Big Data: 10 startups para seguir (2/2)

10 Emprendimientos interesantes de Big Data para prestarles atención



Las Startups de Big Data están construyendo productos viables que se dirigen a los puntos de dolor del mundo real, y la mayoría de estos nuevas empresas de Big Data están bien financiadas con equipos de gestión sólidos. Aquí hay 10 nuevas empresas de Big Data para ver.
     
Por Jeff Vance - CIO
Parte 2

6. ScaleArc

Lo que hacen: Proveer software de infraestructura de base de datos que simplifica la forma en entornos de bases de datos se implementan y administran.


Sede: Santa Clara, California.

CEO: Varun Singh. Singh previamente ayudó a crear dos de las mejores marcas de tecnología en línea de la India, TechTree y Tech2. También alberga actualmente muestra de tecnología en la CNBC, TV18, CNN-IBN y ET Ahora.

Fundada: 2009

Financiación: ScaleArc está respaldado por 18 millones de dólares de Accel Partners, el Trinity Ventures, Nexus Venture Partners e inversores ángel.

Por qué están en esta lista: ScaleArc terminó sexto en Startup50.com votación. Ellos han recaudado dinero VC grave y tienen una larga serie de victorias de los clientes.

En Interop el mes pasado Singh señaló que el crecimiento de las aplicaciones en línea y móviles es el esfuerzo infraestructuras de bases de datos tradicionales. Para las compañías que hacen negocios en línea, la disponibilidad y rendimiento de las aplicaciones son determinantes clave de la experiencia del cliente y, en última instancia, los ingresos.

Sin embargo, las empresas luchan con el complejo desafío de crecer su infraestructura de base de datos para manejar el aumento de la demanda, sin afectar negativamente la experiencia del cliente, o el consumo de recursos que pueden ser mejor utilizados en otras partes. Entornos tradicionales SQL están empantanados por un volumen cada vez mayor de consultas de bases de datos a partir de un número creciente de aplicaciones que necesitan acceso a datos estructurados - que conduce a rendimiento de las aplicaciones y del sistema interrupciones pobres.

Y el problema es aún peor para las aplicaciones móviles, como el rendimiento toma un éxito aún mayor con el aumento de la latencia.

Singh sostiene que las empresas necesitan una manera de optimizar el tráfico consulta SQL sin grandes modificaciones a las aplicaciones o bases de datos existentes. Para mejorar el rendimiento, que necesitan para descargar las bases de datos existentes sin invertir en nueva infraestructura costosa. Por último, necesitan una visibilidad completa de tráfico de SQL para solucionar de manera más eficiente y resolver los problemas antes de que se conviertan en problemas mayores que los ingresos impacto.


El producto estrella de ScaleArc, el BID, es un software que se inserta de forma transparente entre las aplicaciones y bases de datos, sin necesidad de modificaciones a las aplicaciones o bases de datos. ScaleArc afirma que puede ser desplegado en unos 15 minutos. Entonces, los usuarios obtienen visibilidad sobre todo el tráfico de la base de datos con análisis de SQL en tiempo real granulares.

BID ofrece escalabilidad inmediata y una mayor disponibilidad de bases de datos con clustering dinámico, equilibrio de carga y capacidades sharding, y proporciona un motor de almacenamiento en caché híbrido SQL-NoSQL transparente, lo que permite a cualquier aplicación utilizar una caché NoSQL y sin ningún cambio de código o controladores.

Mercado Paisaje Potencial y competitiva: ScaleArc estima que este espacio de mercado vale más de $ 2 mil millones (que son mucho más conservadores que la mayoría de los analistas).

Los competidores incluyen ScaleBase y ParElastic.

Los clientes actuales incluyen Demand Media, Disney UTV, Kixeye, Sazze (dealspl.us), Flipkart, Decision Tiempo Tecnologías y otros.

7. SiSense

Lo que hacen: Proporcionar análisis del Big Datos plataformas.

Sede: Redwood City, California, con un Centro de I + D en Tel Aviv, Israel.

CEO: Amit Bendov. Anteriormente fue director de marketing de Panaya y Vicepresidente Senior de Marketing Global en ClickSoftware.

Fundada: 2010 (que fueron técnicamente fundada en 2004, pero eran en realidad un proyecto paralelo para los cinco fundadores hasta 2010, y su lanzamiento oficial fue 2012)

Financiación: En abril, SiSense cerrado una ronda Serie B $ 10 millones de financiación liderada por Battery Ventures con la participación de Opus capital y Genesis Partners. A Series $ 4.000.000 Una ronda fue asegurado en 2010.

Por qué están en esta lista: SiSense terminó segundo en la votación Startup50.com, cuenta con respaldo de capital riesgo sólida y un buen tamaño lista de clientes.

Según SiSense, tradicionales soluciones de análisis de datos grandes son como acorazados: Son caros, complicados de operar, y en realidad son excesivos para la mayoría de las empresas, que simplemente no necesitan mucho procesamiento. El negocio típico no necesita analizar petabytes de datos. Más bien, ellos estarían felices ganando puntos de vista sobre terabytes de datos, pero eso es demasiado caros o los obliga a depender de soluciones en-memoria, que puede escalar a más de manejar grandes cantidades de datos.

SiSense Prisma está construido para ofrecer gran tecnología de análisis de datos para empresas de todos los tamaños. Sin codificación o scripting requerido, los analistas de negocio pueden analizar los datos en sí, sin tener que dibujar TI o científicos de datos en el proceso. Reclamaciones SiSense que Prism permite a los usuarios no técnicos para analizar 100 veces más datos que los actuales soluciones de análisis en memoria, y lo hace 10 veces más rápido. No hay necesidad de establecer sistemas de almacenamiento de datos complejos o cubos OLAP.

Prisma es impulsado por la tecnología Elasticube de SiSense, que cuenta con una tienda de columnas de datos, fuerte compresión de datos, el procesamiento en paralelo, y la optimización de consultas avanzada para ofrecer la potencia de procesamiento analítico previamente disponible sólo con soluciones de alta gama.

Mercado Paisaje Potencial y competitiva: Wikibon cree que el mercado de Big Data superará 47 mil millones dólares por 2017. competidores SiSense incluir Tableau, QlikView y SAP HANA.

Los clientes incluyen a la NASA, ESPN, Target, eBay, Fiverr, Online Commerce Group, Plastic Jungle Vacaciones Magallanes.

8. Skytree

Lo que hacen: Desarrollar plataformas basadas máquina de aprendizaje para la analítica Big Data.

Sede: San José, California.

CEO: Martin Hack, quien anteriormente se desempeñó como director de Marketing de Tecnologías GreenBorder (adquirida por Google) y como gerente de línea de productos de SonicWALL.

Fundada: 2012

Financiación: Skytree simplemente asegurado (abril de 2013) $ 18 millones en la Serie A de financiación. US Venture Partners encabezó la ronda y se le unió un nuevo sindicato de inversionistas que incluye UPS y Scott McNealy, co-fundador y ex CEO de Sun y Presidente de Wayin. Inversores adicionales incluyen Javelin Venture Partners y Osage Socios Universitarios. Hasta la fecha, Skytree ha recaudado un total de $ 19,6 millones.

