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martes, 19 de febrero de 2019

Discutiendo la validez de los estudios de caso de Harvard Business School


El problema con los estudios de caso de Harvard Business School



Por Lila MacLellan | Quartz

Incluso si no asistió a la escuela de negocios, es probable que haya oído hablar de los estudios de caso de Harvard y del método de casos de Harvard, el sistema pedagógico de elección en una de las escuelas de negocios más prestigiosas del mundo.

En los cuadernillos delgados, los casos, de los cuales hay decenas de miles, plantean las cuestiones estratégicas que enfrenta una corporación importante, como Amazon, GE o Pepsi. Los escenarios que describen son reales, todos arrancados de las páginas de negocios.

El método del caso, como un estilo de aprendizaje, les pide a los estudiantes que se imaginen a sí mismos en el rol de "protagonista" (generalmente el CEO) que lidera la empresa perfilada en el caso. Se les exige que vengan a clase preparados para presentar un sólido argumento a favor de un curso de dirección, y luego convencer a sus compañeros de ello, con un estilo retórico. En lugar de sermonear, el profesor facilita un debate en toda la clase y pide a los alumnos que respondan preguntas difíciles.

Antes de graduarse, los estudiantes de la Escuela de Negocios de Harvard (HBS) completan 500 de estos ejercicios de "fuerza de decisión", que se consideran herramientas superiores para capacitar a futuros líderes corporativos, en comparación con las habilidades y la teoría de discusión en el resumen. Podría decirse que debido a que el método ha sido tan ampliamente adoptado por otras escuelas, que tienden a combinarlo con los formatos de conferencias tradicionales (en Harvard, se usa casi exclusivamente), se ha convertido en sinónimo de educación empresarial en sí misma.

Pero los autores de un artículo reciente argumentan que Wallace Donham, el hombre a quien se atribuye el establecimiento del método del caso como una fuerza en HBS en la década de 1920, tenía puntos de vista evolutivos sobre la educación empresarial que nunca se han presentado, y eso contradice el sentido de que las lecciones de gestión deberían ser visto a través de la lente estrecha del estudio de caso.

En la redacción y correspondencia de Donham, Todd Bridgman, profesor de administración en la Universidad Victoria de Wellington en Nueva Zelanda y autor principal de “Restating The Case: How Revisiting the Development of the Case Method Can Help Us Think Differently About the Future of the Business School,” Encuentra evidencia de que años después de instalar el método del caso, Donham creía sinceramente que era demasiado indiferente a los males sociales más grandes, demasiado insensible al mercado laboral y, por lo tanto, a la prosperidad económica y la igualdad entre los trabajadores.

Durante la Gran Depresión, "de repente surgieron preguntas generales sobre el futuro del capitalismo", dice Bridgman. En la agitación, dice, Donham vio los límites del enfoque que había defendido.

Extrañamente, el aparente cambio en el corazón de Donham no se reconoce en las historias convencionales de HBS y su método de caso icónico, según Bridgman y sus coautores, los profesores de gestión Stephen Cummings, profesor asociado en la Universidad de Victoria, y Colm McLaughlin del University College Dublin . Bridgman dice que esto sorprendió al grupo. Él y sus colegas, cuyo trabajo se publicó en la Academia de Administración, proponen que el estudio de caso, que ahora es fundamental para la marca HBS y sus ingresos, recibió una historia de origen conveniente que creó una nueva verdad aceptada.

Haciendo referencia al filósofo francés Michel Foucault, sugieren que en tales casos, la "verdad" sobre un evento histórico en realidad está impulsada por las preocupaciones actuales, pero que se convierte, como escribió Foucault, en "el tipo de error que no puede ser refutado porque [ha sido] endurecido en una forma inalterable en el largo proceso de cocción de la historia ".

El decano de la escuela de negocios y su amigo filósofo.

La contrahistoria intrigante de HBS de Bridgman y sus colegas comienza cuando Donham llega en 1919, convirtiéndose en su segundo decano. La escuela tenía solo 11 años en ese momento, pero ya estaba usando lo que se denominaba "resolución de problemas" como método de aprendizaje, hasta cierto punto. Como informan los autores, el decano fundador de la escuela, Edwin Gay, había adaptado el método de estudio de caso pionero en la escuela de derecho de Harvard, del cual Donham era un alumno.

Bajo Gay, sin embargo, la escuela había luchado para encontrar problemas como forraje para las lecciones del curso. Donham cambiaría eso al expandir lo que entonces era el departamento de investigación de la escuela y asignarlo a la producción de libros de casos. Harvard construiría una biblioteca de casos que reflejara los negocios de la época y, al comprometerse con sus problemas, esperaba que surgieran teorías científicas de la administración.

A medida que el método del caso se incrementó en Harvard, también lo hizo la economía de los EE. UU. Y sus poderes corporativos, hasta 1929. Tras la crisis del mercado de valores de ese año, en medio del desempleo masivo, la caída de los precios y la inestabilidad económica, la opinión pública de las empresas y sus ganancias -Buscando motivos naturalmente agrios. Y Donham comenzó a revisar su misión en Harvard.

En ese momento, se había hecho amigo del matemático y filósofo Alfred North Whitehead, un trasplante británico que había dejado la Universidad de Cambridge para Harvard, donde escribió sobre metafísica.

Whitehead es ahora mejor conocido como el creador de la "filosofía de proceso", que, en términos más sencillos, postula que la realidad se compone de una serie de eventos interconectados, o sucesos, en lugar de "materia" fija. Entre otras cuestiones, esta cosmovisión se refiere. con "la relación entre la mente y el mundo, y la realización de valores en acción", según la Enciclopedia de Filosofía de Stanford.

Whiteheld tenía fuertes convicciones sobre lo que la educación debería ser. Específicamente, "rechazó cualquier distinción entre conocimiento abstracto y práctico", señalan Bridgman y sus colegas investigadores. Su apoyo a la capacitación práctica reforzó el enfoque de Donham para enseñar negocios en un momento en que la comunidad académica se preguntaba si la escuela pertenecía incluso a su campus.

Sin embargo, el gran pensador también se preocupó por la preocupación de la era por los bienes de capital y materiales. En el libro La ciencia y el mundo moderno (MacMillan, 1925), Whitehead aboga por la "apreciación concreta de los hechos individuales en su completa interacción de valores emergentes", en cualquier discusión sobre cómo deberían organizarse las sociedades.

El mundo moderno había desarrollado "un credo de moralidad empresarial competitiva", escribió. Los valores, observó, estaban siendo "cortésmente inclinados, y luego entregados al clero para que los guardaran los domingos".

Whitehead quería que Harvard, y sus estudiantes de negocios, desarrollaran una perspectiva alternativa, estudiando el cambio social como parte de su desarrollo educativo. En una conferencia que presentó en 1931, que luego se convirtió en un libro, advirtió contra "la falacia de pensar en el mundo de los negocios en la abstracción del resto de la comunidad".

Él es reconocido por darle a Donham y al método de casos algunas gravitas intelectuales. Pero, Bridgman escribe, "curiosamente ausentes [en los relatos históricos] son ​​otros aspectos relevantes tanto de su pensamiento como de su relación con Donham".

En fragmentos de los escritos de Donham, vemos cómo sus opiniones se superponen con Whitehead, con quien se reunió para largas discusiones en la tarde del sábado. Considere el llamado a la acción de Donham en Business Looks At The Unforeseen (Whittlesey House / McGraw-Hill), publicado en 1932:

“Nuestra situación actual, tanto aquí como en todas las grandes naciones industriales del mundo, es una gran ruptura del capitalismo. ¿Se puede superar esto? Creo que sí, pero no sin un liderazgo que piense en términos de amplios problemas sociales en lugar de en términos de compañías en particular ".

Un año más tarde, en un artículo titulado "El fracaso del liderazgo empresarial y las responsabilidades de las universidades", publicado en Harvard Business Review, Donham escribió: "Necesitamos administradores de negocios y política que no solo puedan manejar bien sus problemas especializados. "Pero también para ver las cosas en relaciones amplias y hacer su parte para mantener la estabilidad y el equilibrio de la sociedad".
Donham había pedido una vez publicar uno de los ensayos de Whitehead sobre los líderes de negocios escolares, en un programa que se está imprimiendo para celebrar la apertura de un nuevo edificio en el campus. (Whitehead, en cambio, ofreció su artículo a la revista The Atlantic Monthly). El decano también sugirió que se agregue un tercer año al programa de posgrado de Harvard, un año de nivel doctoral centrado en la relación entre los negocios y la civilización. Pero la tragedia de la Gran Depresión, si bien demostró la necesidad de este tipo de reflexión, también significó que Donham no pudo obtener financiamiento para ese tercer año.

Después de la guerra, los negocios estadounidenses volvieron a crecer con fuerza renovada y la conversación cambió. Cualquier duda que Donham hubiera tenido a un lado.

