada por las preocupaciones actuales, pero que se convierte, como escribió Foucault, en "el tipo de error que no puede ser refutado porque [ha sido] endurecido en una forma inalterable en el largo proceso de cocción de la historia ".

El decano de la escuela de negocios y su amigo filósofo.

La contrahistoria intrigante de HBS de Bridgman y sus colegas comienza cuando Donham llega en 1919, convirtiéndose en su segundo decano. La escuela tenía solo 11 años en ese momento, pero ya estaba usando lo que se denominaba "resolución de problemas" como método de aprendizaje, hasta cierto punto. Como informan los autores, el decano fundador de la escuela, Edwin Gay, había adaptado el método de estudio de caso pionero en la escuela de derecho de Harvard, del cual Donham era un alumno.

Bajo Gay, sin embargo, la escuela había luchado para encontrar problemas como forraje para las lecciones del curso. Donham cambiaría eso al expandir lo que entonces era el departamento de investigación de la escuela y asignarlo a la producción de libros de casos. Harvard construiría una biblioteca de casos que reflejara los negocios de la época y, al comprometerse con sus problemas, esperaba que surgieran teorías científicas de la administración.

A medida que el método del caso se incrementó en Harvard, también lo hizo la economía de los EE. UU. Y sus poderes corporativos, hasta 1929. Tras la crisis del mercado de valores de ese año, en medio del desempleo masivo, la caída de los precios y la inestabilidad económica, la opinión pública de las empresas y sus ganancias -Buscando motivos naturalmente agrios. Y Donham comenzó a revisar su misión en Harvard.

En ese momento, se había hecho amigo del matemático y filósofo Alfred North Whitehead, un trasplante británico que había dejado la Universidad de Cambridge para Harvard, donde escribió sobre metafísica.

Whitehead es ahora mejor conocido como el creador de la "filosofía de proceso", que, en términos más sencillos, postula que la realidad se compone de una serie de eventos interconectados, o sucesos, en lugar de "materia" fija. Entre otras cuestiones, esta cosmovisión se refiere. con "la relación entre la mente y el mundo, y la realización de valores en acción", según la Enciclopedia de Filosofía de Stanford.

Whiteheld tenía fuertes convicciones sobre lo que la educación debería ser. Específicamente, "rechazó cualquier distinción entre conocimiento abstracto y práctico", señalan Bridgman y sus colegas investigadores. Su apoyo a la capacitación práctica reforzó el enfoque de Donham para enseñar negocios en un momento en que la comunidad académica se preguntaba si la escuela pertenecía incluso a su campus.

Sin embargo, el gran pensador también se preocupó por la preocupación de la era por los bienes de capital y materiales. En el libro La ciencia y el mundo moderno (MacMillan, 1925), Whitehead aboga por la "apreciación concreta de los hechos individuales en su completa interacción de valores emergentes", en cualquier discusión sobre cómo deberían organizarse las sociedades.

El mundo moderno había desarrollado "un credo de moralidad empresarial competitiva", escribió. Los valores, observó, estaban siendo "cortésmente inclinados, y luego entregados al clero para que los guardaran los domingos".

Whitehead quería que Harvard, y sus estudiantes de negocios, desarrollaran una perspectiva alternativa, estudiando el cambio social como parte de su desarrollo educativo. En una conferencia que presentó en 1931, que luego se convirtió en un libro, advirtió contra "la falacia de pensar en el mundo de los negocios en la abstracción del resto de la comunidad".

Él es reconocido por darle a Donham y al método de casos algunas gravitas intelectuales. Pero, Bridgman escribe, "curiosamente ausentes [en los relatos históricos] son ​​otros aspectos relevantes tanto de su pensamiento como de su relación con Donham".

En fragmentos de los escritos de Donham, vemos cómo sus opiniones se superponen con Whitehead, con quien se reunió para largas discusiones en la tarde del sábado. Considere el llamado a la acción de Donham en Business Looks At The Unforeseen (Whittlesey House / McGraw-Hill), publicado en 1932:

“Nuestra situación actual, tanto aquí como en todas las grandes naciones industriales del mundo, es una gran ruptura del capitalismo. ¿Se puede superar esto? Creo que sí, pero no sin un liderazgo que piense en términos de amplios problemas sociales en lugar de en términos de compañías en particular ".

Un año más tarde, en un artículo titulado "El fracaso del liderazgo empresarial y las responsabilidades de las universidades", publicado en Harvard Business Review, Donham escribió: "Necesitamos administradores de negocios y política que no solo puedan manejar bien sus problemas especializados. "Pero también para ver las cosas en relaciones amplias y hacer su parte para mantener la estabilidad y el equilibrio de la sociedad".
Donham había pedido una vez publicar uno de los ensayos de Whitehead sobre los líderes de negocios escolares, en un programa que se está imprimiendo para celebrar la apertura de un nuevo edificio en el campus. (Whitehead, en cambio, ofreció su artículo a la revista The Atlantic Monthly). El decano también sugirió que se agregue un tercer año al programa de posgrado de Harvard, un año de nivel doctoral centrado en la relación entre los negocios y la civilización. Pero la tragedia de la Gran Depresión, si bien demostró la necesidad de este tipo de reflexión, también significó que Donham no pudo obtener financiamiento para ese tercer año.

Después de la guerra, los negocios estadounidenses volvieron a crecer con fuerza renovada y la conversación cambió. Cualquier duda que Donham hubiera tenido a un lado.

El dirigente sindical se queda.

Es posible que la nueva melodía de Donham en la década de 1930 fuera principalmente un movimiento de relaciones públicas, reconocen Bridgman y sus socios de investigación. "Es difícil desentrañar los motivos de alguien", le dice a Quartz. "La gente podría escribir sobre las mismas cosas que hemos escrito y llegar a conclusiones diferentes".

Pero la investigación apunta a otros aspectos de la vida de Donham que respaldarían su tesis. Por ejemplo, en 1921, Donham contrató al líder sindical Robert Fechner, y se vio obligado a defender esa decisión frente a una importante presión contra los trabajadores.

Fechner era el jefe de la Asociación Internacional de Maquinistas Americanos, un sindicato afiliado a la Federación Americana del Trabajo, y su nombramiento fue considerado preocupante para los industriales locales, quienes dieron a conocer su desaprobación a la escuela.

Donham, sin embargo, no se echaría atrás. Sentía que para que los estudiantes construyeran una comprensión holística de los negocios, necesitaban escuchar la opinión del trabajo.

En una carta sobre un propietario de fábrica agraviado que se preocupaba por los jóvenes impresionables que estudian con un anticapitalista, Donham fue enfático: "No somos ex cátedras que establecen la ley sobre los negocios y la forma en que debe hacerse ... No estamos tratando de evitar que piensen y evitar que tengan una base sobre la cual pensar por sí mismos ... Estamos tratando de darles la base para un pensamiento sano y un pensamiento independiente y estamos estimulando este pensamiento tanto como sea posible ".

Curiosamente, solo una historia del desarrollo del método de caso menciona incluso a Fechner, Bridgman y sus socios de investigación. Esta parte de la historia perdida "desafía la historia de un cultivo único y duradero de una cosmovisión empresarial", escriben.

Hoy, agregan, el papel de la mano de obra ha sido en gran parte "eliminado" de los materiales de clase de la escuela de negocios, mientras que los departamentos de relaciones industriales han sido rebautizados como departamentos de "gestión de recursos humanos", o integrados en los departamentos de estudios de la organización.

¿Un gadget educativo, o algo peor?

Uno de los contemporáneos de Donham, un profesor de la escuela de negocios de Harvard que había perdido la fe en el método del estudio de caso como una herramienta potencial para el pensamiento crítico profundo, eventualmente llamó al estudio de caso un "artilugio educativo", señalan los investigadores. Esa puede ser una descripción demasiado benigna para los críticos de hoy.

En los últimos años, el método del caso ha sido golpeado por varias fallas morales serias, acusado por varios críticos de "construir representaciones míticas y heroicas del liderazgo" y "privilegiar los puntos de vista de la alta dirección y el gerencialismo". Se ha dicho que excluye las voces de las mujeres. los pobres, y el trabajo, y para contener "una lógica defectuosa de la traducibilidad de un contexto a otro".