Por qué están en esta lista: Skytree terminó en el top 10 en la votación Startup50.com y ya ha reunido a grandes nombres de clientes.

Según Skytree, analítica avanzada, contrariamente a la creencia popular, "no es una picadora de carne en la que se puede volcar los datos en un extremo y esperar pepitas de sabiduría para salir del otro extremo."

Skytree ha creado una plataforma de uso general que permite a los científicos de datos para centrarse en lo más importante, que Skytree dice es el tiempo medio de Insights (MTI), y centrarse en lo que son buenos: crear y desplegar modelos analíticos en lugar de algoritmos de codificación. Skytree se entrega como una aplicación dentro de un centro de datos que puede ser utilizado por muchos, en contraposición al modelo tradicional entrega: una aplicación individual utilizado en una sola PC.

Skytree argumenta que el aprendizaje de la máquina es la llave que abre un tesoro entero de las predicciones, recomendaciones de los clientes, y la anomalía detecciones que la mayoría de la gente ni siquiera saben son posibles. Aprendizaje automático resuelve ese problema dando rienda suelta a los algoritmos de cantidades masivas de datos y encontrar patrones que los científicos de datos ni siquiera sabía que existía.

Panorama competitivo: Skytree dice que la mayor parte de la competencia se encuentran con es o bien de soluciones de liar o de legado plataformas de BI de la talla de SAS e IBM, que los clientes potenciales pueden simplemente optar por seguir con.

Los clientes incluyen a eHarmony, SETI, USGA y Adconion Medios.

9. SumAll

Lo que hacen: Proporcionar herramientas de análisis de datos se centró en la entrega de marketing, ventas y puntos de vista de los medios sociales.

Sede: Nueva York, N. Y.

CEO: Dane Atkinson. Anteriormente fue director general de Squarespace.

Fundada: 2011

Financiación: SumAll está respaldado por dos rondas de financiamiento que el total de 7,5 millones de dólares Battery Ventures, Wellington Partners, Matrix y General de Catalyst.

Por qué están en esta lista: SumAll terminó tercero en la votación Startup50.com y CEO Dane Atkinson ha visto varias nuevas empresas a través de salidas exitosas.

El producto de SumAll es una herramienta de análisis que ayuda a las empresas ganan más dinero mediante el uso de sus propios datos. SumAll intenta romper varios silos de datos, desde los relacionados con aplicaciones de legado a los que participan en las redes sociales.

SumAll trae todos los ingresos dispares, el pago, los datos de tráfico sociales y orgánicos en un solo lugar para que los usuarios pueden ver las interacciones a través de su negocio y entender si una campaña social es dirigir el tráfico que está convirtiendo al tráfico. SumAll puede ayudar a las empresas averiguar, por ejemplo, el valor de un "me gusta" en Facebook o el valor de una visita de sitio web.

Panorama competitivo: Estos no son necesariamente las comparaciones de cabeza a cabeza, pero SumAll competirán con Hootsuite, ágil, GoodData y KISSmetrics.

Los clientes incluyen Siemens, Diamond Velas y Urbio.

10. Xplenty

Lo que hacen: Proporcionar Hadoop como un servicio para el análisis de Big Data.

Sede: Tel Aviv, Israel

CEO: Yaniv Mor. Antes de fundar Xplenty, Mor logró la práctica NSW Services de SQL en el Red Rock Consulting.

Fundada: 2012

Financiación: Están respaldados por una cantidad no revelada de financiación inicial levantado de Magma Venture Capital en junio de 2012.

Por qué están en esta lista: Hadoop está siendo promocionado a la Luna en estos días, pero el desarrollo, implementación y mantenimiento de Hadoop requieren un conjunto de habilidades muy específicas y arcano. El objetivo de Xplenty es eliminar su necesidad de aprender nada de eso.

Xplenty proporciona una plataforma de integración de datos que procesa grandes volúmenes de datos. Una interfaz de arrastrar y soltar elimina la necesidad de escribir scripts complejos o código de ningún tipo.

Xplenty está basado en la nube, por lo que no hay ninguna instalación de cualquier cosa en los servidores de un usuario final, y no hay software para descargar en las estaciones de trabajo. Con la configuración del servidor automatizado, los usuarios simplemente apuntan a un origen de datos, configurar las tareas de transformación de datos y le dicen a la plataforma donde a la derecha los resultados. La plataforma de Xplenty utiliza terminología de SQL, así que para los analistas de datos, la curva de aprendizaje debe ser mínimo.

Mercado Paisaje Potencial y competitivo: Según TechNavio, el mercado de Hadoop-as-a-Service superará los $ 19 mil millones para el año 2016. El principal competidor de Xplenty es Amazon Elastic Mapa / Reducir (EMR). Otros competidores Hadoop-as-a-Service incluyen Mortero de datos, Qubole, y recientemente Microsoft con Hadoop en Azure. Rackspace está a punto de lanzar su propia Hadoop-as-a-Service oferta basada en la distribución Hortonworks.

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Gestión 101: Pasarela de pago

Pasarela de pago



Una pasarela de pago es un servicio de un proveedor de servicios de aplicación de comercio electrónico con el que se autorizan pagos a negocios electrónicos/online, ventas online al detalle, negocios con presencia física y online simultánea (modelo de negocio brick and clicks o en su traducción literal "ladrillo y cliqueo"), o a negocios tradicionales (modelo de negocio brick and mortar, o en su traducción literal "ladrillo y mortero"). Es el equivalente de una TPV (Terminal Punto de Venta) física ubicada en la mayoría de los almacenes al detalle. Las pasarelas de pago cifran información sensible, tal como números de tarjetas de crédito, para garantizar que la información pasa en forma segura entre el cliente y el vendedor.

Funcionamiento

Una pasarela de pago facilita la transferencia de información entre un portal de pago (como ser un sitio web o un servicio IVR) y el Procesador Interfaz o banco adquirente de manera rápida y segura.

Cuando un cliente ordena un producto de un vendedor que tiene habilitado una pasarela de pago, ésta realiza una serie de tareas para procesar la transacción, de manera transparente para el comprador. Por ejemplo:

• Un cliente realiza un pedido en un sitio web presionando el botón de "emitir orden" o similar o ingresa los detalles de su tarjeta de crédito a un servicio IVR.
• Si la orden es a través de un sitio web, el navegador web del cliente cifra la información que viaja hasta el servidor web del vendedor. Esto se hace normalmente mediante cifrado SSL (Secure Socket Layer).
• El vendedor reenvía los detalles de la transacción a su pasarela de pago, el cual contiene los detalles de las cuentas de sus vendedores. Normalmente, ésta es otra conexión cifrada mediante SSL al servidor de pago, almacenada en la pasarela de pago.
• La pasarela de pago que recibe la información de la transacción del vendedor reenvía la información al banco adquirente del vendedor.
• El banco adquirente reenvía la información de la transacción al banco emisor (el banco que le emitió la tarjeta de crédito al cliente) para autorización.
• El banco emisor de la tarjeta recibe el pedido de autorización y envía una respuesta a la pasarela de pago (a través del banco adquirente) con un código de respuesta. Además de determinar el destino del pago (es decir, aprobado o rechazado), el código de respuesta se usa para definir la razón por la cual la transacción falló (como por ejemplo, por fondos insuficientes o enlace al banco no disponible).