El dirigente sindical se queda.

Es posible que la nueva melodía de Donham en la década de 1930 fuera principalmente un movimiento de relaciones públicas, reconocen Bridgman y sus socios de investigación. "Es difícil desentrañar los motivos de alguien", le dice a Quartz. "La gente podría escribir sobre las mismas cosas que hemos escrito y llegar a conclusiones diferentes".

Pero la investigación apunta a otros aspectos de la vida de Donham que respaldarían su tesis. Por ejemplo, en 1921, Donham contrató al líder sindical Robert Fechner, y se vio obligado a defender esa decisión frente a una importante presión contra los trabajadores.

Fechner era el jefe de la Asociación Internacional de Maquinistas Americanos, un sindicato afiliado a la Federación Americana del Trabajo, y su nombramiento fue considerado preocupante para los industriales locales, quienes dieron a conocer su desaprobación a la escuela.

Donham, sin embargo, no se echaría atrás. Sentía que para que los estudiantes construyeran una comprensión holística de los negocios, necesitaban escuchar la opinión del trabajo.

En una carta sobre un propietario de fábrica agraviado que se preocupaba por los jóvenes impresionables que estudian con un anticapitalista, Donham fue enfático: "No somos ex cátedras que establecen la ley sobre los negocios y la forma en que debe hacerse ... No estamos tratando de evitar que piensen y evitar que tengan una base sobre la cual pensar por sí mismos ... Estamos tratando de darles la base para un pensamiento sano y un pensamiento independiente y estamos estimulando este pensamiento tanto como sea posible ".

Curiosamente, solo una historia del desarrollo del método de caso menciona incluso a Fechner, Bridgman y sus socios de investigación. Esta parte de la historia perdida "desafía la historia de un cultivo único y duradero de una cosmovisión empresarial", escriben.

Hoy, agregan, el papel de la mano de obra ha sido en gran parte "eliminado" de los materiales de clase de la escuela de negocios, mientras que los departamentos de relaciones industriales han sido rebautizados como departamentos de "gestión de recursos humanos", o integrados en los departamentos de estudios de la organización.

¿Un gadget educativo, o algo peor?

Uno de los contemporáneos de Donham, un profesor de la escuela de negocios de Harvard que había perdido la fe en el método del estudio de caso como una herramienta potencial para el pensamiento crítico profundo, eventualmente llamó al estudio de caso un "artilugio educativo", señalan los investigadores. Esa puede ser una descripción demasiado benigna para los críticos de hoy.

En los últimos años, el método del caso ha sido golpeado por varias fallas morales serias, acusado por varios críticos de "construir representaciones míticas y heroicas del liderazgo" y "privilegiar los puntos de vista de la alta dirección y el gerencialismo". Se ha dicho que excluye las voces de las mujeres. los pobres, y el trabajo, y para contener "una lógica defectuosa de la traducibilidad de un contexto a otro".

En The Golden Passport: Harvard Business School, The Limits of Capitalism, and Moral Failure of the MBA Elite (Harper Business, 2017), el escritor de negocios Duff McDonald le da al método de estudio de caso su "contribución distintiva" de la escuela al plan de estudios de gestión. . Sin embargo, también ataca su enfoque y su énfasis excesivo en cómo se piensa y se subestima lo que se piensa.

McDonald compara el método del caso con una actuación, representada apropiadamente en un anfiteatro con capacidad para 100 personas, lo que hace que la Harvard Business School escriba, "tanto una escuela de artes dramáticas como una de negocios". Pero su crítica más condenatoria se guarda para lo que él ve como la contribución de la escuela a las crisis financieras y las tendencias como el pago del CEO astronómico y el gran énfasis que las corporaciones ahora ponen en los resultados a corto plazo.

"Desde el punto de vista de McDonald 's, la escuela ha contribuido a casi todo lo malo que ha sucedido en los negocios y la economía estadounidenses en el último siglo", escribió el New York Times sobre su libro.

Bridgman, un crítico confeso del método del caso de Harvard antes de comenzar a trabajar en esta investigación, también garantiza que el método del caso fue innovador de varias maneras, por ejemplo, en la forma en que sacó la atención del instructor o una "respuesta correcta". Pero ha manchado la educación empresarial, lo que lleva a la gente a creer, erróneamente, que las escuelas de negocios existen simplemente para "reproducir capitalistas".

Harvard responde: “El debate continúa hoy”.

En 2021, la Escuela de Negocios de Harvard celebrará el 100 aniversario del primer estudio de caso escrito, que fue un documento de una sola página sobre The General Shoe Company.

Cuando se le preguntó si la escuela tenía alguna respuesta al documento de la Academia de Administración, HBS nos envió una declaración por correo electrónico, aplaudiendo primero el objetivo declarado de los investigadores de "estimular el debate y el pensamiento innovador sobre cómo las escuelas de negocios pueden abordar sus desafíos de legitimidad y, en Al hacerlo, tendrá un impacto más positivo en la sociedad ".

La declaración, que no cuestiona los hallazgos del equipo de Bridgman, continúa:

En su relato histórico de la Escuela de Negocios de Harvard, los autores presentan una facultad, y especialmente un decano, profundamente comprometidos en descubrir los fundamentos del método del caso, con el desafío de ideas que uno desearía en una institución académica. También sacan a la luz el debate reflexivo que dio forma a la evolución del método del caso en HBS. Ese debate continúa hoy en HBS a medida que trabajamos en el futuro del método del caso ... y la creación de métodos complementarios (el método de campo del aprendizaje experiencial, el aprendizaje en línea).

El profesorado de Harvard, según la declaración, "se esfuerza por producir casos que reflejen los últimos desarrollos en todos los aspectos del liderazgo y la gestión, aprovechando lo que sucedió en el pasado para ayudar a los estudiantes a comprender los desafíos que pueden encontrar en el futuro".

La escuela, cuyos ilustres exalumnos incluyen a algunos de los hombres y mujeres más poderosos del mundo en finanzas y liderazgo corporativo, como el CEO de JPMorgan Chase, Jamie Dimon y la Directora de Operaciones de Facebook, Sheryl Sandberg, dice que da la bienvenida al debate en curso sobre cómo preparar mejor a sus estudiantes para el negocio mundo.

Para Bridgman, sin embargo, la mejora no vendría de ajustar los casos. "Es posible que haya casos en los que se encuentre como gerente de BP, y tenga que tomar una decisión sobre su enfoque del cambio climático", dice. "Pero para mí, eso es diferente de realmente retroceder y ver, en términos generales, el papel de los negocios en la sociedad, y cuestionar el capitalismo, y hacer esas preguntas más fundamentales, en lugar de solo mirar esas cuestiones en el contexto de un gerente que es realmente se encargó de maximizar los beneficios para sus accionistas ".

Parte del problema con los ejercicios de fuerza de decisión solo es que piden a los estudiantes que trabajen dentro del sistema existente, sin examinar sus fallas. El artículo de Bridgman sugiere que los profesores de negocios podrían usar los casos para ver cómo piensan los gerentes, en lugar de enseñar a los estudiantes cómo pensar como un gerente.

En algunos casos, presionados por los gobiernos o por los clientes, muchas empresas ahora están defendiendo la sostenibilidad y la responsabilidad social. Pero ha tardado mucho en llegar hasta aquí, y puede que no sea suficiente.

Tal vez si la historia de la educación de negocios hubiera tomado un camino diferente, la presión para que el mundo lo hiciera bien habría estado viniendo desde la oficina de la esquina todo el tiempo.

viernes, 13 de abril de 2018

Emprendorismo en jugos: Tres amigos exitosos y tramposos

Cuál fue la trampa de tres amigos para hacerse millonarios con sus batidos Innocent (y cómo sobrevivieron a la crisis financiera internacional)

Redacción
BBC Mundo


Los tres amigos iniciaron la empresa después de unas vacaciones.

Digamos que tienes una startup y llega el día soñado en que una gran cadena de supermercados te da la oportunidad de poner tu producto en las estanterías.

Te pones feliz, nervioso, acelerado y piensas. ¿Qué puedes hacer para que tu producto se venda?

Tres amigos británicos que enfrentaron esa disyuntiva decidieron que por ningún motivo iban a perder la oportunidad y pusieron en marcha una trampa. Digamos que se dieron "un primer empujón", según como se mire.

"Estábamos conscientes de que si los batidos se vendían bien, los iban a poner en más tiendas. Pero si no se vendían bien, todo habría llegado a su fin incluso antes de que hubiésemos partido", dice Richard Reed, uno de los cofundadores de la empresa junto a Adam Balon y Jon Wrigh.

"Entonces teníamos que asegurarnos de que los batidos se vendieran y la única forma de garantizarlo era que compráramos nuestros propios productos".