En The Golden Passport: Harvard Business School, The Limits of Capitalism, and Moral Failure of the MBA Elite (Harper Business, 2017), el escritor de negocios Duff McDonald le da al método de estudio de caso su "contribución distintiva" de la escuela al plan de estudios de gestión. . Sin embargo, también ataca su enfoque y su énfasis excesivo en cómo se piensa y se subestima lo que se piensa.

McDonald compara el método del caso con una actuación, representada apropiadamente en un anfiteatro con capacidad para 100 personas, lo que hace que la Harvard Business School escriba, "tanto una escuela de artes dramáticas como una de negocios". Pero su crítica más condenatoria se guarda para lo que él ve como la contribución de la escuela a las crisis financieras y las tendencias como el pago del CEO astronómico y el gran énfasis que las corporaciones ahora ponen en los resultados a corto plazo.

"Desde el punto de vista de McDonald 's, la escuela ha contribuido a casi todo lo malo que ha sucedido en los negocios y la economía estadounidenses en el último siglo", escribió el New York Times sobre su libro.

Bridgman, un crítico confeso del método del caso de Harvard antes de comenzar a trabajar en esta investigación, también garantiza que el método del caso fue innovador de varias maneras, por ejemplo, en la forma en que sacó la atención del instructor o una "respuesta correcta". Pero ha manchado la educación empresarial, lo que lleva a la gente a creer, erróneamente, que las escuelas de negocios existen simplemente para "reproducir capitalistas".

Harvard responde: “El debate continúa hoy”.

En 2021, la Escuela de Negocios de Harvard celebrará el 100 aniversario del primer estudio de caso escrito, que fue un documento de una sola página sobre The General Shoe Company.

Cuando se le preguntó si la escuela tenía alguna respuesta al documento de la Academia de Administración, HBS nos envió una declaración por correo electrónico, aplaudiendo primero el objetivo declarado de los investigadores de "estimular el debate y el pensamiento innovador sobre cómo las escuelas de negocios pueden abordar sus desafíos de legitimidad y, en Al hacerlo, tendrá un impacto más positivo en la sociedad ".

La declaración, que no cuestiona los hallazgos del equipo de Bridgman, continúa:

En su relato histórico de la Escuela de Negocios de Harvard, los autores presentan una facultad, y especialmente un decano, profundamente comprometidos en descubrir los fundamentos del método del caso, con el desafío de ideas que uno desearía en una institución académica. También sacan a la luz el debate reflexivo que dio forma a la evolución del método del caso en HBS. Ese debate continúa hoy en HBS a medida que trabajamos en el futuro del método del caso ... y la creación de métodos complementarios (el método de campo del aprendizaje experiencial, el aprendizaje en línea).

El profesorado de Harvard, según la declaración, "se esfuerza por producir casos que reflejen los últimos desarrollos en todos los aspectos del liderazgo y la gestión, aprovechando lo que sucedió en el pasado para ayudar a los estudiantes a comprender los desafíos que pueden encontrar en el futuro".

La escuela, cuyos ilustres exalumnos incluyen a algunos de los hombres y mujeres más poderosos del mundo en finanzas y liderazgo corporativo, como el CEO de JPMorgan Chase, Jamie Dimon y la Directora de Operaciones de Facebook, Sheryl Sandberg, dice que da la bienvenida al debate en curso sobre cómo preparar mejor a sus estudiantes para el negocio mundo.

Para Bridgman, sin embargo, la mejora no vendría de ajustar los casos. "Es posible que haya casos en los que se encuentre como gerente de BP, y tenga que tomar una decisión sobre su enfoque del cambio climático", dice. "Pero para mí, eso es diferente de realmente retroceder y ver, en términos generales, el papel de los negocios en la sociedad, y cuestionar el capitalismo, y hacer esas preguntas más fundamentales, en lugar de solo mirar esas cuestiones en el contexto de un gerente que es realmente se encargó de maximizar los beneficios para sus accionistas ".

Parte del problema con los ejercicios de fuerza de decisión solo es que piden a los estudiantes que trabajen dentro del sistema existente, sin examinar sus fallas. El artículo de Bridgman sugiere que los profesores de negocios podrían usar los casos para ver cómo piensan los gerentes, en lugar de enseñar a los estudiantes cómo pensar como un gerente.

En algunos casos, presionados por los gobiernos o por los clientes, muchas empresas ahora están defendiendo la sostenibilidad y la responsabilidad social. Pero ha tardado mucho en llegar hasta aquí, y puede que no sea suficiente.

Tal vez si la historia de la educación de negocios hubiera tomado un camino diferente, la presión para que el mundo lo hiciera bien habría estado viniendo desde la oficina de la esquina todo el tiempo.

viernes, 1 de febrero de 2019

Si quiere que su hijo triunfe, hágalo fracasar primero

Los padres más inteligentes dejan que sus hijos fracasen

Es difícil ahora, pero valdrá la pena, según la exitosa autora Jessica Lahey.
Por Minda ZetlinCo-autora, The Geek Gap
@MindaZetlin




CREDITO: Getty Images

¿Qué haces cuando sabes que tus hijos están a punto de fallar? ¿Le presta usted una mano? ¿O te apartas y les dejas caer sobre sus caras? Ofrecer ayuda puede parecer la elección natural y amorosa, pero las investigaciones demuestran que también es la equivocada.

Una mañana, Jessica Lahey vio que su hijo se había ido a la escuela y había olvidado su tarea. Ella se dirigía hacia allí. Pero, después de pensarlo, dejó su tarea sentada en la mesa. Lahey es la autora del libro más vendido, The Gift of Failure, y ella sabía que no tener su tarea cuando la necesitaba, beneficiaría a su hijo más a largo plazo que pedirle que rectificara su supervisión. Efectivamente, su maestro le dio una tarea adicional, y también algunos consejos sobre cómo evitar olvidar su tarea en el futuro. Lahey le dijo a Quartz que esos consejos lo ayudaron mucho más que lo que le habría sido entregado su tarea.

La mayoría de los padres habrían traído la tarea a la escuela. Pero eso se debe a que no saben cuán malo puede ser el efecto de ayudar a los niños a evitar el fracaso. Para ilustrar el punto, Lahey relata un experimento realizado por la psicóloga Wendy Grolnick, quien invitó a madres e hijos a jugar juntos y capturó sus sesiones de juego en video. Grolnick tomó nota de qué madres ayudaron a sus hijos a decidir qué hacer mientras jugaban y qué madres dejaron que sus hijos resolvieran las cosas por sí mismas.

Más tarde, Grolnick puso a cada uno de los niños a solas en una habitación con una tarea difícil de realizar. Los niños con madres útiles que los aconsejaron y dirigieron durante el juego simplemente se dieron por vencidos cuando se sintieron frustrados con la tarea. Pero los niños con madres que se contuvieron, alentándolos a ser independientes, pudieron seguir con la tarea a pesar de su frustración.

Cambiando la felicidad hoy por la infelicidad mañana.

Lahey dice que esto significa que los padres que ayudan a sus hijos a evitar el fracaso están haciendo un mal negocio: ayudar a sus hijos a ser más felices a corto plazo, pero preparándolos para el fracaso y la infelicidad en el futuro. En su lugar, dice, debes esperar que tus hijos superen "un poco de ansiedad y un poco de miedo" para poder ser un poco más competentes y autosuficientes.

La ayuda de los padres es particularmente tóxica cuando se trata de la relación del niño con su escuela, escribe Lahey. De hecho, la idea del libro provino en parte de sus observaciones como maestra de escuela secundaria. Los padres discutirían con ella sobre las calificaciones, mientras que los estudiantes parecían cada vez más incapaces de asumir cualquier tipo de desafío. "La enseñanza se ha convertido en un empujón y un tirón entre las fuerzas opuestas en las que los padres quieren que los maestros eduquen a sus hijos con mayor rigor, pero rechazan esas lecciones rigurosas como" demasiado difíciles "o" demasiado frustrantes "para que sus hijos soporten", escribe ella. libro.