Wikipedia

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Big Data: 10 startups para seguir (1/2)

10 Emprendimientos interesantes de Big Data para prestarles atención



Las Startups de Big Data están construyendo productos viables que se dirigen a los puntos de dolor del mundo real, y la mayoría de estos nuevas empresas de Big Data están bien financiadas con equipos de gestión sólidos. Aquí hay 10 nuevas empresas de Big Data para ver.
       
Por Jeff Vance - CIO
Parte 1


El mercado de Big Data se está calentando, ya diferencia de algunas tendencias sobrevalorado (medios de comunicación social), es bastante fácil de determinar el ROI con estas herramientas.

Cuando ponemos a cabo las llamadas para los candidatos a través de la the Story Source Newsletter, HARO, Twitter y otros canales, hemos recibido más de 100 recomendaciones. Por lo general, cuando lleguemos a que muchos, una buena parte de ellos se puede descartar de plano. Algunos son claramente proyectos de ciencia; otros tienen financiación cero, sin pedigrí de gestión y una propuesta de valor dudoso, mientras que unos pocos son claramente el producto de las alucinaciones de la malaria.

No es así en esta ocasión. Muy pocas de las nuevas empresas que vimos eran tiros largos estrafalarios. La mayoría eran ideas decentes, respaldadas por dinero real VC y equipos de gestión experimentados.

Recientemente, hemos cambiado cómo se seleccionan los últimos 10 nuevas empresas para ver. En primer lugar, una gran lista de nominados en Startup50.com se han compilado. (Eche un vistazo a la lista de los 42 nominados de grandes datos aquí.) Entonces, dejamos que los lectores voten por sus favoritos.

Se introdujo esta ocasión otra arruga. Startups dejaron fuera de la lista grande puede desafiar nuevas empresas específicas en él, tratando de robar su lugar lejos. Si se considera el reto de tener mérito, vamos a establecer una votación por separado. Sqrrl y Datastax tanto lucharon su camino en la lista de nominados a través de retos.

En total, más de 11.000 personas votaron por sus favoritos startups Big Data, con Cloudant ganar, SiSense viene en un cercano segundo y SumAll terminar una fuerte tercero.

Esta vez nos sopesamos la votación en mayor medida de lo normal. Por lo general, la votación se le da un peso de alrededor de 30 por ciento, y luego nos dirigimos a otros factores, como la financiación, el pedigrí del equipo de gestión y la viabilidad del plan de trabajo de la puesta en marcha.

Sin embargo, toda la lista de 42 nominados Big Data (además de varios otros que inicialmente escapó nuestro aviso) es ridículamente fuerte.

Tome Xplenty, por ejemplo. Terminaron octavos en la votación, pero consideramos descartarlos porque el emprendimiento tiene tan sólo un año de edad, no ha planteado una importante financiación y todavía no tiene clientes de grandes nombres. Todas las marcas en su contra.

Equilibrando los negativos es el hecho de que el voto es importante, y las rondas como esta son las mejores si incluyen una mezcla de los mejores arranques en camino de alcanzar su potencial, junto con algunas nuevas empresas que son más o menos todo el potencial en este momento.

A medida que empezamos a mirar posibles sustitutos, nos dimos cuenta de que ninguno de los 25 principales o menos votados podría hacer argumentos sólidos para su inclusión.

Francamente, podríamos haber puesto a Platfora, Cloudmeter, CloudPhysics, Sqrrl, RainStor, Rocket Fuel o varios otros en el lugar de Xplenty. Startups de grandes datos, a diferencia de otros espacios, tienen sustancia real para ellos. Están construyendo productos viables que se dirigen a los puntos de dolor del mundo real (puntos de dolor empresas están dispuestas a pagar para resolver - en la actualidad), y la mayoría de las nuevas empresas de Big Data están bien financiados, con los equipos de gestión sólidos. Es sólo un espacio muy fuerte.

Así, Xplenty se atascó. Sí, son más potencial en bruto de asesino de gigantes en esta etapa, pero su servicio de codificación libre de Hadoop Big Data es simple, fácil de usar y asequible, incluso para el mercado medio.

Ahora es tu turno. Vota por tus favoritos startups Big Data, y nosotros clasificamos los 10 y coronamos un ganador absoluto.

1. Cloudant

Qué hacen: Proporcionar bases de datos-as-a-Service.

Sede: Boston, Massachusetts.

CEO: Derek Schoettle. Antes Cloudant, fue vicepresidente de Ventas de CME en Vertica Systems, que fue adquirida por HP en 2011.

Fundada: 2008

Financiación: Cloudant acaba de cerrar una segunda ronda de financiamiento de US $ 12 millones en mayo. Devonshire Investors, Rackspace Hosting y Toba capital encabezó la ronda, que incluyó la participación de los inversores actuales Avalon Ventures, In-Q-Tel, y Samsung Venture Investment Corporation. Cloudant ha recaudado $ 16 millones a la fecha.

¿Por qué están en esta lista?: Terminaron primeros en la votación de Startup50.com, apenas aumentando su financiación a $ 16 millones y ahora reclamando más de 12.000 clientes. Según Cloudant, el problema con las bases de datos es que si una aplicación tiene éxito, las organizaciones a menudo los superan. Esto se conoce comúnmente como el "App Store Effect". Incluso bases de datos distribuidas "scale-out" y los cachés están limitados por el hardware del clúster y esquemas de particionamiento.

El Database-as-a-Service (DBaaS) de Cloudant es un servicio gestionado especialmente diseñado para la Web basada en datos y desarrolladores de aplicaciones móviles que quieren manejar cargas de trabajo de Big Data sin tener que lidiar con el diseño de la base de datos distribuida, sharding, partición, copia de seguridad , etc. Cloudant funciona mediante el almacenamiento, el análisis y la difusión de datos de la aplicación a través de una red global de centros de datos, la entrega de baja latencia, el rendimiento de la capa de datos de alta disponibilidad, y empujando datos dinámicos más cerca del borde.

Mercado Potencial y Panorama competitivo: Según Mercado Media Research, se espera que el mercado de NoSQL en todo el mundo para llegar a $ 3.4 mil millones en 2018, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 21 por ciento entre 2013 y 2018. Se espera que el mercado de NoSQL para generar $ 14 millones de dólares en ingresos durante el período 2013-2018.

Cloudant es más bien una posición única en el momento. Mientras que Oracle y MySQL han estado disponibles en AWS, no hay que muchas ofrendas NoSQL DBaaS por ahí. Joyent rodó uno a principios de este año, y DynamoDB de AWS está en beta.