Hoy la empresa es una de las más grandes compañías de batidos y jugos en Europa.


"Fue un ejercicio de fingir hasta lograr el objetivo", cuenta Reed. "Afortunadamente comenzaron a subir las ventas y dejamos de comprar nuestro producto".

Eso fue hace ya 17 años.

Cuando 20 bancos te dicen que no

La historia partió cuando los tres jóvenes, que se habían hecho amigos en la Universidad de Cambridge, decidieron renunciar a sus trabajos para dedicarse al proyecto.

La idea se les ocurrió después de unas vacaciones esquiando y se pusieron manos a la obra. Básicamente, querían hacer batidos con ingredientes completamente naturales y frescos, sin utilizar conservantes ni concentrado de jugo.

El producto se llamaría Innocent (Inocente).

Además, desde el origen decidieron que 10% de las ganancias deberían ser donadas a organizaciones de caridad.

Con los ahorros que los tres habían juntado después de trabajar en el mundo corporativo se pusieron a preparar recetas en la cocina de una casa compartida, hasta que encontraron un granjero que les daría la fruta molida.


Los empresarios ahora manejan JamJar, un fondo de inversión.

Cuando llegó el momento de conseguir financiamiento, el camino no parecía fácil.

"Fuimos a 20 bancos y todos nos dijeron que no", cuenta Reed.

"Después intentamos con 500 firmas de capital de riesgo y la mayoría ni siquiera nos contestó", recuerda.

"Uno dijo que habíamos obtenido cero puntos en la revisión de los inversionistas porque éramos muy jóvenes, no habíamos designado un líder, no teníamos experiencia en el sector y nunca habíamos tenido una empresa".

Con ese escenario, los tres fundadores se dirigieron a todos sus familiares y amigos preguntándoles si alguien conocía a algún millonario que se interesara en invertir.


Cuando llegaron las nubes negras, tuvieron que vender.

Les sugirieron llamar a un inversionista estadounidense llamado Maurice Pinto. Lograron convencerlo y Pinto puso US$350.000. Luego recibieron el apoyo de Mike Lord, un empresario que tenía su propia empresa de jugos.

Cuando la empresa logró que las mayores cadenas de supermercados vendieran sus productos en las estanterías, las ventas se dispararon hasta que llegó la crisis financiera internacional de 2008.

Vender para sobrevivir

"Tuvimos 10 años de un increíble crecimiento, pero después tuvimos problemas cuando se produjo la crisis financiera. De repente bajaron nuestras ventas a medida que la gente optó por ahorrar", cuenta Reed.

"Después nos llamó nuestro fabricante y nos dijo que se fue a la bancarrota. Luego los bancos nos dijeron queremos nuestro dinero de vuelta y les contestamos que no lo teníamos. Nos dijeron que en ese caso, tendrían que quedarse con nuestro negocio".

"De pronto, nos vimos obligados a vender parte de nuestro negocio para salvarlo".


Una estrategia de promoción fue organizar festivales de música.

Recibieron distintas ofertas, hasta que decidieron venderle a Coca-Cola en varias fases consecutivas, en una operación que terminó de cerrarse en 2013, cuando las ventas anuales de Innocent llegaban a US$300 millones.

En ese momento vendieron la totalidad de la compañía a la multinacional estadounidense.

Aunque se quedaron como consultores en el directorio de la empresa.

"Fue como un cuento de hadas", dice Reed.

"Nos fue mejor de lo que pensábamos, nadie perdió su trabajo y la relación que tenemos con la multinacional es brillante. Coca-Cola se comprometió con los valores éticos, incluyendo la donación del 10% de las ganancias".

Innocent es en la actualidad una de las mayores empresas de batidos de fruta de Europa.

Y los tres emprendedores crearon su propia firma de inversiones donde arriesgan capital en otras startups que, al igual que ellos, quieren abrirse un espacio en el mundo de los negocios.

viernes, 12 de mayo de 2017

Emprendedorismo en el mercado de relojes baratos con Instagram




Cómo Daniel Wellington hizo un negocio de $ 200 millones de relojes baratos
Basándose casi en su totalidad en la promoción de los medios sociales, el fundador Filip Tysander está haciendo una matanza vendiendo relojes chinos de bajo costo (que parecen elegantes)
Por Stephen Pulvirent | Bloomberg



Comenzó, a diferencia de muchos relojes, con la correa. En 2006, Filip Tysander viajaba por Australia cuando conoció a un viajero llamado Daniel Wellington. Esto fue antes de que todo el mundo tenía un teléfono inteligente, cuando la gente todavía llevaba un reloj para decir la hora. Wellington se destacó por su pulsera: una banda de nylon minimalista de color negro y gris, conocida como correa de la OTAN, que aseguraba un robusto Submariner Rolex a su muñeca. Después de unos cuantos encuentros más con Wellington entre Melbourne y Cairns, Tysander se obsesionó con el accesorio inflexible militar. Tanto es así que se fue a su casa a Uppsala, Suecia, y construyó una compañía entera en la idea, nombrándola después del extranjero que le inspiró.



Daniel Wellington, o DW como la compañía es a menudo abreviada, hace que los relojes que son al mismo tiempo reconocibles y tan genéricos se acercan a invisible. Vienen con cajas de acero pulido o de color rosa-dorado, en cinco tamaños, desde un diminuto de 26 milímetros hasta un mediano de 40 mm. Los diales son todos de color blanco, con líneas delgadas marcando cada hora y las manos lo suficientemente ancho como para ser legible. La única cosa que diferencia notablemente a los DWs es la correa, que viene en media docena de coloridos nilones y unas cuantas opciones de cuero, ninguna lo suficientemente llamativa como para estropear el aspecto lujoso. Con un reloj, a menudo pagas extra por el minimalismo-piensa A. Lange & Söhne o Piaget- pero los DW son baratos, pasando de $ 149 a $ 299.


"Nuestros relojes están inspirados en los escalones superiores del mundo de los relojes, pero a un precio muy accesible", dice Frans Sjo, gerente de negocios de Estados Unidos. "Es justo decir que queremos que todos sean capaces de tener un Daniel Wellington". Hace cuatro años, Tysander invirtió $ 15,000 para comenzar la empresa. En 2014 vendió más de un millón de relojes y recibió 70 millones de dólares. Este año, Tysander proyecta $ 220 millones en ingresos. En comparación, Rolex, que vende relojes de más de 5.000 dólares, y Tag Heuer, que se centra en los de 1.000 dólares, lo consideran un buen año si venden un millón de unidades.

Lo que significa que, al menos ahora, es un buen negocio vender relojes muy caros o muy baratos. DW compite con un sinnúmero de otras marcas en el sector de $ 100 a $ 500, incluyendo la Bauhaus-estilo Mondaine y el más militar de aspecto Tsovet. Pero, de la misma manera que las Swatches de plástico de colores brillantes dominaron los años 80 y los fósiles utilitarios despegaron en los años 90, Daniel Wellingtons es dueño de la década actual. "A menudo un reloj de diseño cuya razón principal para existir es que está de moda esta temporada probablemente ya no sea viable la próxima temporada", dice Steve Bock, ex presidente de Fossil y actual presidente de Bedrock Manufacturing, la compañía matriz de relojes Shinola.


Más allá de conseguir el estilo derecho, Tysander escogió un buen momento para construir una marca de reloj. Después de sumergirse durante la crisis financiera, la industria ha crecido cada año desde entonces. Cerca de 40 millones de relojes de cuarzo analógicos fueron vendidos en 2014 sólo en Estados Unidos, frente a los 33 millones de 2009, según el investigador de mercado Euromonitor. Los ingresos correspondientes aumentaron en una tasa aún mayor, pasando de $ 3,7 billones a $ 5 mil millones. Y aunque el Apple Watch -que vendió 1,5 millones de relojes en sólo una semana- podría haber parecido una amenaza mortal para los relojeros tradicionales como Daniel Wellington, las ventas han caído desde el 90 por ciento, según un informe reciente de Slice Intelligence, Una firma analítica en Palo Alto. Dos tercios de los relojes de Apple vendidos eran el modelo más barato del deporte de $ 349.

Cuando Tysander, de 30 años, comenzó su empresa en 2009, también estaba manejando una tienda de corbatas en línea con su hermano y produciendo una línea de similitudes Rolex de plástico. La fábrica china con la que trabajó en los relojes pasó a hacer también bandas de nylon, por lo que comenzó a pensar en qué tipo de cara podría parecer guapo emparejado con ellos. "Diseñé un caso más delgado y agregé un poco de color para ir con la tendencia preppy que se enciende en ese momento", dice. El primer Daniel Wellington fue de 40 mm y oro rosa, y llegó con una de cuatro correas de nylon brillante.