¿Por qué es tan difícil no saltar y ayudar a los niños, incluso cuando sabemos que es mejor que descubran las cosas por sí mismos? Simple: somos humanos, y rescatar a alguien que amamos se siente realmente bien. Mientras que no ayudar puede hacer que las personas se sientan como si fueran malos padres. Incluso podrían ser criticados por eso, como lo hizo Lahey cuando le contó a una amiga acerca de dejar la tarea de su hijo donde la había encontrado.

Aun así, vale la pena hacer el esfuerzo. Lahey ha escuchado algunas historias desgarradoras de niños que recibieron ayuda con todo cuando eran pequeños y se convirtieron en adolescentes que están desconcertados por las tareas simples. Eso es malo para todos los niños. Así que la próxima vez que veas a tus hijos a punto de fallar, aprieta los dientes y déjalos. Estarán más felices por ello en los próximos años.

sábado, 23 de diciembre de 2017

Digital House imparte conocimientos de negocios en inmersión total

Cómo adquirir en tiempo récord los conocimientos para hacer negocios en la era digital


Los profesionales tienen que reconvertirse cuanto antes para mantener su competitividad. Para que sumen las habilidades digitales indispensables, Digital House presenta una propuesta intensiva de una semana de duración

La Nación


Digital Immersion Week propone una rápida inmersión para aprender a desarrollar y gestionar proyectos digitales.


El avance tecnológico y las modificaciones en los hábitos de las personas, que son cada vez más digitales, impactan directamente en los negocios de todas las industrias. Y es que los consumidores demandan experiencias más inmersivas y personalizadas, de ahí que las empresas tengan que concentrarse en generar valor considerando las particularidades de la nueva era.

Para que en el mundo digital los ejecutivos y sus colaboradores puedan crear, pensar y gestionar el negocio, Digital House, que es el primer coding school de clase mundial de la Argentina, abrió la inscripción para un curso intensivo de 6 días de duración con jornada completa, diseñado para gerencias y sus equipos, así como para emprendedores y dueños de pymes. Se trata del Digital Immersion Week que propone una rápida inmersión para aprender a desarrollar y gestionar proyectos digitales.

En este programa ejecutivo, que comienza el 22 de enero, los asistentes aprenderán aspectos fundamentales sobre tecnología e internet, aplicaciones y mobile, metodologías ágiles, negocios digitales, desarrollo de productos, métricas y análisis de datos, así como también los principales conceptos de diseño UX y marketing digital, entre otros.

Por su temario, el DIP Week también es indispensable para profesionales de los departamentos comerciales y de marketing, así como para aquellos de áreas digitales, finanzas, recursos humanos y operaciones, entre otros.

Las lecciones son impartidas por expertos e invitados especiales de reconocida trayectoria.


"Como el resto de nuestra propuesta académica, en este programa intensivo los alumnos van a aprender a través de casos concretos que bien pueden suceder en cualquier empresa. Además, parte de la teoría se cristaliza desde las distintas actividades que se llevan a cabo en las clases, ya que en todas las jornadas hay una alta dosis de práctica", explica Mariano Wechsler, Director Académico del centro educativo.

Otra de las características de esta propuesta es que, las lecciones son impartidas por expertos e invitados especiales de reconocida trayectoria, que comparten su experiencia laboral en el aula. Adicionalmente, los alumnos pueden aprovechar el espacio de colearning, que es un espacio ideado para practicar lo aprendido fuera del horario de clase, relacionarse con otros estudiantes y despejar dudas con los docentes.

"Los programas como el Digital Immersion Week son los más innovadores del mundo para adquirir conocimientos vinculados a lo digital en tiempo récord y a través de la experiencia en lugar de la teoría. Incluso, es un ambiente óptimo para estar en contacto con expertos y relacionarse con profesionales de otras industrias", concluye Wechsler, y recomienda a los interesados inscribirse cuanto antes ya que los cupos son limitados. Para informes e inscripción a este curso se puede consultar en el website de Digital House

miércoles, 10 de febrero de 2016

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jueves, 23 de julio de 2015

Hacia una licenciatura en tecnología de marketing

El primer título de licenciatura en tecnología de marketing lanza este otoño

Dr. Kevin Tharp - Chiefmartec



El invitado de hoy es el Dr. Kevin W. Tharp, profesor asociado de la tecnología de marketing digital de la Universidad de Wisconsin-Stout - y el fundador de la primera Licenciatura de grado en Ciencias de Tecnología de Marketing Digital.

La Licenciatura en Ciencias en Tecnología de Marketing Digital fue aprobado por la Universidad de Wisconsin Junta de Regentes en junio de 2015, es un grado en línea y ahora está aceptando solicitudes para el otoño de 2015. Para más detalles sobre el grado, visite el sitio web del programa.

Invité a Kevin para compartir su pensamiento detrás del diseño del programa, y ​​más ampliamente, sus pensamientos acerca de cómo la relación entre la educación y la industria está evolucionando en un entorno de cambio cada vez más acelerado.

Un marco para las competencias de visualización de tecnólogo en Marketing 

Si usted está leyendo esto, usted probablemente sabe acerca de la convergencia que se ha producido en torno a la tecnología de marketing. No necesito decirle sobre el talento y las habilidades brecha, o la escasez de personas que entienden tanto el lado de la tecnología y la forma en que se cruza con la función de marketing moderno. Mientras estaba sentado en la conferencia MARTECH en Boston el pasado verano escuchando a gente como Paul Roetzer, Sheldon Monteiro, y Erica Seidel, estaba claro que el flujo de talento que sale de la educación superior no se había adaptado a los rápidos cambios, y no fue, en su mayor parte, frente a las necesidades del nuevo paradigma de la tecnología de marketing.

También sabía los desafíos que enfrenta la educación superior en la adaptación a un entorno que cambia tan rápidamente, porque yo había estado haciendo mis globos oculares en el desarrollo de lo que se convertiría en la primera BS en Tecnología de Marketing Digital. Seamos realistas, la educación no era el modelo de la metodología ágil. Sin embargo, la educación, como cualquier otra empresa, se enfrenta a la probabilidad real de que lo de siempre no es un camino hacia el éxito.

El objetivo de este artículo es sobre las competencias básicas, cómo mapearlas, y el establecimiento de un marco que se adapta como el cambio de las competencias básicas. El artículo a continuación, analiza los cambios en la forma de aprender sobre la comercialización de las competencias tecnológicas, los retos de la enseñanza de dichas áreas que cambian rápidamente, y el papel de la industria para ayudar a los estudiantes a aprender el campo de la tecnología de marketing.

El marco fue creada para apoyar el desarrollo de la titulación, pero puede ser útil para comprender el panorama general de las áreas de competencias en el ámbito de la tecnología de marketing y posiblemente servir un papel en el desarrollo de su talento o de reclutamiento estrategias.

Un marco para la asignación de las competencias básicas

Ya sea que usted está buscando una persona de marketing que entienden la tecnología, o una persona que entiende la tecnología de marketing, hay 4 facetas superpuestas que tienen que entender que en conjunto abarcan presencia en línea. Esas facetas son:

  • Contenido
  • Diseño
  • Desarrollo
  • Distribución
Para entender la relación de estas facetas de la competencia y la perspectiva teórica, pasamos a un modelo para ayudar a visualizar las relaciones. Cada vez que usted comienza a usar modelos, hay excepciones y contradicciones, pero esto nos dará un lugar para empezar la conversación y colocar las competencias en las áreas superpuestas. Empezamos con un conjunto de ejes sobre los que vamos a graficar las relaciones.



El eje X es un enfoque en el proceso. A la izquierda, tenemos el proceso de consumo, o cómo hacer las personas utilizamos nuestras cosas. A la derecha, tenemos un enfoque en el proceso de la creación, o cómo hacemos las cosas.

En el eje Y tenemos un enfoque en la comunicación, que van desde un enfoque en el mensaje en la parte superior de un enfoque en los sistemas de la parte inferior.