Cloudant reclama una base de clientes de más de 12.000 clientes multi-tenant, incluyendo Samsung, DHL, Monsanto, Salesforce.com (Heroku), Sourcefire, Head Games Hot, Flurry, AppAdvice y LiveMocha.

2. Cloudera

Qué hacen: Proporcionar una plataforma de grandes volúmenes de datos a base de Hadoop.
Sede: Palo Alto, California,

CEO: Mike Olson, quien fue anteriormente consejero delegado de Sleepycat Software, una compañía de base de datos integrada que fue adquirida por Oracle en 2006. Después de la adquisición, Olson pasó dos años en Oracle como vicepresidente de Tecnologías Integradas.

Fundada: 2008

Financiación: Cloudera ha recaudado $ 140 millones en capital de riesgo hasta la fecha. Sus inversores incluyen Accel Partners Greylock Partners, Ignition Partners, In-Q-Tel y Meritech Capital Partners.

Por qué están en esta lista: Big Data es caliente, y Cloudera fue pionero en el espacio de grandes volúmenes de datos a base de Hadoop. Por otra parte, están sentados sobre una pila gigante de VC efectivo y tener un equipo de gestión de primera categoría.

Francamente, pensamos mucho sobre dejar a Cloudera afuera de esta lista - no porque ellos no pertenezcan, sino debido a que han estado haciendo bastante bien durante el tiempo suficiente que no estamos seguros de que la etiqueta "emprendimiento"realmente se le ajuste más.

Sin embargo, lo hicieron bien en la votación de Startup50.com (acabado en el top 10), y que prácticamente resultó el caso de negocios para Hadoop. Cloudera permite a los usuarios consultar todos sus datos estructurados y no estructurados para obtener una visión más allá de lo que está disponible a partir de bases de datos relacionales. Cloudera ha lanzado recientemente Impala, un nuevo motor de consulta interactiva de código abierto para Hadoop que permite consulta interactiva sobre los conjuntos de datos masivos en tiempo real.

Mercado Paisaje Potencial y competitiva: Gartner pronostica que Big Data impulsará unos $ 34 mil millones en el gasto en TI este año, aumentando a $ 232 mil millones en 2016. Gartner también predice que para el 2015 el 65 por ciento de las aplicaciones analíticas empaquetadas con "analítica avanzada" incluirá incrustado Hadoop.

Cloudera claramente tiene la ventaja haber movido primero, pero los competidores incluyen EMC, Pivotal, Hortonworks y MapR. Intel acaba de entrar en la refriega, también. Los clientes incluyen a CBS Interactive, eBay, Expedia, Monsanto y Samsung.

3. LucidWorks

Qué hacen: Proporcionar herramientas de búsqueda empresarial para ayudar a navegar Big Data.
Sede: Redwood City, California.

CEO: Paul Doscher. Antes de LucidWorks, fue CEO de Exalead, una compañía de búsqueda empresarial. Ya en 2003, se convirtió en director general y uno de los principales fundadores de JasperSoft, un proveedor de plataforma de inteligencia de negocio de código abierto, y más tarde se desempeñó como vicepresidente ejecutivo de operaciones de campo en todo el mundo para VMware.

Fundada: 2008

Financiación: La financiación total de riesgo es de $ 16 millones (de Granite Ventures, Walden International, In-Q-Tel y Shasta Ventures,).

Por qué están en esta lista: las organizaciones de TI están empezando a recoger órdenes de magnitud más datos de los que se reunieron hace unos pocos años. La recopilación de datos es una cosa; Sin embargo, haciendo uso real de la misma es otra. La búsqueda empresarial claramente tiene un papel que desempeñar en términos de hacer grandes datos accesibles. El reto es hacerlo de una manera que otras aplicaciones pueden utilizar.

LucidWorks Search está diseñado para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones de búsqueda, escalables y rentables de alta seguridad, al tiempo que proporciona una forma sencilla y completa para acceder a las tecnologías de búsqueda de código abierto.

LucidWorks Big Data es una plataforma de desarrollo de aplicaciones que integra capacidades de búsqueda en la capa fundacional de las implementaciones de Big Data. El producto está construido sobre una base de proyectos clave de código abierto Apache y permite a las organizaciones a descubrir rápidamente, acceso y evaluación de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. LucidWorks Big Data y LucidWorks Buscar trabajo mano a mano para acelerar y simplificar la construcción de aplicaciones de búsqueda altamente seguras, escalables y rentables.

Mercado Potencial y Panorama competitivo: Según Wikibon, el total del mercado de Big Data alcanzó $ 11.4 mil millones en 2012, por delante de 2011 Pronóstico del Wikibon. Wikibon cree que el mercado alcanzará los $ 18.1 mil millones en 2013, un crecimiento anual del 61 por ciento. Esto lo pone en camino de superar los $ 47 mil millones en 2017. Eso se traduce en una tasa anual compuesta del 31 por ciento de crecimiento en el quinquenio 2012-2017.

Panorama competitivo: Los competidores incluyen Endeca, Autonomía y Elasticsearch.

ADP es un cliente nombrado.

4. MAPR Tecnologies

Qué hacen: Proporcionar una plataforma Hadoop / NoSQL Big Data.

Sede: San José, California.

CEO: John Schroeder, quien anteriormente se desempeñó como director general de Calista Technologies, que fue adquirida por Microsoft. Antes de eso, fue director general de Rainfinity, que EMC compró.

Fundada: 2009

Financiación: En marzo de 2013, MAPR Tecnologías recaudado $ 30 millones en financiación de capital riesgo en una ronda dirigida por nuevo inversor Mayfield Fund, con la participación de los inversores existentes Lightspeed Venture Partners, NEA y Redpoint Ventures. Esto hace que la financiación total de $ 59 millones.

¿Por qué están en esta lista?: MapR terminó en el top 10 de la votación de Startup50.com, tiene impresionante respaldo VC y un director ejecutivo que sabe ver nuevas empresas a través de salidas exitosas.

La plataforma de MapR fusiona Hadoop, NoSQL, base de datos y streaming de aplicaciones en una sola plataforma de grandes datos unificada. Cualquiera que tenga un conocimiento superficial de Hadoop sabe que la velocidad no es una de sus reclamaciones a la fama. MapR afirma haber superado el obstáculo de velocidad, mientras que también ofrece características tales de nivel empresarial como de "alta disponibilidad, la continuidad del negocio, la transmisión en tiempo real, acceso basado en archivos estándar a través de NFS, el acceso de base de datos completa a través de ODBC, y el apoyo a la misión-crítica SLAs ".

Panorama competitivo: Los competidores incluyen Cloudera, EMC, Pivotal, Hortonworks, e Intel.

Clientes con nombre incluyen linaje, Rebicon y comScore.

5. ParStream

Qué hacen:  Desarrollar tecnologías de bases de datos que permitan "Datos rápidos."

Sede: Redwood City, California.