En persona, Tysander tiene un sorprendente parecido con los relojes que ha creado. Es delgado, con ese color particular de cabello increíblemente rubio que parece existir sólo en Suecia. El día que nos conocimos, estaba con un traje azul marino. "Uno de los desafíos más grandes en el principio era que era apenas yo, ningunos co-fundadores," él dice. Al principio, reclutó a compañeros de la Universidad de Uppsala para ayudar. Ahora su equipo tiene más de 100 personas en cinco oficinas, en Los Ángeles, Nueva York, Estocolmo, Hong Kong y Shenzhen, China. Sólo recientemente ha empezado a agregar personal de alto nivel, incluido un director ejecutivo, Roger Kylberg, que solía dirigir una popular marca sueca de ropa para niños.

A pesar de DW facturas como una empresa sueca, los relojes se fabrican en China, que es la forma en que la empresa mantiene los precios tan bajos. Los movimientos internos de cuarzo -una batería y un cristal vibrante para mantener el tiempo, esencialmente- provienen de Miyota, un proveedor japonés popular con marcas de bajo precio, porque sus productos son confiables y siempre tienen un inventario masivo. El resto de los componentes se fabrican y montan en Shenzhen, un centro de fabricación.

La distribución es igualmente internacional. Al principio, Tysander comenzó a vender el reloj en línea en Suecia ya través de escaparates locales. Un año más tarde llegó a Nueva York para encontrar socios estadounidenses, y ahora los relojes son transportados en grandes almacenes como Bloomingdale's y Nordstrom, así como en boutiques de moda de nicho, incluyendo Haberdash en Chicago y Lizard Lounge en Portland, Oregon. , El equipo de DW comenzó a asistir a Baselworld, la feria comercial más grande de la industria, que se celebra cada primavera en Suiza. A diferencia de otras marcas que pretenden permanecer exclusivas por no vender a cualquier tienda antigua, DW distribuirá a la mayoría de los minoristas que quieren su producto. En la actualidad hay más de 5.800 socios en todo el mundo, en lugares tan lejanos como Kazajstán, las Islas Feroe y Andorra. Tysander dice que quiere expandirse a lugares como África que están subatendidos por el mercado de relojes.

"Todo el mundo fuera de los Estados Unidos llevaba uno, y parecía tan genial"
La compañía también tiene el hábito de regalar su producto de forma gratuita, específicamente para estrellas de medios sociales y personalidades prominentes. Tysander se niega a pagar por la publicidad tradicional, en lugar de trabajar con miles de bloggers, celebridades y otros "influenciadores" en todo el mundo. Uno de ellos, Blake Scott, de 27 años, ha estado colaborando con Daniel Wellington por poco más de un año, compartiendo los relojes con sus 318.000 seguidores de Instagram. "Primero descubrí sobre Daniel Wellington a través de Instagram: Todo el mundo fuera de los Estados Unidos llevaba uno, y parecía tan genial", dice. Poco después, alguien de la marca se acercó y dijo que quería dar a Scott un par de relojes para publicar en su alimentación. Eventualmente, negoció un acuerdo con la compañía, que pagó unos pocos cientos de dólares por una campaña de varias semanas.


Al ser tan evidente en las redes sociales, la cuenta de Instagram de Daniel Wellington ha ganado más de un millón de seguidores, casi el cuadruple de los competidores MVMT (238.000) y Fossil (236.000). Tradicionalmente, las marcas de relojes han evitado el uso de las redes sociales, por lo que Daniel Wellington ha llenado el vacío de contenido de reloj en línea.

Pero un simple reloj se aburre después de un tiempo. Así, en abril, Tysander anunció el último estilo de Daniel Wellington, el Dapper, su reloj más complicado todavía. Y, a $ 299, su más caro. Tiene números romanos negros, en lugar de los marcadores típicos de palo, y una ventana de fecha, una primera para la marca. En lugar de oro, las manos brillan azul metálico. Y, en la más grave de las salidas, la compañía sugiere no usar una correa de la OTAN sino una banda de cuero más sofisticada.



viernes, 9 de octubre de 2015

Netflix y la ausencia exitosa de un plan de negocios

Marc Randolph, el co-fundador de Netflix: "El plan de negocios no funcionó"
El inversor repasa cómo fue crear la empresa de streaming que hoy cuenta con 50 millones de usuarios y revela las claves para emprendedores para triunfar en el negocio digital
Lucía Fernández Núñez - LA NACION


Marc Randolph, co fundador de Netflix. Foto: LA NACION/Hernán Zenteno

"El trato con Read Hastings era este: la idea era de los dos, yo iba a llevar la compañía adelante porque él quería seguir con otros emprendimientos sin desvincularse del todo de Netflix y él aportaba la primera inversión. Fue fácil que escribiera ese primer cheque. Me acuerdo cuando entramos al banco local y se lo entregamos a la señora detrás del mostrador. Se quedó dura, primero, después llamó a su manager. Le habíamos entregado un cheque por dos millones de dólares. De hecho, tengo enmarcado el recibo que dice: Muchas gracias por su depósito de dos millones de dólares. Tengo muy presente ese momento porque fue cuando Netflix se hizo real y no hubo marcha atrás", cuenta Marc Randolph el co-fundador de Netflix junto a Read Hastings en una anticipo para LA NACION. Randolph, quien se desvinculó de la firma en 2004, se encuentra en la Argentina para participar de la cuarta edición de Buenos Aires al Mundo, organizado por la Dirección de Comercio Exterior del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires, que se realizará mañana en el Predio de La Rural de 16 a 21 hs. Actualmente, Randolph se dedica a la consultoría y a invertir en otros emprendimientos.

De los comienzos de Netflix ya pasaron casi veinte años y asegura que desde el principio -cuando decidieron armar una empresa de alquiler de DVDs- sabían que la industria audiovisual sería lo que es hoy aunque dudaban de cuánto tardaría en llegar el streaming. "Antes veías 30 minutos de televisión y debías esperar una semana para ver otros treinta minutos. Ahora, especialmente en Netflix, se ven dos o tres temporadas en una noche. Eso cambia cómo se produce y se distribuye el contenido. Por otro lado, cada vez más gente consume desde su teléfono, su tablet o PC y, además, la atención que se le da es muy corta. Entonces, los hábitos están cambiando. Cuando las cosas cambian, hay oportunidades para algunos y hay problemas para otros. Uno de los desafíos para los emprendedores es decidir si quieren estar al frente de este cambio o quedarse atrás", dice.

Como inversor y co-fundador de Netflix recibe propuestas permanentemente y trata de no negar un café a nadie porque "mientras más ideas se escuchan, más se aprende", afirma. Pero a la hora de invertir, se define de la vieja escuela: "Quiero una serie de citas antes de casarme. El 95%, es el emprendedor. Hay muchas ideas y todas suenan geniales. La cuestión es qué pueden hacer con eso. ¿Tienen pasión?¿Toman riesgos? ¿Son creativos?", dice.

Hay muchas ideas y todas suenan geniales. La cuestión es qué pueden hacer con eso los emprendedores. ¿Tienen pasión?¿Toman riesgos? ¿Son creativos?

Desde su perspectiva, las mayores barreras para llevar adelante negocios de Internet están en los mismos emprendedores que "no están cómodos con el fracaso". Es que estos negocios son cada vez más baratos, "antes había que comprar servidores propios, instalarlos y manejarlos. Hoy, en dos minutos tenés todo subido a internet", son fácilmente escalables, "si algo es bueno para 100 personas, llegar a las 1000 no es 10 veces más difícil", y, por último, no requieren ninguna ubicación geográfica en especial. "Sólo se necesita coraje para asumir riesgos y pasión", explica Randolph.

Para esto, aconseja: "Hagan algo, dejen de pensar y de escribir propuestas. Se dice que ningún plan de negocios jamás sobrevivió al contacto con gente real y eso es verdad". Y lo cuenta en primera persona: "En Netflix teníamos un plan de negocios que no funcionó, por supuesto. La idea era alquilar películas a la gente a través de Internet. Cuando terminó el primer verano de operaciones nadie alquilaba películas. Casi todo nuestro negocio era vender DVDs y eso nunca estuvo en el plan. Ahí llegaron estas preguntas: ¿En qué negocio queremos estar? ¿Queremos estar en el negocio de la venta de DVDs que va a ser muy competitiva? Ya lo hacen amazon.com y Walmart. ¿O intentamos que el alquiler de películas funcione? La vida del emprendedor es encontrarse con obstáculos y evaluar cómo superarlos".