Combinados, crean un gráfico con cuatro cuadrantes que podemos utilizar para trazar esas cuatro facetas de la tecnología de marketing.

Así por ejemplo, en la parte superior izquierda tenemos contenido. Cuando la enseñanza de habilidades en esta área, el mensaje es de mayor importancia que los sistemas, y el consumo se enfatiza más de la creación. Las actividades en este cuadrante se centran en los mensajes y la comprensión del proceso de consumo de esos mensajes de los usuarios finales.

En la parte superior izquierda se encuentra el diseño, donde el mensaje y la creación son las áreas dominantes del foco. En esta zona, la presentación de los mensajes y la comprensión del proceso para la creación de esos mensajes son los objetivos principales de las actividades en este cuadrante.

La parte inferior izquierda es el dominio de la distribución, donde los sistemas son más importantes que los mensajes, y el consumo enfatizó más de la creación. Aquí los sistemas y la comprensión de cómo utilizar esos sistemas para el proceso de consumo son los principales objetivos.

Abajo a la derecha es para el desarrollo con énfasis en la creación y sistemas. Así que aquí tenemos un fuerte enfoque en los sistemas y la creación de los elementos de esos sistemas.

Usted se dará cuenta de la imagen que los cuatro facetas no encajan cómodamente en uno de los cuadrantes. Las facetas se solapan entre sí de una manera que permite a cada uno de ellos para interactuar con los otros. Aquí es donde podemos empezar competencias de mapeo. Dentro de cada una de estas áreas de superposición, nos encontramos con el conocimiento o habilidad conjuntos que forman parte del arsenal del tecnólogo de la comercialización. La superposición de los contenidos y el diseño encuentra HTML y CSS, multi-medios de comunicación, y se podía encontrar a otros que asignar a esta zona de solapamiento.

En la superposición de diseño y desarrollo, nos encontramos con aplicaciones web, formularios, consultas de medios de comunicación, etc. La confluencia de contenido y distribución se encuentra impulsada por los consumidores de contenido y análisis digitales, y la superposición de la distribución y el desarrollo encuentra el reino de los servidores de aplicaciones, tales como PHP, MySQL y ASP.NET.

Pero donde el caucho realmente comienza a salir a la carretera es en esas áreas que tienen tres o más superpuestas facetas. Estas son las áreas en las habilidades superpuestas pueden conducir a rendimiento. Por ejemplo, en la superposición de contenidos, diseño y distribución, sentarse competencias tales como SEO, usabilidad y cross-media o mensajes omni-canal. En este ámbito, la presentación, los mensajes y los métodos de distribución se unen con un fuerte enfoque en el consumo mensaje que también se basa en el conocimiento de los sistemas y la creación.

Las áreas en las que tres de las cuatro facetas solapan están acercando a la zona de acción de presencia en línea. Por ejemplo, la animación y la interacción se sientan en la superposición de contenido / diseño / desarrollo. XML, datos de uso, y los sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM) se sientan en el contenido / distribución / intersección desarrollo. Y, por elementos del curso como JavaScript y otros lenguajes de scripting integrales para el diseño y la distribución están sentados en la superposición de distribución / diseño / desarrollo.

Reunidos, que son capaces de empezar a visualizar la gran cantidad de competencias que forman parte del mundo de que el técnico de marketing. Algunas de las competencias son propensos a cambiar, sustituido por otras competencias que se ajusten a la misma zona de la gráfica. Esa es la naturaleza de este negocio. Sin embargo, al proporcionar un marco de apuntalamiento, este modelo nos da la capacidad de ver el reino de la tecnología de marketing a medida que cambia y crece y para adaptarse a cada competencia en un lugar en la red basado en el énfasis en la creación o ya sea el consumo, y el mensaje o sistema.



Sobre la base de este modelo, en la Universidad de Wisconsin-Stout, se desarrolló la primera BS nunca en Tecnología de Marketing Digital, con el área del plan de estudios representado por el círculo blanco central. Esto toma un enfoque integral, que requiere que los estudiantes tomen cursos de enfrente de las diversas facetas, y también requiere cursos que cosen todo junto de una manera que sea significativo para el estudiante. Este es un modelo de la educación, pero cada vez más hay tantos caminos hacia el conocimiento, ya que hay personas que quieren aprender.

Evolución de la Educación

La entrega de la educación es una de las zonas para cambiarse por las mismas razones basadas en la tecnología que el marketing ha cambiado: los consumidores están exigiendo el cambio, y van a ir al lugar que puede satisfacer sus necesidades.

Al entrar en muchas clases de la universidad hoy en día, la composición de la población de esa clase es probable que va a ser muy diferente de la tradicional 18-22 años de edad. Los estudiantes provienen de todos los grupos demográficos y van desde los jóvenes que no tiene idea de dónde van en la vida a la abuela que ya ha vivido una vida plena y ha regresado porque quiere aprender algo que no sepa ya. La misma diversidad en el estado de la economía, la raza, la religión, la orientación de género, y cualquier otro grupo demográfico que usted podría considerar. Cada uno de ellos viene con su propia historia, sus propias necesidades y sus propias expectativas acerca de lo que van a salir del proceso de educación.

Si bien no es un debate ideológico sobre si un estudiante debe ser considerado un alumno o consumidor de la educación, no hay duda de que hay una gran cantidad de aprendizaje que está pasando en muchas maneras diferentes. Las universidades públicas y privadas, el acceso supuesto con fines de lucro, tutoriales en vídeo impulsada como YouTube o Lynda.com, iniciativas de educación abierta, instrucción uno-a-uno, iniciativas de aprendizaje dentro de la organización, cursos masivos en línea abiertos, cómo-a los libros, y quién sabe qué más todos existen porque las personas quieren o necesitan aprender.

No hay una manera correcta de hacer la educación, y cada opción tiene sus fortalezas y debilidades.

La mayoría de las personas con las que he hablado que están trabajando en el ámbito de la tecnología de marketing tienen algún tipo de un título universitario, pero el conocimiento es a menudo más valioso que lo que obtuvo. La gran mayoría de ellos han dicho que la transición hacia el reino tecnología de marketing, ya que se habían desarrollado en el mundo real aplicado conocimiento del campo por las circunstancias, lo que significa que sabían un poco acerca de algún aspecto, y que ellos la persona mejor calificada hecho. El resto tenían que aprender en el trabajo - o mediante el desarrollo de una estrategia de aprendizaje personal para recoger los nuevos conocimientos y habilidades.

A menudo esto es "justo a tiempo" de aprendizaje, y ha sido una fuerza impulsora para hacer frente a los rápidos cambios en el mundo de la tecnología cada vez más impulsado del marketing moderno. En el proceso, se están recogiendo las habilidades del otro lado las cuatro facetas del modelo anterior y convertirse en unicornios hecho a sí mismo.

Mientras que justo a tiempo de aprendizaje proporciona acceso a aprender competencias específicas, generalmente se aprendieron en forma aislada de las relaciones que tienen con las otras competencias en el gran esquema de las cosas. Un enfoque más integral que ayuda a hacer la asociación entre las habilidades específicas y el papel de que la competencia en la empresa es a menudo la diferencia en este método.

Otros lugares han reconocido la complejidad y los desafíos de la contratación de personas con los conocimientos deseados y han creado oportunidades de aprendizaje en la casa. Un ejemplo de esto es Director de Marketing de la Universidad de SapientNitro de Tecnología. A través de este tipo de proceso, las empresas están tratando de desarrollar unicornios cosecha propia. La ventaja de este tipo de programa es la exposición a los profesionales de toda las facetas que están allí para lograr que el cuadro grande. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones no están ofreciendo este tipo de oportunidades para sus empleados.

El otro enfoque que probablemente comenzará a conseguir la tracción en los próximos años es mediante el desarrollo de la tubería de educación superior de los estudiantes y graduados que han tenido una exposición holística, interdisciplinaria y sistemática al plan de estudios que atraviesa las diversas facetas. Se empezará como un goteo de las escuelas que ya tienen planes de estudio en todos los aspectos y de acuerdo internamente para construir los programas de grado que cruzan disciplinas y se centran en los tipos de habilidades que la industria quiere ver fuera de los graduados.