CEO: Mike Hummel, quien previamente cofundó Empulse, una compañía de soluciones de portales y software consultar ahora se especializa en proyectos Web 2.0.

Fundada: 2008

Financiación: ParStream ha asegurado $ 5.6 millones en financiación Serie A de Khosla, Baker Capital CrunchFund, Tola capital y Datos colectiva.

¿Por qué están en esta lista?: las bases de datos tradicionales simplemente no fue diseñada para una analítica de datos a escala grande, y desde luego no son capaces de ofrecer los conocimientos en tiempo real. Las bases de datos tradicionales analizan datos de forma secuencial y no son capaces de tomar ventaja de los avances en el procesamiento multi-core.

En el CTIA 2013 CEO Michael Hummel señaló que la memoria es un gran cuello de botella para las bases de datos tradicionales. Mientras tanto, el niño mimado de base de datos Big Data, Hadoop, tiene problemas para escalar de manera eficiente.

Hummel sostiene que la base de datos de ParStream fue especialmente diseñado para la velocidad. Considerando que existen muchas plataformas de bases de datos con el propósito de almacenar y analizar grandes cantidades de datos, ParStream fue diseñado para ofrecer tiempos de respuesta más rápidos y reducir los costos de infraestructura de almacenamiento de Big Data en el proceso.

ParStream permite "Data Fast" mediante el uso de una arquitectura distribuida que procesa los datos en paralelo. ParStream fue diseñado específicamente para ofrecer dos grandes de datos y datos rápidos, habilitados por una única de alto rendimiento Índice comprimido (HPCI). Esto elimina el paso y el tiempo extra que se requiere para la descompresión de datos.

ParStream pretende ofrecer tiempos de respuesta sub-segundo en miles de millones de registros de datos al importar continuamente nuevos datos.

Potencial de mercado y el panorama competitivo: Los analistas ven el mercado de Big Data llegar a cualquier lugar entre $ 18 mil millones (Wikibon) a $ 34 mil millones (Gartner) en 2013. Los competidores como SAP HANA, plataformas Apache y Sistemas Vertica (HP). Searchmetrics es un llamado al cliente, pero Hummel me aseguró que más se va en el registro pronto.

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Landing page o página de aterrizaje

Página de aterrizaje


En la mercadotecnia en internet, se denomina página de aterrizaje (del inglés landing pages) a una página web a la que una persona llega tras pulsar en el enlace de una guía, un portal o algún banner o anuncio de texto situado en otra página web o portal de internet. En la mayoría de los casos esta página web es una extensión del anuncio de promoción, donde se explica más detalladamente la oferta del producto o servicio que se está promocionando a través de una carta de ventas.

Optimización de la página de aterrizaje

También esta página suele estar optimizada para unas determinadas palabras clave, con el objetivo de conseguir que los buscadores la indexen correctamente y la muestren cuando el prospecto realiza una búsqueda introduciendo esas palabras clave. Así se pueden tener diferentes páginas de aterrizaje que promocionan el mismo producto, pero optimizadas para diferentes palabras clave, lo que maximiza las posibilidades de conseguir que más potenciales clientes lleguen hasta la página de oferta.

Taxonomía de la página de aterrizaje

Este tipo de páginas también pueden ser llamadas de otras formas como: páginas de salto (jump pages en inglés). Algunas personas suelen llamarla splash pages, pero este último término identifica, en realidad, a las páginas de inicio o intro, habitualmente realizadas en Flash en forma llamativa que funcionan como peaje electrónico antes de la carga total de contenido o con fines decorativos, persuasivos, etc. Recientes estudios de autores como Jakob Nielsen descalifican el uso de splash pages, ya que los usuarios tienden a sortearlas o abandonar el sitio, si la presentación es deficiente comunicacionalmente, o demasiado extensa para su carga y visualización. También otro nombre común es el de landing pages

Otras utilidades

Prueba de campañas: Las páginas de aterrizaje también son muy utilizadas por los ejecutivos de marketing para medir el desempeño de las campañas de promoción,1 antes de lanzarlas al mercado. Así se preparan diferentes anuncios y diferentes páginas de aterrizaje y se lanza una campaña de promoción a diferentes grupos de consumidores o prospectos, llevando a cada grupo a una página de aterrizaje diferente para comprobar la conversión a ventas de cada una de ellas. Luego la que mejor medida de desempeño consigue es la que se lanza en la promoción a gran escala.

Conforme publica Anne Holland en MarketingSherpa.com, «el 60 % de los profesionales del e-mail marketing encuestados prefieren testar sus campañas de marketing utilizando el método split tests A/B sobre las landing pages».2

Referencias

[1] Figueroa Frias, M. "Landing Pages". (2010) Buenos Aires: Doppler Academy.
[2] «3,637 Marketers Reveal Which Email Tests Worked Best.»

Wikipedia

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Emprender en 10 días

Cómo iniciar un negocio en 10 días


Con una empresa de dotación de personal ejecutivo a punto de abrir, un préstamo de negocios de la familia política roer en su conciencia y un nuevo bebé a cuidar, Michelle pescado ya estaba sintiendo la presión. Pero lo que realmente la empujó sobre el borde era un comunicado inesperada del IRS exigir el pago inmediato de una "gran suma" adeudado de un hábil anterior en la que era socio. Poof! Su capital inicial se había ido. "Todas las hojas de cálculo, todas las previsiones, toda la planificación previa tomaron un segundo plano una vez que llegó ese proyecto de ley", recuerda Fish, escuchando de nuevo para el lanzamiento de su firma con sede en Carolina del Norte Charlotte,, Integra Staffing 2003.

Jeremy Ostermiller no necesitaba una carta al saber que tenía que llegar a su puesta en marcha de medios de comunicación de tecnología con sede en Denver, Altitud Digital, en el negro rápido o ver su futuro desalentador tomar un cambio de sentido. "Sabía que tenía que ser rentable", dice. "Yo había puesto mi último $ 500 en ella, y yo definitivamente no quería regresar a casa de mis padres."

Un aumento de la velocidad del rayo a la rentabilidad por sus respectivos arranques perdonó Pesca y Ostermiller de ir a pique. Ninguno ha mirado atrás desde entonces. Ahora, una década de antigüedad, disfrutando de los ingresos anuales de siete cifras y al ras de la lista Fortune 500 clientes corporativos, Integra Personal es la tercera mayor empresa de propiedad femenina en Charlotte, según Fish. Mientras tanto, de 4 años de edad, Altitud Digital, que coincide con los editores de contenido en línea con los anunciantes utilizando una plataforma de licitación eBay-como, es el objetivo de generar $ 20 millones en ingresos este año.

Las ocasiones son, ni de riesgo sería lo que es hoy si no fuera por las bases estratégicamente sonido establecido por su fundador, antes y después de su lanzamiento. Tratando de iniciar un negocio y que sea rentable en cuestión de semanas no es para los aprensivos. Tampoco es siempre recomendable. Pero se puede hacer. De hecho, hemos condensamos el proceso en 10 días intensos, muy centrados. Llámalo nuestra acelerador de bricolaje para el lanzamiento o cómo iniciar un negocio.