Y la cuestión no es de uno sólo. "A la gente le gusta escuchar la historia de que Steve Jobs era el único que tomaba decisiones. No es así. El emprendedorismo es muy colaborativo. En una mesa de trabajo nunca sabes quién ni cómo trae una solución". Continuando con los mitos y claves del éxito que giran alrededor del creador de Apple, y para finalizar, dice: "Hace poco visité uno de los emprendimientos en los que invertí y literalmente trabajan en un garage. Me senté en un viejo y horrible sillón que habían encontrado en la calle y pensé: esto es muy romántico. Así debería ser siempre. Pero nosotros empezamos en una sala de reuniones. aunque tampoco era tan linda".

domingo, 5 de julio de 2015

Big Data: 10 startups para seguir (1/2)




10 Emprendimientos interesantes de Big Data para prestarles atención



Las Startups de Big Data están construyendo productos viables que se dirigen a los puntos de dolor del mundo real, y la mayoría de estos nuevas empresas de Big Data están bien financiadas con equipos de gestión sólidos. Aquí hay 10 nuevas empresas de Big Data para ver.
       
Por Jeff Vance - CIO
Parte 1


El mercado de Big Data se está calentando, ya diferencia de algunas tendencias sobrevalorado (medios de comunicación social), es bastante fácil de determinar el ROI con estas herramientas.

Cuando ponemos a cabo las llamadas para los candidatos a través de la the Story Source Newsletter, HARO, Twitter y otros canales, hemos recibido más de 100 recomendaciones. Por lo general, cuando lleguemos a que muchos, una buena parte de ellos se puede descartar de plano. Algunos son claramente proyectos de ciencia; otros tienen financiación cero, sin pedigrí de gestión y una propuesta de valor dudoso, mientras que unos pocos son claramente el producto de las alucinaciones de la malaria.

No es así en esta ocasión. Muy pocas de las nuevas empresas que vimos eran tiros largos estrafalarios. La mayoría eran ideas decentes, respaldadas por dinero real VC y equipos de gestión experimentados.

Recientemente, hemos cambiado cómo se seleccionan los últimos 10 nuevas empresas para ver. En primer lugar, una gran lista de nominados en Startup50.com se han compilado. (Eche un vistazo a la lista de los 42 nominados de grandes datos aquí.) Entonces, dejamos que los lectores voten por sus favoritos.

Se introdujo esta ocasión otra arruga. Startups dejaron fuera de la lista grande puede desafiar nuevas empresas específicas en él, tratando de robar su lugar lejos. Si se considera el reto de tener mérito, vamos a establecer una votación por separado. Sqrrl y Datastax tanto lucharon su camino en la lista de nominados a través de retos.

En total, más de 11.000 personas votaron por sus favoritos startups Big Data, con Cloudant ganar, SiSense viene en un cercano segundo y SumAll terminar una fuerte tercero.

Esta vez nos sopesamos la votación en mayor medida de lo normal. Por lo general, la votación se le da un peso de alrededor de 30 por ciento, y luego nos dirigimos a otros factores, como la financiación, el pedigrí del equipo de gestión y la viabilidad del plan de trabajo de la puesta en marcha.

Sin embargo, toda la lista de 42 nominados Big Data (además de varios otros que inicialmente escapó nuestro aviso) es ridículamente fuerte.

Tome Xplenty, por ejemplo. Terminaron octavos en la votación, pero consideramos descartarlos porque el emprendimiento tiene tan sólo un año de edad, no ha planteado una importante financiación y todavía no tiene clientes de grandes nombres. Todas las marcas en su contra.

Equilibrando los negativos es el hecho de que el voto es importante, y las rondas como esta son las mejores si incluyen una mezcla de los mejores arranques en camino de alcanzar su potencial, junto con algunas nuevas empresas que son más o menos todo el potencial en este momento.

A medida que empezamos a mirar posibles sustitutos, nos dimos cuenta de que ninguno de los 25 principales o menos votados podría hacer argumentos sólidos para su inclusión.

Francamente, podríamos haber puesto a Platfora, Cloudmeter, CloudPhysics, Sqrrl, RainStor, Rocket Fuel o varios otros en el lugar de Xplenty. Startups de grandes datos, a diferencia de otros espacios, tienen sustancia real para ellos. Están construyendo productos viables que se dirigen a los puntos de dolor del mundo real (puntos de dolor empresas están dispuestas a pagar para resolver - en la actualidad), y la mayoría de las nuevas empresas de Big Data están bien financiados, con los equipos de gestión sólidos. Es sólo un espacio muy fuerte.

Así, Xplenty se atascó. Sí, son más potencial en bruto de asesino de gigantes en esta etapa, pero su servicio de codificación libre de Hadoop Big Data es simple, fácil de usar y asequible, incluso para el mercado medio.

Ahora es tu turno. Vota por tus favoritos startups Big Data, y nosotros clasificamos los 10 y coronamos un ganador absoluto.


1. Cloudant



Qué hacen: Proporcionar bases de datos-as-a-Service.

Sede: Boston, Massachusetts.

CEO: Derek Schoettle. Antes Cloudant, fue vicepresidente de Ventas de CME en Vertica Systems, que fue adquirida por HP en 2011.

Fundada: 2008

Financiación: Cloudant acaba de cerrar una segunda ronda de financiamiento de US $ 12 millones en mayo. Devonshire Investors, Rackspace Hosting y Toba capital encabezó la ronda, que incluyó la participación de los inversores actuales Avalon Ventures, In-Q-Tel, y Samsung Venture Investment Corporation. Cloudant ha recaudado $ 16 millones a la fecha.

¿Por qué están en esta lista?: Terminaron primeros en la votación de Startup50.com, apenas aumentando su financiación a $ 16 millones y ahora reclamando más de 12.000 clientes. Según Cloudant, el problema con las bases de datos es que si una aplicación tiene éxito, las organizaciones a menudo los superan. Esto se conoce comúnmente como el "App Store Effect". Incluso bases de datos distribuidas "scale-out" y los cachés están limitados por el hardware del clúster y esquemas de particionamiento.

El Database-as-a-Service (DBaaS) de Cloudant es un servicio gestionado especialmente diseñado para la Web basada en datos y desarrolladores de aplicaciones móviles que quieren manejar cargas de trabajo de Big Data sin tener que lidiar con el diseño de la base de datos distribuida, sharding, partición, copia de seguridad , etc. Cloudant funciona mediante el almacenamiento, el análisis y la difusión de datos de la aplicación a través de una red global de centros de datos, la entrega de baja latencia, el rendimiento de la capa de datos de alta disponibilidad, y empujando datos dinámicos más cerca del borde.

Mercado Potencial y Panorama competitivo: Según Mercado Media Research, se espera que el mercado de NoSQL en todo el mundo para llegar a $ 3.4 mil millones en 2018, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 21 por ciento entre 2013 y 2018. Se espera que el mercado de NoSQL para generar $ 14 millones de dólares en ingresos durante el período 2013-2018.

Cloudant es más bien una posición única en el momento. Mientras que Oracle y MySQL han estado disponibles en AWS, no hay que muchas ofrendas NoSQL DBaaS por ahí. Joyent rodó uno a principios de este año, y DynamoDB de AWS está en beta.

Cloudant reclama una base de clientes de más de 12.000 clientes multi-tenant, incluyendo Samsung, DHL, Monsanto, Salesforce.com (Heroku), Sourcefire, Head Games Hot, Flurry, AppAdvice y LiveMocha.

2. Cloudera



Qué hacen: Proporcionar una plataforma de grandes volúmenes de datos a base de Hadoop.
Sede: Palo Alto, California,

CEO: Mike Olson, quien fue anteriormente consejero delegado de Sleepycat Software, una compañía de base de datos integrada que fue adquirida por Oracle en 2006. Después de la adquisición, Olson pasó dos años en Oracle como vicepresidente de Tecnologías Integradas.

Fundada: 2008

Financiación: Cloudera ha recaudado $ 140 millones en capital de riesgo hasta la fecha. Sus inversores incluyen Accel Partners Greylock Partners, Ignition Partners, In-Q-Tel y Meritech Capital Partners.

Por qué están en esta lista: Big Data es caliente, y Cloudera fue pionero en el espacio de grandes volúmenes de datos a base de Hadoop. Por otra parte, están sentados sobre una pila gigante de VC efectivo y tener un equipo de gestión de primera categoría.

Francamente, pensamos mucho sobre dejar a Cloudera afuera de esta lista - no porque ellos no pertenezcan, sino debido a que han estado haciendo bastante bien durante el tiempo suficiente que no estamos seguros de que la etiqueta "emprendimiento"realmente se le ajuste más.

Sin embargo, lo hicieron bien en la votación de Startup50.com (acabado en el top 10), y que prácticamente resultó el caso de negocios para Hadoop. Cloudera permite a los usuarios consultar todos sus datos estructurados y no estructurados para obtener una visión más allá de lo que está disponible a partir de bases de datos relacionales. Cloudera ha lanzado recientemente Impala, un nuevo motor de consulta interactiva de código abierto para Hadoop que permite consulta interactiva sobre los conjuntos de datos masivos en tiempo real.