Puedo haber mencionado que la educación superior no era el modelo para la metodología ágil. Será un reto para ponerse al día con este tipo de programas. La naturaleza a menudo-silo basado de la academia puede hacer de este un desafío. Hay escuelas centradas en los estudiantes que ya han reconocido la necesidad de proporcionar oportunidades para que sus estudiantes reciban una educación integral que abarca la exposición a contenido, diseño, desarrollo y distribución. Como la demanda de estudiantes de esos programas crece, el número de programas va a crecer también.

Desafíos para la función docente y de la industria en la educación

Si usted es un técnico profesional de marketing, usted reconoce la dificultad de mantenerse al día en cualquiera de las especialidades que han surgido en el campo cuando se está trabajando en el campo a tiempo completo. El reto para la educación superior es que nuestros estudiantes necesitan aprender el estado del campo como lo es hoy, pero estar preparado para mantener ese conocimiento actual lo que no son obsoletos para el momento en que lleguen al mercado de trabajo. Parte de ese desafío es poner en instructores en el aula que tienen conocimiento de base actual y conocimiento práctico de las estrategias y tácticas utilizadas en la industria.

El modelo tradicional tiene profesores de tiempo completo que están a cargo de los cursos como los expertos en el tema. Sin embargo, este modelo no funciona cuando se tiene un ambiente donde, dijo una actualización del algoritmo de Google cambia las cosas durante la noche. En los cursos donde hay ese tipo de volatilidad, el currículo debe desarrollarse que enseña la teoría de base, sino también disposiciones para la inyección de los conocimientos actuales, tendencias y previsiones como los cambios en el campo.

Eso significa que una sociedad sana y activa entre la industria y la educación es la piedra angular.

Para nosotros, eso significa que estamos aprovechando las relaciones de larga data con las organizaciones que han sido parte de nuestro consejo consultivo de la industria en las áreas relacionadas, construcción y desarrollo de nuevas asociaciones a medida que avanzamos. No nos despertamos un día y decir: "Hey, vamos a crear un nuevo título en tecnología de marketing digital." Esto se desarrolló en un período de cuatro o cinco años de escuchar a nuestros socios de la industria decirnos qué dirección el campo iba y actuar sobre esa información.

En 2009, trabajamos con FindLaw, una compañía de Thomson Reuters, para desarrollar el plan de estudios de nuestro primer curso de análisis web. Desde entonces, su compromiso con el programa de conocimientos y recursos ha sido una fuerza impulsora en lo que nos permite avanzar y finalmente a tomar la decisión de crear el nuevo grado.

En 2012, continuamos esa relación mediante el desarrollo de un curso de búsqueda de optimización ngine. Pero en el momento en que lanzamos el curso de SEO, que había quedado muy claro que el viejo modelo de tener un profesor a tiempo completo la enseñanza de todo el contenido relacionado con SEO no era uno que iba a trabajar. Cuando lanzamos esa clase en el otoño de 2013, FindLaw nos proporcionó nueve instructores invitados que eran especialistas en cada uno de los temas relacionados con lo que habíamos descrito como conocimiento fundamental para un curso de SEO. Cada uno de esos instructores invitados materiales para enseñar un módulo sobre su tema desarrollado y les presentó a la clase.

Hemos pasado por tres iteraciones del curso, y ahora está madurando, pero sigue evolucionando con la industria. Estoy personalmente el instructor del curso, y yo ahora enseño el contenido fundamental de la clase, que es un poco más de la mitad del curso. Luego, tenemos los instructores invitados enseñan específica, temas, donde se explican los principios de su tema, seguido de la instrucción en tácticas que se utilizan actualmente en rápida evolución, y culminan con una sesión sobre cómo la zona está cambiando y con ganas de pronosticar donde es probable que ir y por qué. Estos temas incluyen áreas como locales, PPC, social y de vídeo.

Imagínese si estábamos enseñando estos temas con la información que fue un año o dos años de edad. En muchos casos, en realidad estaríamos enseñando cómo crear un desastre. Consideramos que es tan importante para mostrar a los estudiantes cómo mantenerse al día, ya que es para enseñarles tácticas específicas. Las tácticas son útiles en la comprensión de cómo funciona hoy en día, pero es probable que sean obsoletos para el momento en que los estudiantes envían su primera hoja de vida. En cada módulo, señalamos los estudiantes en la dirección de los líderes de pensamiento que van a necesitar para seguir si van a estar al día.

Uno de los mayores desafíos que enfrentamos es en el acceso a los datos reales, porque la cara, a menos que usted está trabajando con información real que están limitados en la cantidad que puede aprender. Para hacer frente a este problema, de nuevo volvemos a la industria.

Continuando con la clase SEO como ejemplo, cada alumno trabaja con una organización asociada para la duración de la clase de SEO, tiempo durante el cual hacen una auditoría presencia en línea de la organización. Tenemos directrices específicas acerca de lo que las organizaciones pueden participar en base a la necesidad de que los estudiantes aprendan sobre los temas de la clase.

Por ejemplo, para ser una organización asociada debe tener una presencia en la web activo, no tiene actualmente a tiempo completo del personal dedicado a SEO, y tienen una presencia geográfica. Si usted no tiene una presencia en la web activa, hay una utilidad limitada a hacer una auditoría. Si usted ya tiene un personal de SEO, entonces teóricamente habría poco para que el estudiante a descubrir. Si usted no tiene una presencia geográfica, a continuación, los estudiantes no tienen la oportunidad de aprender sobre el proceso para obtener acceso y control de la programación local en línea.

Eso significa que cada semestre, estamos confiando en una serie de organizaciones que trabajan directamente con un estudiante de manera que se puede producir el aprendizaje. También significa que cada semestre, para cada estudiante en la clase, otra organización asociada está expuesto a la amplitud de los temas de SEO tratados en el curso. También significa que los instructores invitados, las organizaciones asociadas y los estudiantes son capaces de establecer relaciones mientras los estudiantes están todavía en tramitación. Todo el mundo gana!

Desde el punto de vista de la industria, si no está satisfecho con la base de conocimientos que está saliendo de la educación, usted tiene la capacidad de hacer algo al respecto. Póngase en contacto con los programas que son más propensos a comer en su grupo de solicitantes y ver si están dispuestos a tener una conversación sobre la competencia establece que le gustaría ver en sus solicitantes. Si están dispuestos a escuchar, y usted están dispuestos a comprometer recursos para el desarrollo de la solución, entonces usted tiene el principio de una relación simbiótica. Si ellos no están interesados ​​en la conversación, y luego mirar a otras escuelas que están más en las asociaciones de la industria.

Mientras observo la financiación pública se salga del sistema de educación superior, yo personalmente tengo que creer que una mayor colaboración entre las escuelas y la industria va a ser una de las soluciones para mantener nuestros estándares académicos altos y la producción de la población educada que nuestra nación y el mundo necesita para prosperar.

Esto no es un nuevo modelo. Industria y la educación han estado trabajando juntos para siempre. Lo que es nuevo es la velocidad del cambio. La industria tiene la capacidad de tener un impacto que influye en la calidad de la educación, mientras que el mantenimiento de la integridad de las instituciones educativas y sus misiones.

domingo, 9 de marzo de 2014

Como conseguir un MBA gratis en línea




Cómo conseguir un MBA gratis en línea
Alison Griswold

Pensando en ingresar en una escuela de negocios, ¿pero temeroso del precio alto?
Los cursos en línea podría ser la solución. Al tiempo que toma clases por su cuenta no le daría las oportunidades de promoción profesional o la creación de redes que vienen con la inscripción tradicional, clases de Coursera y otras plataformas pueden aproximar de cerca el plan de estudios de un programa de MBA de primer nivel .