Sigue leyendo para saber cómo Fish, Ostermiller y un puñado de otros lo hicieron rápido - y, más importante aún, lo hizo bien.

Día 1
Elaborar un plan de negocios

Al poner en marcha la universidad hunks acarreo de basura en 2004, el primer paso para los amigos Nick Friedman y Omar Soliman fue a desempolvar el plan de negocios que habían escrito en la universidad un par de años antes. "En última instancia, era una guía muy valiosa para nosotros", dice Friedman. De hecho, ayudó a convertir su inversión inicial 80.000 dólares (30.000 dólares de los cuales fue su propio dinero) en una potencia con unos 500 empleados y 47 estadounidenses franquicias.

Ya sea por escrito en el reverso de una servilleta o un alto nivel de detalle de documentos de 25 páginas, un plan de negocios es fundamental para nuevas empresas que buscan la vía rápida a la rentabilidad, afirma Ken Yancey, Director General de SCORE, una organización pequeña empresa que ofrece tutoría gratuita, genérico plantillas de negocio de planta en su sitio web.

Dia 2
Estudiar el mercado

Estudio de mercado es vital para una startup en busca de comenzar a ejecutar, de acuerdo con Yancey. ¿Quieres crear una instantánea del panorama competitivo usted está entrando: cómo sus productos o servicios en comparación con lo que está disponible, que sus clientes objetivo son y qué regulaciones y requisitos de licencia del gobierno para esperar. Herramienta SizeUp del SBA ofrece acceso a los datos demográficos significativos, la cartografía de los clientes potenciales, competidores y proveedores, así como la identificación de posibles vías de publicidad.

Cuando se disponía a lanzar Albergues de tormenta Nacional en 2010, presidente de la compañía Jeff Turner llevó a cabo estudios de mercado en las ferias y mantuvo conversaciones con potenciales clientes y competidores. Esto confirma lo que su instinto le dijo: que tenía un producto ganador. La compañía con sede en Tenn Esmirna, que diseña, fabrica e instala habitaciones seguras por encima y por debajo de la tierra y los refugios para tormentas, era rentable prácticamente desde el primer día y ahora genera alrededor de $ 1,5 millones en ventas anuales.

Tan valioso como la investigación previa al lanzamiento y la planificación pueden ser, ten cuidado de parálisis por análisis excesivamente, sobre todo cuando te falta el lujo del tiempo, advierte pescado procedente de Integra Staffing. "La definición de su caja de arena es importante. Pero no sobre-pensar o sobre-plan, y no poner una gran cantidad de acciones en las previsiones de ventas."

Usted está obligado a tener preguntas sobre la estrategia y aspectos prácticos previos al lanzamiento. Para obtener respuestas sin sonar hasta una pestaña consultoría caro, dar de alta a alguien con la perspicacia y la voluntad de ofrecer asesoramiento, entrenamiento y habilidades para aumentar las que le faltan. Un ex jefe proporcionado asesoramiento gratuito a Ostermiller inicialmente, luego se convirtió en un asesor pagado una vez Altitud digital podría permitirse el gasto.

Día 3
Construye tu marca

Una identidad de marca, incluyendo un nombre y un logotipo de aspecto profesional, puede traer legitimidad instantánea, incluso antes de su lanzamiento. Para DIYers, herramientas en línea como LogoMaker ofrecen las bibliotecas de iconos, combinaciones de colores y otros elementos para ayudar a desarrollar un logotipo rápido - sin experiencia en diseño requerido. Servicios como Logoworks están disponibles si desea que el trabajo realizado de forma rápida y económica. Una vez que haya su logotipo clavado, tome su archivo a un servicio de impresión rápida respuesta para papel con membrete, tarjetas de visita y material de marketing, tales como carteles, anuncios publicitarios y hojas de ventas.

En la mayoría de los casos, las startups necesitan algún tipo de presencia en la web para consolidar su identidad de marca (véase "La puesta en marcha de inicio rápido" en la página 20). No te olvides de replantear una posición en Facebook, Twitter, Pinterest, Instagram y LinkedIn. Usted no puede usar los medios sociales en este momento, pero que desea plantar su bandera lo antes posible.

Día 4
Incorporar el negocio

La naturaleza de la puesta en marcha dicta la medida en que se debe contar con un abogado para incorporar las ideas / productos de la marca, la formalización de los acuerdos de asociación, etc. Si bien lo mejor es dejar que un abogado abordar todas las cuestiones jurídicas complejas, Friedman de hunks de la universidad que acarrean los desperdicios sugiere teniendo en cuenta algunas de las numerosas herramientas en línea disponibles para ayudarle a manejar empresas simples ti mismo. "Nuestro primer proyecto de ley de un abogado para establecer una LLC fue de $ 1.500. No sabíamos que podríamos haber hecho eso a nosotros mismos por $ 300 en línea", dice.

Día 5
Configurar una máquina lean

Con el reloj marcando hacia lanzamiento, Ostermiller necesitaba ayuda. Lo encontró en Craigslist, asumiendo dos pasantes no remunerados (ambos graduados universitarios recientes) quien inmediatamente puso al trabajo - uno en ventas y una en las operaciones - con la promesa de contratar a tiempo completo después de 90 días si las cosas iban bien.

Sin embargo la oficina, los internos de Ostermiller trabajaron de las tiendas de café mientras lo hacía desde su mesa de la cocina. Del mismo modo, el sótano de los padres de Friedman sirvió como la primera oficina para la universidad hunks acarreo de basura. Para Pesca y Integra Staffing, una modesta oficina, spartanly amueblada con muebles usados, bastado. Desde el principio, dice, el objetivo era "minimizar la quemadura mensual."

Otro consejo: Cuidado con las promesas que brillan intensamente de la eficiencia y la velocidad de las nuevas tecnologías y el software brillante. "A menos que la tecnología es parte de su capacidad de la base, es necesario tener cuidado con la cantidad que invierte en tecnología desde el principio, ya que puede llegar a ser muy caro muy rápidamente", dice Friedman. "Usted realmente necesita para poner a punto su modelo antes de invertir mucho en soluciones de tecnología."

Día 6
Comience a vender

Traer beneficios significa hacer ventas. Ostermiller y sus pasantes persiguieron cables incluso antes de que su compañía lanzó oficialmente. Los esfuerzos de ventas de pescado comenzaron con las redes incansable. "Yo no tenía ningún dinero entonces, así que conseguí mi culo de la silla y en la comunidad", dice ella. "Cualquier evento en la ciudad con más de 25 personas, yo estaba allí desayuno, el almuerzo o la cena -. Que no importaba."

Para sentar las bases de marketing y ventas para su puesta en marcha, Friedman dejar que la gente en su red personal saben acerca de su nueva empresa. "Tuvimos una red de apoyo, un grupo de animadoras que fueron realmente inspiraron para ayudarnos con nuestra idea antes de que lanzamos".