Mercado Paisaje Potencial y competitiva: Gartner pronostica que Big Data impulsará unos $ 34 mil millones en el gasto en TI este año, aumentando a $ 232 mil millones en 2016. Gartner también predice que para el 2015 el 65 por ciento de las aplicaciones analíticas empaquetadas con "analítica avanzada" incluirá incrustado Hadoop.

Cloudera claramente tiene la ventaja haber movido primero, pero los competidores incluyen EMC, Pivotal, Hortonworks y MapR. Intel acaba de entrar en la refriega, también. Los clientes incluyen a CBS Interactive, eBay, Expedia, Monsanto y Samsung.


3. LucidWorks



Qué hacen: Proporcionar herramientas de búsqueda empresarial para ayudar a navegar Big Data.
Sede: Redwood City, California.

CEO: Paul Doscher. Antes de LucidWorks, fue CEO de Exalead, una compañía de búsqueda empresarial. Ya en 2003, se convirtió en director general y uno de los principales fundadores de JasperSoft, un proveedor de plataforma de inteligencia de negocio de código abierto, y más tarde se desempeñó como vicepresidente ejecutivo de operaciones de campo en todo el mundo para VMware.

Fundada: 2008

Financiación: La financiación total de riesgo es de $ 16 millones (de Granite Ventures, Walden International, In-Q-Tel y Shasta Ventures,).

Por qué están en esta lista: las organizaciones de TI están empezando a recoger órdenes de magnitud más datos de los que se reunieron hace unos pocos años. La recopilación de datos es una cosa; Sin embargo, haciendo uso real de la misma es otra. La búsqueda empresarial claramente tiene un papel que desempeñar en términos de hacer grandes datos accesibles. El reto es hacerlo de una manera que otras aplicaciones pueden utilizar.

LucidWorks Search está diseñado para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones de búsqueda, escalables y rentables de alta seguridad, al tiempo que proporciona una forma sencilla y completa para acceder a las tecnologías de búsqueda de código abierto.

LucidWorks Big Data es una plataforma de desarrollo de aplicaciones que integra capacidades de búsqueda en la capa fundacional de las implementaciones de Big Data. El producto está construido sobre una base de proyectos clave de código abierto Apache y permite a las organizaciones a descubrir rápidamente, acceso y evaluación de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. LucidWorks Big Data y LucidWorks Buscar trabajo mano a mano para acelerar y simplificar la construcción de aplicaciones de búsqueda altamente seguras, escalables y rentables.

Mercado Potencial y Panorama competitivo: Según Wikibon, el total del mercado de Big Data alcanzó $ 11.4 mil millones en 2012, por delante de 2011 Pronóstico del Wikibon. Wikibon cree que el mercado alcanzará los $ 18.1 mil millones en 2013, un crecimiento anual del 61 por ciento. Esto lo pone en camino de superar los $ 47 mil millones en 2017. Eso se traduce en una tasa anual compuesta del 31 por ciento de crecimiento en el quinquenio 2012-2017.

Panorama competitivo: Los competidores incluyen Endeca, Autonomía y Elasticsearch.

ADP es un cliente nombrado.

4. MAPR Tecnologies




Qué hacen: Proporcionar una plataforma Hadoop / NoSQL Big Data.

Sede: San José, California.

CEO: John Schroeder, quien anteriormente se desempeñó como director general de Calista Technologies, que fue adquirida por Microsoft. Antes de eso, fue director general de Rainfinity, que EMC compró.

Fundada: 2009

Financiación: En marzo de 2013, MAPR Tecnologías recaudado $ 30 millones en financiación de capital riesgo en una ronda dirigida por nuevo inversor Mayfield Fund, con la participación de los inversores existentes Lightspeed Venture Partners, NEA y Redpoint Ventures. Esto hace que la financiación total de $ 59 millones.

¿Por qué están en esta lista?: MapR terminó en el top 10 de la votación de Startup50.com, tiene impresionante respaldo VC y un director ejecutivo que sabe ver nuevas empresas a través de salidas exitosas.

La plataforma de MapR fusiona Hadoop, NoSQL, base de datos y streaming de aplicaciones en una sola plataforma de grandes datos unificada. Cualquiera que tenga un conocimiento superficial de Hadoop sabe que la velocidad no es una de sus reclamaciones a la fama. MapR afirma haber superado el obstáculo de velocidad, mientras que también ofrece características tales de nivel empresarial como de "alta disponibilidad, la continuidad del negocio, la transmisión en tiempo real, acceso basado en archivos estándar a través de NFS, el acceso de base de datos completa a través de ODBC, y el apoyo a la misión-crítica SLAs ".

Panorama competitivo: Los competidores incluyen Cloudera, EMC, Pivotal, Hortonworks, e Intel.

Clientes con nombre incluyen linaje, Rebicon y comScore.

5. ParStream



Qué hacen:  Desarrollar tecnologías de bases de datos que permitan "Datos rápidos."

Sede: Redwood City, California.

CEO: Mike Hummel, quien previamente cofundó Empulse, una compañía de soluciones de portales y software consultar ahora se especializa en proyectos Web 2.0.

Fundada: 2008

Financiación: ParStream ha asegurado $ 5.6 millones en financiación Serie A de Khosla, Baker Capital CrunchFund, Tola capital y Datos colectiva.

¿Por qué están en esta lista?: las bases de datos tradicionales simplemente no fue diseñada para una analítica de datos a escala grande, y desde luego no son capaces de ofrecer los conocimientos en tiempo real. Las bases de datos tradicionales analizan datos de forma secuencial y no son capaces de tomar ventaja de los avances en el procesamiento multi-core.

En el CTIA 2013 CEO Michael Hummel señaló que la memoria es un gran cuello de botella para las bases de datos tradicionales. Mientras tanto, el niño mimado de base de datos Big Data, Hadoop, tiene problemas para escalar de manera eficiente.

Hummel sostiene que la base de datos de ParStream fue especialmente diseñado para la velocidad. Considerando que existen muchas plataformas de bases de datos con el propósito de almacenar y analizar grandes cantidades de datos, ParStream fue diseñado para ofrecer tiempos de respuesta más rápidos y reducir los costos de infraestructura de almacenamiento de Big Data en el proceso.

ParStream permite "Data Fast" mediante el uso de una arquitectura distribuida que procesa los datos en paralelo. ParStream fue diseñado específicamente para ofrecer dos grandes de datos y datos rápidos, habilitados por una única de alto rendimiento Índice comprimido (HPCI). Esto elimina el paso y el tiempo extra que se requiere para la descompresión de datos.

ParStream pretende ofrecer tiempos de respuesta sub-segundo en miles de millones de registros de datos al importar continuamente nuevos datos.

Potencial de mercado y el panorama competitivo: Los analistas ven el mercado de Big Data llegar a cualquier lugar entre $ 18 mil millones (Wikibon) a $ 34 mil millones (Gartner) en 2013. Los competidores como SAP HANA, plataformas Apache y Sistemas Vertica (HP). Searchmetrics es un llamado al cliente, pero Hummel me aseguró que más se va en el registro pronto.

jueves, 28 de agosto de 2014

Case Study: The Binary Workshop (India)

DreamFactory Blog

Case Study: The Binary Workshop

Posted by Ben Busse 

The Binary Workshop is a technology agency in Chennai, India that offers consulting, training, and management services for cloud-based solutions. With expertise in product development and project management, particularly with startup companies, the firm recently shifted its focus to building its own software platform for managing startup coworking spaces, called TheWorks@pp. The need for the platform arose from requirements to manage their own coworking initiative in India, TheWorks@ (http://theworks.at).

TheWorks@pp software platform aims to automate most, if not all, parts of managing and using coworking spaces by serving two distinct needs: i) provide a web-based administration console for managers of one or more coworking spaces, and ii) provide a constellation of self-service mobile applications for users who wish to visit and use these coworking spaces. For managers of coworking spaces, the platform streamlines and reduces operational complexity and costs by automating common administrative tasks that would otherwise be done manually, reducing management headcount. For coworking users, the platform provides a set of mobile applications, such as membership management, space and facilities booking, event and service discovery, deal redemption, etc. These apps allow users to manage their entire coworking experience themselves with minimal friction and inconvenience.
The Binary Workshop is first deploying their coworking software platform locally in Chennai at TheWorks@ coworking project. They will eventually make the platform itself available as a white-label service to coworking spaces around the world.