El uso de la "instantánea de curriculum" de la Universidad de Wharton School of Business de Pennsylvania, encontramos cerca de partidas en línea gratis para los seis cursos "core" fija sus MBAs están obligados a tomar (¡o casi exacta!):

Wharton pide: Foundations of Teamwork and Leadership
Equivalente online: Inspiring Leadership through Emotional Intelligence (Case Western Reserve University/Coursera)
Wharton pide: Marketing Management
Equivalente online: An Introduction to Marketing (Wharton/Coursera)
Wharton pide: Managing the Productive Core of the Firm: Quality and Productivity
Equivalente online: An Introduction to Operations Management (Wharton/Coursera)
Wharton pide: Microeconomic Foundations
Equivalente online: Introduction to Microeconomics (MIT/MIT OpenCourseWare)
Wharton pide: Advanced Topics in Managerial Economics
Equivalente online: Financial Analysis and Decision Making (TsinghuaX/edX, lectures in Chinese with English subtitles)
Wharton pide: Regression Analysis for Business
Equivalente online: Core Concepts in Data Analysis (Higher School of Economics/Coursera)

Además de sus requisitos básicos fijos, Wharton ofrece "cursos básicos flexibles." El objetivo de éstos es ampliar el estudio en las áreas básicas mencionadas anteriormente (liderazgo, marketing, operaciones, microeconomía, economía y estadística), mientras que dar a los estudiantes más libertad para elegir las clases que se adapten a sus intereses y objetivos. Los estudiantes de Wharton están obligados a tomar un curso en cada una de las áreas requeridas.

Estas son algunas de las opciones en línea comparables para éstos:

Wharton ofrece: Financial Accounting 
Equivalente online: An Introduction to Financial Accounting (Wharton/Coursera)
Wharton ofrece: Introduction to Corporate Finance 
Equivalente online: An Introduction to Corporate Finance (Wharton/Coursera) 
Wharton ofrece: Macroeconomics and the Global Economic Environment 
Equivalente online: Economic Analysis — Macro (UC Berkeley/iTunesU)
Wharton ofrece: Responsibility in Global Management
Equivalente online: On Strategy: What Managers Can Learn from Great Philosophers (École Centrale Paris/Coursera)
Wharton ofrece: Managing the Emerging Enterprise 
Equivalente online: How to Build a Startup (The Lean LaunchPad/Udacity)
Wharton ofrece: Dynamic Marketing Strategy 
Equivalente online: Behavioral Economics in Action (University of TorontoX/edX)
Wharton ofrece: Innovation 
Equivalente online: Innovation and Commercialization (MITx/edX)
Wharton ofrece: Advanced Persuasive Speaking 
Equivalente online: Introduction to Public Speaking (University of Washington/Coursera)

Si pasa todo eso, que haya completado los requisitos básicos para un MBA de Wharton . Para obtener un título tradicional , los estudiantes deben cursar un total de 19 unidades de crédito ( el plan de estudios tradicionalmente representa el nueve de ellos , y el resto son optativas ) . La mayoría de estas clases puede empezar a tomar ahora o bien inscribirse para recibir una notificación cuando nuevas sesiones están abiertas.

Business Insider

viernes, 30 de agosto de 2013

Los diez emprendedores que nunca terminaron los estudios

Quiénes son los diez emprendedores "tech" que nunca terminaron sus estudios
26-08-2013 Paradójicamente, los creadores de las startups más exitosas del mundo abandonaron sus estudios universitarios y hasta secundarios. Aquí los más conocidos. iProfesional


Son los ejemplos que todos los futuros emprendedores tecnológicos presentan ante sus padres cuando les comunican que han dejado la universidad para montar una empresa. Steve Jobs, Bill Gates, Mark Zuckerberg... sus historias son conocidas y además no son para nada una excepción: el mundo de las startups tecnológicas que han logrado dar el salto y convertirse en empresas de éxito está plagado de desertores universitarios (e incluso de gente que nunca acabó la secundaria).
Los casos más conocidos son quizá los de las grandes empresas tecnológicas que llegaron a lo más alto. Empezando, por ejemplo, por Apple, fundada por Steve Jobs y Steve Wozniak, que no llegaron a terminar sus carreras. ¿Se convirtieron por ello en detractores de los estudios universitarios como una pérdida de tiempo? Nada más lejos: en el famoso discurso que Steve Jobs dio en la Universidad de Stanford en 2005 su mensaje era bien distinto.
Jobs dejó de ir a las clases a las que se suponía que tenía que ir para asistir a otras que le parecían más interesantes, como la de caligrafía. "Si nunca hubiese abandonado (las otras clases), nunca me habría colado en esa clase de caligrafía y los ordenadores personales no tendrían las bonitas tipografías que tienen ahora", aseguró el cofundador de Apple en su discurso.
Según publicó el sitio emprendedoresnews.com, su mensaje no era tanto el de abandonar los estudios (al fin y al cabo, estaba hablando delante de cientos de recién licenciados), como el de hacer "lo que amas" y "tener el coraje para seguir tu corazón e intuición".
En el mundo de los emprendedores tecnológicos que no llegaron a terminar sus estudios hay casos extremos, como por ejemplo el de David Karp, fundador de Tumblr: lo que abandonó no fueron sus estudios universitarios, sino que directamente no llegó a acabar el instituto.
Con 14 años, Karp se aburrió de ir a clase y abandonó para centrarse en los ordenadores. Y, lejos de provocar la ira de sus padres, esta deserción fue sugerida directamente por ellos, que continuaron con su educación en casa.
Por supuesto, el mundo de la tecnología está también llena de casos de emprendedores que sí decidieron terminar sus estudios y cuentan con algún tipo de título universitario. Pero para emprendedoresnews, no son ellos los que llaman la atención, sino todos esos multimillonarios tecnológicos que decidieron poner de lado sus carreras académicas para centrarse en sus incipientes empresas.
Estos son diez ejemplos de emprendedores tech que nunca finalizaron sus estudios.
David Karp de TumblrDavid Karp no es un desertor universitario, sino que directamente nunca acabó el instituto. Creó Tumblr en 2007 y este año fue comprado por Yahoo! por 1.100 millones de dólares. Tiene 27 años.


Jack Dorsey de Twitter y SquareEl cofundador y CEO de Twitter y Square abandonó sus estudios en la New York University y fue cambiando de trabajos hasta que, a partir de Odeo, creó Twitter. En 2008 fue nombrado por MIT Technology Review uno de los 35 mejores innovadores de menos de 35 años.

Daniel Ek de SpotifyEl fundador de Spotify empezó a estudiar en el KTH Royal Institute of Technology, pero nunca llegó a acabar. Spotify, creada en 2008, tiene una valoración de unos4.000 millones de dólares.


Arash Ferdowsky de Dropbox
Ferdowsi, uno de los cofundadores de Dropbox, estuvo a punto de graduarse en el MIT, pero abandonó el último año para centrarse en su empresa. Tiene 26 años y un patrimonio estimado de 400 millones de dólares.


Kevin Rose de Digg
Estudiaba en la Universidad de Nevada Las Vegas, pero dejó los estudios para crear software. En 2004, con 27 años, lanzó Digg.


Jerry Yang de YahooEl cofundador de Yahoo! abandonó su doctorado en la Universidad de Stanford para crear la empresa. En principio simplemente pospuso los estudios, peronunca volvió.


Mat Mullenweg de WordPress
Mullenweg dejó sus estudios en la Universidad de Houston para trabajar en CNET, firma que abandonó para fundar Automattic, la compañía responsable de WordPress. El 16% de las webs mundiales utilizan su servicio.


Rob Kalin de Etsy
Rob Kalin dejó el instituto para convertirse en diseñador de muebles. Al no encontrar dónde vender sus diseños online, se le ocurrió crear ese mercado en la red para que creadores pudieran vender sus productos.


Mark Zuckerberg de FacebookEl creador de Facebook nunca acabó sus estudios en Harvard. Se centró en la red social que en la actualidad cuenta con más de 1000 millones de usuarios.