Día 7
Trabajar los medios de comunicación

Para generar buzz y ventas, hacer relaciones con los medios en una prioridad. Como descubrieron Turner y Friedman, difusión en los medios por el propietario de un negocio puede pagar dividendos rápidos y sustanciales. "Llamé a diferentes canales de televisión el primer día fuimos al mercado para decirles sobre [Albergues de tormenta Nacional] y terminamos en las noticias de cinco", dice Turner. "Eso era enorme!"

Del mismo modo, justo en el momento de su lanzamiento, hunks de la universidad recibió un impulso importante de un artículo que aterrizó en el Washington Post, gracias a Friedman de realizar una llamada a un periodista allí. "Rodamos alta, y nos dieron en la primera página de la sección Metro," él dice. "Nuestro teléfono sonó descolgado de ese artículo."

Día 8
Falsifiquela para hacerla

El éxito es a menudo una profecía autocumplida. Sin embargo modestas sus inicios, por breve que sea su historial, pensar en grande y actuar como si pertenecen. "Estábamos malviviendo, pero caminamos, hablamos y actuamos como una empresa más grande," dice Friedman.

Trozos de la universidad lanzados con un número de 800, un logotipo memorable y un sitio web que proporciona direcciones de correo electrónico para una serie de departamentos de la empresa (pr @ ..., marketing @ ..., HR @ ...), todos los cuales canalizaron volver a Friedman y su socio . "Se nos hizo mirar como si fuéramos un negocio establecido," dice Friedman. "Tener esa imagen no sólo nos dio confianza, se estableció un nivel de credibilidad y confianza en la mente del consumidor. Creo que eso es lo que nos trajo esas grandes cuentas corporativas desde el principio."

Fish tomó un rumbo diferente. Ella dice que invirtió en una recepcionista antes de la puesta en marcha, sobre todo para dar un sentido de la profesionalidad de las personas que llaman.

Día 9
Trabajar en y sobre su negocio

Para los empresarios de inicio, la vía rápida a la rentabilidad a menudo significa trabajar en y sobre el negocio al mismo tiempo - al menos en los primeros días y semanas. Es una batalla constante para tiempo entre presionante nuevos negocios y el cuidado de nuevos clientes con un servicio excepcional. "Estábamos en el volcado a las 5 am, haciendo todas las cosas físicas, y al mismo tiempo hacer todas las cosas de cara al cliente cada vez que podía," dice Friedman.

Cuando la carga de trabajo del día a día del negocio se vuelve demasiado pesada - una buena señal, porque significa que usted tiene clientes - es el momento de mover tareas como la planificación estratégica, la contratación y programas de marketing a un segundo plano. Enfoque en la generación de flujo de caja primero, Friedman sugiere.

Día 10
Da una fiesta

Con la fundación para el conjunto de los negocios, invitar a su red de contactos, proveedores, amigos, familiares, clientes y prospectos para una celebración de gran apertura para generar buzz y la buena voluntad dentro de su comunidad. Si lo hace, se solidifica su imagen, decirle a la gente que está abierta para los negocios y que significa.

En la fiesta, tomar un respiro, beber un poco de champán, hacer un discurso dando las gracias a todo el mundo que ha ayudado y buscar retroalimentación de sus clientes. En poco tiempo, ha creado su primer grupo de enfoque, uno que probablemente le proporcionará una larga lista de ajustes, ideas y mejoras que usted puede comenzar mañana.

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No busques, creálo

No busques trabajo
Risto Mejide - El Periódico

No busques trabajo. Así te lo digo. No gastes ni tu tiempo ni tu dinero, de verdad que no vale la pena. Tal como está el patio, con uno de cada dos jóvenes y casi uno de cada tres adultos en edad de dejar de trabajar, lo de buscar trabajo ya es una patraña, un cachondeo, una mentira y una estúpida forma de justificar la ineptitud de nuestros políticos, la bajada de pantalones eurocomunitaria y lo poco que les importas a los que realmente mandan, que por si aún no lo habías notado, son los que hablan en alemán.

No busques trabajo. Te lo digo en serio. Si tienes más de 30 años, has sido dado por perdido. Aunque te llames Diego Martínez Santos y seas el mejor físico de partículas de Europa. Da igual. Aquí eres un pringao demasiado caro de mantener. Dónde vas pidiendo nada. Si ahí afuera tengo a 20 mucho más jóvenes que no me pedirán más que una oportunidad, eufemismo de trabajar gratis. Anda, apártate que me tapas el sol.

Y si tienes menos de 30 años, tú sí puedes fardar de algo. Por fin la generación de tu país duplica al resto de la Unión Europea en algo, aunque ese algo sea la tasa de desempleo. Eh, pero no te preocupes, que como dijo el maestro, los récords están ahí para ser batidos. Tú sigue esperando que los políticos te echen un cable, pon a prueba tu paciencia mariana y vas a ver qué bien te va.

Por eso me atrevo a darte un consejo que no me has pedido: tengas la edad que tengas, no busques trabajo. Buscar no es ni de lejos el verbo adecuado. Porque lo único que te arriesgas es a no encontrar. Y a frustrarte. Y a desesperarte. Y a creerte que es por tu culpa. Y a volverte a hundir.

No utilices el verbo buscar.

Utiliza el verbo crear. Utiliza el verbo reinventar. Utiliza el verbo fabricar. Utiliza el verbo reciclar. Son más difíciles, sí, pero lo mismo ocurre con todo lo que se hace real. Que se complica.

Da igual que te vistas de autónomo, de empresario o de empleado. Por si aún no lo has notado, ha llegado el momento de las empresas de uno. Tú eres tu director general, tu presidente, tu director de marketing y tu recepcionista. La única empresa de la que no te podrán despedir jamás. Y tu departamento de I+D (eso que tienes sobre los hombros) hace tiempo que tiene sobre la mesa el encargo más difícil de todos los tiempos desde que el hombre es hombre: diseñar tu propia vida.

Suena jodido. Porque lo es. Pero corrígeme si la alternativa te está pagando las facturas.

Trabajo no es un buen sustantivo tampoco. Porque es mentira que no exista. Trabajo hay. Lo que pasa es que ahora se reparte entre menos gente, que en muchos casos se ve obligada a hacer más de lo que humanamente puede. Lo llaman productividad. Otra patraña, tan manipulable como todos los índices. Pero en fin.

Mejor búscate entre tus habilidades. Mejor busca qué sabes hacer. Qué se te da bien. Todos tenemos alguna habilidad que nos hace especiales. Alguna singularidad. Alguna rareza. Lo difícil no es tenerla, lo difícil es encontrarla, identificarla a tiempo. Y entre esas rarezas, pregúntate cuáles podrían estar recompensadas. Si no es aquí, fuera. Si no es en tu sector, en cualquier otro. Por cierto, qué es un sector hoy en día.

No busques trabajo. Mejor busca un mercado. O dicho de otra forma, una necesidad insatisfecha en un grupo de gente dispuesta a gastar, sea en la moneda que sea. Aprende a hablar en su idioma. Y no me refiero sólo a la lengua vehicular, que también.