A Software Platform for Startup Coworking Spaces
The Binary Workshop’s co-founder and CEO Ashwin Shankar sees coworking spaces as vital resource for entrepreneurial ecosystems everywhere. Says Shankar, “Economic growth depends on entrepreneurial innovation. The average person associates startups with Silicon Valley. But entrepreneur ecosystems are now in every major city in the world, including here in India. Coworking spaces play a vital role in developing ecosystems by offering entrepreneurs a focal point to engage with the local ecosystem and benefit from affordable workspace, networking, and other such resources that are vital on an entrepreneur’s journey.”
When The Binary Workshop was setting up TheWorks@ project and researching the challenges that startup coworking spaces faced, they saw a real need for better software. “Coworking spaces everywhere are sorely underserved in our opinion. There isn’t good software to simplify the operational aspects of running a coworking space, especially self-service tools for membership, event management and billing. Existing solutions we found focused on specific problem statements and use cases. So that’s a great market opportunity for us. We estimate that coworking spaces using our platform can function smoothly with minimal headcount, and also easily expand to manage multiple locations under a single platform, allowing users mobility and convenience,” says Shankar.
DreamFactory Provides a Turnkey REST Platform for Mobile Apps

SITUATION
The Binary Workshop needed a complete backend for TheWorks@pp coworking software platform. There were a number of requirements, including desktop and mobile support, the ability to manage dozens of mobile apps, single sign-on (SSO), role-based access control for end users, the ability to easily connect to many different external data sources, and the ability to seamlessly push new applications and application updates to end users.
The ability to deploy the platform on cloud infrastructure was also important since The Binary Workshop would be developing the solution as a cloud-based service, and selling and hosting dedicated nodes for each individual coworking space. They needed a solution that would allow for easy replication of capabilities across customers, and simplify and streamline hosting and management of the platforms.
The team spent several months architecting how they would build all these capabilities by hand and assessing what technologies to use, including NoSQL, SQL, Node.js, AngularJS, and PhoneGap. A key challenge was finding a pragmatic way to add new backend services and new applications to the platform. For example, how would they add a new REST-accessible data source or a new REST-accessible SQL database on the backend, and then securely share this new service with only a subset of applications and users of the platform. Another significant challenge was how to push new mobile app functionality to end users with a server-based approach, so end users wouldn’t have to constantly update dozens of mobile apps on their phones and tablets.
It became clear that building the backend components of the platform, including security, as well as scaffolding each individual application to consume backend REST services was a non-starter. They had a small team of developers and needed to get their platform to market quickly. The team decided to take a REST services-oriented approach to building their coworking platform and found that DreamFactory was ideally suited for the task.
SOLUTION
The Binary Workshop implemented their coworking software platform directly on top of DreamFactory. They are also using the open source DreamFactory Mobile Application (DMA) to deploy mobile apps running on the platform to end users.
“We had a big list of technical requirements we couldn’t have built ourselves in any reasonable timeframe. DreamFactory does all the heavy lifting on the backend and has literally saved us many man-months of development time. We can now focus on what we do best -- build a great solution that delivers exactly what’s needed for users and managers of coworking spaces -- and not worry about building our own REST API integration, app scaffolding, backend security framework, and mobile app deployment tools,” says Shankar.
the_binary_workshop
TheWorks@pp software platform leverages the power of DreamFactory, including:
  • User management -- The platform uses DreamFactory’s user management system for single sign-on (SSO) and role-based access control to dozens of applications, APIs, and multiple backend data sources.
  • Application hosting -- The platform breaks up functionality into micro-applications and hosts these applications on a private server installation of the DreamFactory open source package. Each TheWorks@pp micro-app is implemented with HTML5 and AngularJS for both desktop browser and mobile usage.
  • External data access -- The platform adds new REST connections to external data sources with DreamFactory. New services are instantly available to every application hosted on the platform.
  • Mobile app deployment -- The platform pushes new mobile applications and application updates to end users with DreamFactory. Users simply install a customized version of the Dreamfactory Mobile App once and applications are seamlessly managed on the server with TheWorks@pp powered by DreamFactory.
  • Server-agnostic installation -- Since TheWorks@pp is running on DreamFactory, they can package and deploy the software platform, backend data schema, REST services, and applications to any cloud computing platform like AWS, Azure, or Google Cloud. This enables Binary Workshop to deliver their entire coworking software platform to coworking spaces around the world based on latency convenience.
  • Custom branding -- Binary Workshop has heavily customized the web-based DreamFactory Admin Console (used by coworking space employees) and the DreamFactory Mobile App (used by coworking startups) with their corporate brand identity.
DreamFactory has been instrumental for The Binary Workshop. Says Shankar, “We couldn’t be happier with DreamFactory. DreamFactory has been a life saver for us. We’re very excited to get our product to market and our technology partnership with DreamFactory is instrumental to our success.”
ABOUT BINARY WORKSHOP
The Binary Workshop is a technology agency in Chennai, India that offers consulting, training, and management services for cloud-based solutions. Apart from building TheWorks@pp software platform, The Binary Workshop is a developer of specialist cloud solutions and platforms, and offers comprehensive consulting, management and training services to customers worldwide. Learn more at www.thebw.in

jueves, 7 de noviembre de 2013

Pivots en emprendimientos: 6 casos de estudio


STARTUP PIVOTS: 6 CASE STUDIES TO HELP YOU RECOGNIZE THE WARNING SIGNS



“Pivot” may be an overused word, but whatever you call it, changing course isn’t easy for startups. Ifgeneral advice about pivoting is too abstract, these case studies can give you an idea of what triggers a pivot and what kinds of changes to make.

BOW AND DRAPE

From: Zoora, a marketplace connecting independent designers with young women who want unique, customizable fashion.
To: Bow and Drape, a fashion brand that offers customizable clothes to mature women.
The Story: The Zoora team realized that young women weren’t willing to pay steeper prices for customizable fashion. They also underestimated the effort involved in being a middle-man marketplace dealing with physical goods. This became clear as their site’s growth didn’t meet their expectations, and a different demographic – older women – started emailing them looking for clothing.
The Takeaway: Target different users, change the business model.

VENGA

From: Venga, an app for browsing nearby restaurant specials and events.
To: Venga, software that helps restaurants create a loyalty program.
The Story: Venga says they took too long trying to make their app perfect before releasing it. As time passed, they realized restaurants had a stronger need to keep track of and target repeat customers.
The Takeaway: Solve a different problem.

REMEMBER

From: Gradeful, an app to help fathers plan activities with their kids and save memories.
To: Remember, an app for families to take, share, and print photos.
The Story: Gradeful piqued some fathers’ interest, but they wanted their wives to participate, too. And the feature that was most popular was saving photos. The team says they spent too much time tweaking the product rather than releasing it early.
The Takeaway: Target different users, solve a more narrow problem.

KIBIN

From: Kibin, a community of writers and readers where everyone edits each other’s work.
To: Kibin, a marketplace that connects people who need editing with skilled, verified editors.
The Story: Kibin had assumed that the same people who needed editing would also be willing to edit, all based around virtual currency. But they saw their users divided into two groups: those who needed editing (mostly students) and skilled editors. They also spent too much time manually reviewing edits, since they initially allowed anyone to edit.
The Takeaway: Change the business model.

CROWDSPOKE

From: Crowdspoke, a news site with communities around every imaginable topic.
To: Crowdspoke, curated content for social media managers around their topic of choice.
The Story: Crowdspoke had trouble getting communities, who were used to interacting on forums or social networks, to move over to their website to interact. But they observed that many of the users who did come were social media consultants.
The Takeaway: Target different users.

RESTIN CHAIRS

From: Restin Digital, which displayed advertising on digital screens hooked up to massage chairs.
To: Restin Chairs, which rents massage chairs to businesses.
The Story: Restin Digital attended a conference and heard that companies would love to rent chairs – buying them was too expensive.
The Takeaway: Solve a different problem.

viernes, 18 de octubre de 2013

Econ 101: Previsión de ventas

Previsión de ventas
Autor: Jim Riley

Introducción


Previsión de ventas es un área difícil de la gestión. La mayoría de los gerentes creen que son buenos los pronósticos. Sin embargo, las previsiones hechas por lo general resultan estar equivocados! Los vendedores discuten sobre si el pronóstico de ventas es una ciencia o un arte. La respuesta corta es que es un poco de ambos.

Razones para realizar previsiones de ventas


Las empresas están obligadas a buscar con anticipación con el fin de planificar sus inversiones, lanzamiento de nuevos productos, decidir cuándo cerrar o retirar los productos y así sucesivamente. El proceso de previsión de ventas es crítica para la mayoría de las empresas. Las decisiones clave que se derivan de una previsión de ventas incluyen:

- Los niveles de empleo requeridos
- Mezcla promocional
- La inversión en capacidad instalada de producción

Tipos de previsión


Hay dos tipos principales de predicción, que se pueden describir ampliamente como macro y micro:

Macro previsión se refiere a los mercados de predicción en total. Se trata de determinar el nivel actual de la demanda del mercado y teniendo en cuenta lo que sucederá con la demanda del mercado en el futuro.

Micro previsión se refiere a la previsión detallada de venta de la unidad. Se trata de determinar la cuota de mercado de un producto en una industria en particular y teniendo en cuenta lo que va a pasar con esa cuota de mercado en el futuro.