Steve Jobs & Steve Wozniak 
Sin duda los desertores más famosos de la tecnología. Ni Jobs, ni Wozniak terminaron sus estudios, pero en esa época no estaban solos. Otros grandes nombres de la tecnología como Michael Dell, Bill Gates o Larry Ellison tampoco llegaron a graduarse en la universidad.

jueves, 22 de agosto de 2013

Nuevas mejoras hacen a las computadoras viejas correr como nuevas

This Startup Could Save Schools Thousands With Technology To Make Aging Computers Run Like New

Business Insider

There are juice boxes, and there are "Juiceboxes." Jonathan Hefter and his team at New York City-based Neverware have created the latter, a large-computer-sized box of technology that can plug into schools' aging computers and make them like new again.
In short, Neverware provides a plug-and-play solution for schools. "Our strength is our disciplined focus on very specific technology for education," he says.
Hefter, 27, came up with the idea for his business in 2009 as a senior at the Wharton School at the University of Pennsylvania. Realizing that most schools might need to replace their computers every four years, he figured why not invent a device that could quickly and easily make a slow, outdated laptop fast and efficient. With this, Hefter joined a market for education software and services estimated at $7.8 billion by the Software & Information Industry Association.
After graduation, Hefter moved home into his parents' basement on Long Island and began consulting with engineers and teaching himself about computers and systems. "I wanted to offer schools a more capital-efficient method and enable students to use computers that were more up to date," he says.
Hefter founded Neverware in 2011 with a succinct business plan and recently closed a $1 million round of funding. Its investor group includes Khosla Ventures, Collaborative Fund and others. "People who knew what I was working on introduced me to people they thought I should speak with," he explains.
Neverware started sales at the beginning of this year, and now has nine employees. The company is housed in General Assembly, an incubator for new business in the city. It currently has several clients within the New York Department of Education, contracting with individual schools by meeting with principals and district superintendents directly, and is looking into additional markets. 
Pricing varies depending on the size and type of the school, with standard contracts spanning three years. Similar projects by other vendors could cost $50,000 to $100,000, while his solution might cost a fraction of those amounts. Hefter says most schools are saving, on average, between 40 and 50 percent in hardware and maintenance costs over the operating life of a computer. "They are paying for the end value of turning the computers on and they work well, and it fits their budget."
It can take a Neverware employee two days to update 100 computers. Hefter says during the contract period, computers will keep running without slowing down because Neverware controls all the equipment from its end, ensuring the speed of the service increases in time to match the speed of the latest computers.
Elana Fine, managing director of the Dingman Center for Entrepreneurship at the University of Maryland's Robert H. Smith School of Business in College Park, Md., says Neverware's business model sounds smart by "focusing on a solution perspective. Schools don't care about technology. They care about value. Neverware comes in and [the students have] faster-processing computers."
She adds that dealing with individual school superintendents and principals is easier and more results-oriented for a small-business owner than having to go through large government or corporate bureaucracies. "And if you can sell to the New York schools, you can sell to other markets."
His challenge, says Fine, will be to keep innovating to sustain the business over time as technology changes in schools from computers to tablets to the next big thing.
Hefter says the company's emphasis now is on maximizing growth, but would not forecast when it might be profitable. He added that in the 2014-2015 school year, New York City schools will begin conducting some standardized testing on computers, which is currently fueling interest in its service.
Meanwhile, Hefter has made progress in his personal life. He moved out of mom's Long Island basement, and has his own place in East Village.
This story was originally published by Entrepreneur.

lunes, 19 de agosto de 2013

Big Data suplanta al aula de negocios

How Big Data Is Taking Teachers Out of the Lecturing Business

Schools and universities are embracing technology that tailors content to students' abilities and takes teachers out of the lecturing business. But is it an improvement?