La selección de qué tipo de predicción a utilizar depende de varios factores:


  1. El grado de exactitud requerido - si las decisiones que se deben hacer sobre la base de la previsión de ventas tienen altos riesgos asociados a ellos, entonces es lógico pensar que el pronóstico se debe preparar con la mayor precisión posible. Sin embargo, esto implica más costo
  2. La disponibilidad de los datos y la información - en algunos mercados hay una gran cantidad de información de ventas disponibles (por ejemplo, ropa al por menor, venta al por menor de alimentos, días de fiesta), y en otros es difícil de encontrar, hasta hoy en día, información confiable
  3. El horizonte de tiempo que el pronóstico de las ventas se destina a cubrir. Por ejemplo, estamos pronosticando ventas de próximas semanas, o estamos tratando de predecir qué va a pasar con el tamaño total del mercado en los próximos cinco años?
  4. La posición de los productos en su ciclo de vida. Por ejemplo, para los productos en la fase de "introducción" del ciclo de vida del producto, menor cantidad de datos e información de ventas pueden estar disponibles para que los productos en la fase de "madurez" en series de tiempo puede ser un método de pronóstico útil.

La creación de la previsión de ventas para un producto

La primera etapa en la creación de la previsión de ventas es para estimar la demanda del mercado.

Definición:

La demanda del mercado de un producto es el volumen total que sería comprado por un grupo definido por el cliente, en una zona geográfica definida, en un período de tiempo definido, en un entorno de marketing dado. Esto se refiere a veces como la curva de demanda de mercado.

Por ejemplo, considere el mercado masivo de paquetes turísticos del Reino Unido para vacaciones en el extranjero. ¿Cuál es la demanda del mercado?

Usando la definición anterior, la demanda del mercado se puede definir como:

  • Un definido grupo de clientes: los clientes que compren un paquetes de vacaciones en avión
  • Una definida área geográfica: Los clientes en el Reino Unido
  • Un definido período de tiempo: Un año natural
  • Un definido entorno de marketing: el gasto de consumo fuerte en el Reino Unido pero las vacaciones en el extranjero afectadas por las preocupaciones sobre el terrorismo internacional


Por ejemplo, la demanda del mercado podría calcularse de la siguiente manera:

Número de clientes en el Reino Unido: 17,5 millones por año calendario
Precio medio de venta por vacaciones: £ 450
Estimación de la demanda del mercado: 7.9 millones de libras esterlinas (clientes x precio medio)

La segunda etapa en el pronóstico es estimar la demanda de la compañía

La demanda de la empresa es parte de la demanda de mercado de la empresa.

Esto se puede expresar como una fórmula:

Demanda de la empresa = demanda del mercado x cuota de mercado de la empresa

Por ejemplo, tomando el ejemplo mercado de los viajes combinados, la demanda de las empresas de First Choice Holidays en este mercado se puede calcular de la siguiente manera:

Demanda de First Choice Holidays = 7,9 millones de libras x 15 % la cuota de mercado = 1,2 millones de libras esterlinas

La cuota de demanda del mercado de una empresa depende de cómo sus productos, servicios, precios, marcas, etcétera, son percibidos con respecto a los competidores. Todas las cosas en igualdad de condiciones, la cuota de mercado de la compañía dependerá del tamaño y la eficacia de su gasto en marketing en relación a los competidores.

El tercer paso es entonces el desarrollo de la previsión de ventas

El pronóstico de ventas es el nivel esperado de ventas de la compañía sobre la base de un plan de marketing elegido y un entorno de marketing asumido.

Tenga en cuenta que la previsión de ventas no es necesariamente lo mismo que un "objetivo de ventas" o un "presupuesto de ventas."

Un objetivo de ventas (o target) se establece para la fuerza de ventas como una manera de definir y fomentar los esfuerzos de ventas. Los objetivos de ventas se establecen a menudo alguna forma mayores que las ventas estimadas para "estirar" los esfuerzos de la fuerza de ventas.

Un presupuesto de ventas es una estimación más conservadora del volumen previsto de ventas. Se utiliza principalmente para la fabricación actual de compra, la producción y las decisiones de liquidez. Los presupuestos de ventas deben tener en cuenta los riesgos que implica la previsión de ventas. Son, por lo tanto, en general más baja que la previsión de ventas.

Obtención de información sobre la demanda existente en el mercado


Como punto de partida para la estimación de la demanda del mercado, la empresa necesita conocer las ventas reales de la industria que tienen lugar en el mercado. Esto implica identificar sus competidores y estimar sus ventas.

Una asociación comercial de la industria a menudo reunir y publicar (a veces sólo a los miembros) las ventas totales de la industria, aunque raramente lista de ventas de cada empresa por separado. Al utilizar esta información, cada empresa puede evaluar su desempeño en contra de todo el mercado.

Esta es una pieza importante del análisis. Digamos, por ejemplo, que la empresa A tiene unas ventas que están aumentando en un 10% por año. Sin embargo, se da cuenta de que las ventas globales de la industria están aumentando en un 15% por año. Esto debe significar que la empresa A está perdiendo cuota de mercado - su posición relativa en la industria.

Otra forma de estimar las ventas es comprar informes de una empresa de investigación de marketing, tales como AC Nielsen, Mintel, etc Estos suelen ser buenas fuentes de información para los mercados de consumo - donde las ventas al por menor pueden ser rastreados con gran detalle en el punto de venta. Estas fuentes son menos útiles en los mercados industriales, que por lo general dependen de los distribuidores.

Estimación de la demanda futura


Hasta el momento se han identificado cómo una empresa puede determinar la posición actual:

Demanda actual de la empresa = demanda del mercado actual x cuota de mercado actual 

¿Cómo se pueden predecir la demanda futura del mercado y la demanda de la empresa?

Muy pocos productos o servicios que se prestan a la fácil predicción. Estos tienden a involucrar a un producto cuyo nivel o tendencia de las ventas absoluto es bastante constante y donde la competencia es inexistente (por ejemplo, los monopolios, como los servicios públicos) o estables (oligopolios puros). En la mayoría de los mercados, la demanda total y la demanda de las empresas no son estables - que hace buenos pronósticos de ventas un factor crítico de éxito.

Un método común de preparación de un pronóstico de ventas consta de tres etapas:


  1. Preparar una previsión macroeconómica - ¿qué pasará con la actividad económica global en las economías relevantes en los que el producto esté a la venta?.
  2. Preparar una proyección de ventas la industria - lo que va a pasar con las ventas totales de una industria basada en los aspectos que influyen en la previsión macroeconómica;
  3. Preparar un pronóstico de ventas de la compañía - sobre la base de lo que la gerencia espera que suceda a la cuota de mercado de la empresa

Las previsiones de ventas se pueden basar en tres tipos de información:

  1. Qué dicen los clientes acerca de sus intenciones de continuar la compra de productos en la industria
  2. Qué están haciendo los clientes en el mercado
  3. Qué han hecho los clientes en el pasado en el mercado


Hay muchas empresas de investigación de mercado que llevan a cabo las encuestas de intención de los clientes - y venden esta información a las empresas que necesitan los datos de ventas de la previsión del tiempo. El valor de una encuesta intención cliente aumenta cuando hay un número relativamente pequeño de clientes, el coste de llegar a ellos es pequeña, y tienen intenciones claras. Una forma alternativa de medir las intenciones de los clientes es tomar muestras de las opiniones de la fuerza de ventas o consultar a expertos de la industria

Análisis de Series de Tiempo


Muchas empresas preparan su pronóstico de ventas sobre la base de las ventas pasadas.

Análisis de series temporales consiste en romper las ventas realizadas en cuatro componentes:


  1. ¿La tendencia: las ventas están creciendo, están en "linea plana" o en decadencia?
  2. Factores estacionales o cíclicos. Las ventas se ven afectadas por los cambios en la actividad económica general (por ejemplo, el aumento de la renta disponible de los consumidores pueden llevar a un incremento en las ventas de productos en una industria en particular). Factores estacionales y cíclicos ocurren en un patrón regular;
  3. Eventos erráticos, que incluyen huelgas, los caprichos de la moda, miedos de guerra y otras perturbaciones en el mercado que necesitan ser aisladas a partir de datos de ventas anteriores con el fin de ser capaz de identificar el patrón más normal de las ventas
  4. Las respuestas: los resultados de las medidas concretas que se han tomado para aumentar las ventas (por ejemplo, una nueva campaña publicitaria)


Utilizando el análisis de series de tiempo para preparar un pronóstico de ventas efectiva requiere que la administración:


  • Suavizar los factores irregulares (por ejemplo, mediante el uso de una media móvil)
  • Ajuste por la variación estacional
  • Identificar y estimar el efecto de las respuestas específicas de marketing

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