By Seth Fletcher

When Arnecia Hawkins enrolled at Arizona State University last fall, she did not realize she was volunteering as a test subject in an experimental reinvention of American higher education. Yet here she was, near the end of her spring semester, learning math from a machine. In a well-appointed computer lab in Tempe, on Arizona State's desert resort of a campus, she and a sophomore named Jessica were practicing calculating annuities. Through a software dashboard, they could click and scroll among videos, text, quizzes and practice problems at their own pace. As they worked, their answers, along with reams of data on the ways in which they arrived at those answers, were beamed to distant servers. Predictive algorithms developed by a team of data scientists compared their stats with data gathered from tens of thousands of other students, looking for clues as to what Hawkins was learning, what she was struggling with, what she should learn next and how, exactly, she should learn it.
Having a computer for an instructor was a change for Hawkins. “I'm not gonna lie—at first I was really annoyed with it,” she says. The arrangement was a switch for her professor, too. David Heckman, a mathematician, was accustomed to lecturing to the class, but he had to take on the role of a roving mentor, responding to raised hands and coaching students when they got stumped. Soon, though, both began to see some benefits. Hawkins liked the self-pacing, which allowed her to work ahead on her own time, either from her laptop or from the computer lab. For Heckman, the program allowed him to more easily track his students' performance. He could open a dashboard that told him, in granular detail, how each student was doing—not only who was on track and who was not but who was working on any given concept. Heckman says he likes lecturing better, but he seems to be adjusting. One definite perk for instuctors: the software does most of the grading for them.
At the end of the term, Hawkins will have completed the last college math class she will probably ever have to take. She will think back on this data-driven course model—so new and controversial right now—as the “normal” college experience. “Do we even have regular math classes here?” she asks.
Big Data Takes Education
Arizona State's decision to move to computerized learning was born, at least in part, of necessity. With more than 70,000 students, Arizona State is the largest public university in the U.S. Like institutions at every level of American education, it is going through some wrenching changes. The university has lost 50 percent of its state funding over the past five years. Meanwhile enrollment is rising, with alarmingly high numbers of students showing up on campus unprepared to do college-level work. “There is a sea of people we're trying to educate that we've never tried to educate before,” says Al Boggess, director of the Arizona State math department. “The politicians are saying, ‘Educate them. Remediation? Figure it out. And we want them to graduate in four years. And your funding is going down, too.’”
Two years ago Arizona State administrators went looking for a more efficient way to shepherd students through basic general-education requirements—particularly those courses, such as college math, that disproportionately cause students to drop out. A few months after hearing a pitch by Jose Ferreira, the founder and CEO of the New York City adaptive-learning start-up Knewton, Arizona State made a big move. That fall, with little debate or warning, it placed 4,700 students into computerized math courses. Last year some 50 instructors coached 7,600 Arizona State students through three entry-level math courses running on Knewton software. By the fall of 2014 ASU aims to adapt six more courses, adding another 19,000 students a year to the adaptive-learning ranks. (In May, Knewton announced a partnership with Macmillan Education, a sister company to Scientific American.)
Arizona State is one of the earliest, most aggressive adopters of data-driven, personalized learning. Yet educational institutions at all levels are pursuing similar options as a way to cope with rising enrollments, falling budgets and more stringent requirements for student achievement. Public primary and secondary schools in 45 states and the District of Columbia are rushing to implement new, higher standards in English-language arts and mathematics known as the Common Core state standards, and those schools need new instructional materials and tests to make that happen. Around half of those tests will be online and adaptive, meaning that a computer will tailor questions to each student's ability and calculate each student's score [see “Why We Need High-Speed Schools,” on page 69]. School systems are experimenting with a range of other adaptive programs, from math and reading lessons for elementary school students to “quizzing engines” that help high school students prepare for Advanced Placement exams. The technology is also catching on overseas. The 2015 edition of the Organization for Economic Co-operation and Development's Program for International Student Assessment (PISA) test, which is given to 15-year-olds (in more than 70 nations and economies so far) every three years, will include adaptive components to evaluate hard-to-measure skills such as collaborative problem solving.
Proponents of adaptive learning say that technology has finally made it possible to deliver individualized instruction to every student at an affordable cost—to discard the factory model that has dominated Western education for the past two centuries. Critics say it is data-driven learning, not traditional learning, that threatens to turn schools into factories. They see this increasing digitization as yet another unnecessary sellout to for-profit companies that push their products on teachers and students in the name of “reform.” The supposedly advanced tasks that computers can now barely pull off—diagnosing a student's strengths and weaknesses and adjusting materials and approaches to suit individual learners—are things human teachers have been doing well for hundreds of years. Instead of delegating these tasks to computers, opponents say, we should be spending more on training, hiring and retaining good teachers.
And while adaptive-learning companies claim to have nothing but the future of America's children in mind, there is no denying the potential for profit. Dozens of them are rushing to get in on the burgeoning market for instructional technology, which is now a multibillion-dollar industry [see box at left]. As much as 20 percent of instructional content in K–12 schools is already delivered digitally, says Adam Newman, a founding partner of the market-analysis firm Education Growth Advisors. Although adaptive-learning software makes up only a small slice of the digital-instruction pie—around $50 million for the K–12 market—it could grow quickly. Newman says the concept of adaptivity is already very much in the water in K–12 schools. “In K–12, the focus has been on differentiating instruction for years,” he says. “Differentiating instruction, even without technology, is really a form of adaptation.”
Higher-education administrators are warming up to adaptivity, too. In a recent Inside Higher Ed/Gallup poll, 66 percent of college presidents said they found adaptive-learning and testing technologies promising. The Bill & Melinda Gates Foundation has launched the Adaptive Learning Market Acceleration Program, which will issue 10 $100,000 grants to U.S. colleges and universities to develop adaptive courses that enroll at least 500 students over three semesters. “In the long term—20 years out—I would expect virtually every course to have an adaptive component of some kind,” says Peter Stokes, an expert on digital education at Northeastern University. That will be a good thing, he says—an opportunity to apply empirical study and cognitive science to education in a way that has never been done. In higher education in particular, “very, very, very few instructors have a formal education in how to teach,” he says. “We do things, and we think they work. But when you start doing scientific measurement, you realize that some of our ways of doing things have no empirical basis.”
The Science of Adaptivity
In general, “adaptive” refers to a computerized-learning interface that constantly assesses a student's thinking habits and automatically customizes material for him or her. Not surprisingly, though, competitors argue ferociously about who can claim the title of true adaptivity. Some say that a test that does nothing more than choose your next question based on whether you get the item in front of you correct—a test that steers itself according to the logic of binary branching—does not, in 2013, count as fully adaptive. In this view, adaptivity requires the creation of a psychometric profile of each user, plus the continuous adjustment of the experience based on that person's progress.
To make this happen, adaptive-software makers must first map the connections among every concept in a piece of learning material. Once that is done, every time a student watches a video, reads an explanation, solves a practice problem or takes a quiz, data on the student's performance, the effectiveness of the content, and more flow to a server. Then the algorithms take over, comparing that student with thousands or even millions of others. Patterns should emerge. It could turn out that a particular student is struggling with the same concept as students who share a specific psychometric profile. The software will know what works well for that type of student and will adjust the material accordingly. With billions of data points from millions of students and given enough processing power and experience, these algorithms should be able to do all kinds of prognostication, down to telling you that you will learn exponents best between 9:42 and 10:03 a.m.
They should also be able to predict the best way to get you to remember the material you are learning. Ulrik Juul Christensen, CEO of Area9, the developer of the data-analysis software underpinning McGraw-Hill's adaptive LearnSmart products, emphasizes his company's use of the concept of memory decay. More than two million students currently use LearnSmart's adaptive software to study dozens of topics, either on their own or as part of a course. Research has shown that those students (all of us, really) remember a new word or fact best when they learn it and then relearn it when they are just on the cusp of forgetting it. Area9's instructional software uses algorithms to predict each user's unique memory-decay curve so that it can remind a student of something learned last week at the moment it is about to slip out of his or her brain forever.
Few human instructors can claim that sort of prescience. Nevertheless, Christensen dismisses the idea that computers could ever replace teachers. “I don't think we are so stupid that we would let computers take over teaching our kids,” he says.
Backlash
In March, Gerald J. Conti, a social studies teacher at Westhill High School in Syracuse, N.Y., posted a scathing retirement letter to his Facebook page that quickly became a viral sensation. “In their pursuit of Federal tax dollars,” he wrote, “our legislators have failed us by selling children out to private industries such as Pearson Education,” the educational-publishing giant, which has partnered with Knewton to develop products. “My profession is being demeaned by a pervasive atmosphere of distrust, dictating that teachers cannot be permitted to develop and administer their own quizzes and tests (now titled as generic ‘assessments’) or grade their own students' examinations.” Conti sees big data leading not to personalized learning for all but to an educational monoculture: “STEM [science, technology, engineering and mathematics] rules the day, and ‘data driven’ education seeks only conformity, standardization, testing and a zombie-like adherence to the shallow and generic Common Core.”
Conti's letter is only one example of the backlash building against tech-oriented, testing-focused education reform. In January teachers at Garfield High School in Seattle voted to boycott the Measures of Academic Progress (MAP) test, administered in school districts across the country to assess student performance. After tangling with their district's superintendent and school board, the teachers continued the boycott, which soon spread to other Seattle schools. Educators in Chicago and elsewhere held protests to show solidarity. In mid-May it was announced that Seattle high schools would be allowed to opt out of MAP, as long as they replaced it with some other evaluation.
It would be easy for proponents of data-driven learning to counter these protests if they could definitely prove that their methods work better than the status quo. But they cannot do that, at least not yet. Empirical evidence about effectiveness is, as Darrell M. West, an adaptive-learning proponent and founder of the Brookings Institution's Center for Technology Innovation, has written, “preliminary and impressionistic.” Any accurate evaluation of adaptive-learning technology would have to isolate and account for all variables: increases or decreases in a class's size; whether the classroom was “flipped” (meaning homework was done in class and lectures were delivered via video on the students' own time); whether the material was delivered via video, text or game; and so on. Arizona State says 78 percent of students taking the Knewton-ized developmental math course passed, up from 56 percent before. Yet it is always possible that more students are passing not because of technology but because of a change in policy: the university now lets students retake developmental math or stretch it over two semesters without paying tuition twice.
Even if proponents of adaptive technology prove that it works wonderfully, they will still have to contend with privacy concerns. It turns out that plenty of people find pervasive psychometric-data gathering unnerving. Witness the fury that greeted inBloom earlier this year. InBloom essentially offers off-site digital storage for student data—names, addresses, phone numbers, attendance, test scores, health records—formatted in a way that enables third-party education applications to use it. When inBloom was launched in February, the company announced partnerships with school districts in nine states, and parents were outraged. Fears of a “national database” of student information spread. Critics said that school districts, through inBloom, were giving their children's confidential data away to companies who sought to profit by proposing a solution to a problem that does not exist. Since then, all but three of those nine states have backed out.
This might all seem like overreaction, but to be fair, adaptive-education proponents already talk about a student's data-generated profile following them throughout their educational career and even beyond. Last fall the education-reform campaign Digital Learning Now released a paper arguing for the creation of “data backpacks” for pre-K–12 students—electronic transcripts that kids would carry with them from grade to grade so that they will show up on the first day of school with “data about their learning preferences, motivations, personal accomplishments, and an expanded record of their achievement over time.” Once it comes time to apply for college or look for a job, why not use the scores stored in their data backpacks as credentials? Something similar is already happening in Japan, where it is common for managers who have studied English with the adaptive-learning software iKnow to list their iKnow scores on their resumes.
This Is Not a Test
It is far from clear whether concerned parents and scorned instructors are enough to stop the march of big data on education. “The reality is that it's going to be done,” says Eva Baker, director of the Center for the Study of Evaluation at the University of California, Los Angeles. “It's not going to be a little part. It's going to be a big part. And it's going to be put in place partly because it's going to be less expensive than doing professional development.”
That does not mean teachers are going away. Nor does it mean that schools will become increasingly test-obsessed. It could mean the opposite. Sufficiently advanced testing is indistinguishable from instruction. In a fully adaptive classroom, students will be continually assessed, with every keystroke and mouse click feeding a learner profile. High-stakes exams could eventually disappear, replaced by the calculus of perpetual monitoring.
Long before that happens, generational turnover could make these computerized methods of instruction and testing, so foreign now, unremarkable, as they are for Arizona State's Hawkins and her classmates. Teachers could come around, too. Arizona State's executive vice provost Phil Regier believes they will, at least: “I think a good majority of the instructors would say this was a good move. And by the way, in three years 80 percent of them aren't going to know anything else.”
Take an adaptive quiz on state capitals at ScientificAmerican.com/aug2013/learn-smart

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