No busques trabajo. Mejor busca a un ingenuo, o primer cliente. Reduce sus miedos, ofrécele una prueba gratis, sin compromiso, y prométele que le devolverás el dinero si no queda satisfecho. Y por el camino, gánate su confianza, convéncele de que te necesita aunque él todavía no se haya dado cuenta. No pares hasta obtener un sí. Vendrá acompañado de algún pero, tú tranquilo que los peros siempre caducan y acaban cayéndose por el camino.

Y a continuación, déjate la piel por que quede encantado de haberte conocido. No escatimes esfuerzos, convierte su felicidad en tu obsesión. Hazle creer que eres imprescindible. En realidad nada ni nadie lo es, pero todos pagamos cada día por productos y servicios que nos han convencido de lo contrario.

Por último, no busques trabajo. Busca una vida de la que no quieras retirarte jamás. Y un día día en el que nunca dejes de aprender. Intenta no venderte y estarás mucho más cerca de que alguien te compre de vez en cuando. Ah, y olvídate de la estabilidad, eso es cosa del siglo pasado. Intenta gastar menos de lo que tienes. Y sobre todo y ante todo, jamás te hipoteques, piensa que si alquilas no estarás tirando el dinero, sino comprando tu libertad.

Hasta aquí la mejor ayuda que se me ocurre, lo más útil que te puedo decir, te llames David Belzunce, Enzo Vizcaíno, Sislena Caparrosa o Julio Mejide. Ya, ya sé que tampoco te he solucionado nada. Aunque si esperabas soluciones y que encima esas soluciones viniesen de mí, tu problema es aún mayor de lo que me pensaba.

No busques trabajo. Sólo así, quizás, algún día, el trabajo te encuentre a ti.

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Bootstraping personal

Esta sencilla fórmula le ayudará a encontrar la manera de salir de su trabajo y el trabajo por ti mismo

ELAINA GIOLANDO, Business Insider
LIFE BEFORE 30



Uno de mis más recientes clientes de coaching, vamos a llamar a su Jane, es un desarrollador de TI de Washington, DC que quiera trabajar por sí misma para que pueda crear un estilo de vida que soporta viajar, trabajar desde casa y criar una familia.

Su mayor obstáculo, admite, es las finanzas.

En sus 30 años, Jane todavía tiene un montón de préstamos estudiantiles, sólo unos pocos miles de dólares de ahorro, y empinado alquiler DC a pagar, sin embargo, ella sueña con dividir su tiempo entre DC, América del Sur y Europa.

Es posible? ¿Qué tipo de consejos prácticos puedo posiblemente darle?

"Es muy simple", le digo. "Vamos a llegar a un número."

¿Qué quiero decir con esto, es llevar a cabo un análisis muy pocos de nosotros en realidad terminan haciendo: averiguar, con el dólar, ¿cuál es la cantidad exacta de dinero que necesitamos para vivir un estilo de vida que podemos estar satisfechos con? Esto implica mirar lo que los gastos inevitables son, como los préstamos estudiantiles en el caso de Jane, así como los gastos variables que hacemos control.

Le digo: "Sus préstamos presentan un desafío financiero, pero no vamos a le impida llegar a donde quieres estar, personal y profesionalmente. Ellos simplemente se convierten en parte de la ecuación, algo que tenemos que tener en cuenta, pero no es una razón para renunciar, ¿entendido? "

Otros gastos inevitables vienen, como los impuestos y la cobertura médica básica. Apenas más números. Escríbelas; no tengas miedo de ellos.


Piense de lo que se está gastando el dinero, y luego ver dónde se puede recortar.

Entonces nos fijamos en donde hay margen de maniobra, con nuestros gastos variables: alquilar, coche, comida, salir, muebles para el hogar, ropa, teléfono celular, otros aparatos de alta tecnología, medios de comunicación, lo que sea. Piense en lo que usted está gastando dinero en (seguimiento de todos los gastos durante un mes podría no ser una mala idea), y luego ver dónde se puede recortar.

Muy a menudo, las respuestas son sencillas: Usted puede alquilar un lugar más barato o los arreglos para subarrendar su casa o apartamento cuando usted está ausente; se puede caminar más y ahorrar dinero en gasolina para su coche; usted puede dejar de comer fuera con tanta frecuencia; usted puede comprar menos ropa / aparatos / velas / lo que sea; usted puede gastar menos dinero en alcohol; usted puede cuidar mejor de lo que ya tiene.

Básicamente, se necesita menos de lo que crees que haces.

El siguiente paso es añadir todo, gravarlo, asegurarlo, y llegar a un número, que debe representar en forma mensual lo que necesita para vivir su vida cómodamente. Digamos que es $ 5.600 / mes (que es $ 67,200 / año, incluso por encima de 2014 media de 51,939 dólares de Estados Unidos, según la Oficina del Censo de Estados Unidos).

Entonces usted quiere romper ese número hasta obtener una tasa de gastos la vida diaria, el número mágico real. En este caso matemáticamente favorable será $ 5.600 / 4 = $ 1.400 / semana, luego $ 1.400 / 7 = $ 200 / día.

Eso significa que usted necesita para ganar $ 200 / día a trabajar para ti mismo y ganar una buena vida. Ahora eso no es tan aterrador, ¿no?

Finalmente, el último paso es averiguar qué habilidades núcleo tiene que puede ser monetizado y directamente alineado con su número. Por ejemplo, usted puede convertirse en un desarrollador de TI independiente que cobra $ 50 / hora y se encuentra 4 horas de trabajo por día. Usted puede convertirse en un instructor de yoga independiente y cobrar $ 20 por cabeza a 10 personas al día.

Usted se convierte en un escritor independiente y escribe 4 artículos al día por $ 50 cada uno. Usted escribe un libro electrónico acerca de ser una madre soltera en Nueva York, lo venden por $ 20, y hacer 10 ventas al día en línea. Usted enseñar diseño web por $ 100 / hora y tienen 2 clientes al día. Usted consigue la idea.


Cada persona en este planeta tiene una cartera única de habilidades aprendidas.

Cada persona en este planeta tiene una cartera única de habilidades aprendidas, experiencias de vida y talentos naturales que pueden ser monetizados y empaquetados como un producto o servicio, que a su vez beneficia a los demás y nos traen un nivel respetable de la renta financiera y la satisfacción personal.

No estoy diciendo nada de esto es fácil o que sucede durante la noche (de hecho, se tardará mucho trabajo), pero esta fórmula permite hacer frente a uno de los obstáculos prácticos más comunes para convertirse en trabajadores por cuenta propia. También puede ser utilizado como un marco para la negociación de un acuerdo de trabajo a distancia o reducida que sigue cumpliendo su número, o en la planificación de una temporada de largo recorrido.

Lo que usted está soñando, el cambio se convierte en mucho menos miedo y mucho más alcanzable cuando se descomponen paso a paso, dólar por dólar.

Acabas de llegar a su número y tomar el control de tu vida.

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Lean Start Up: Metodología de validación de hipótesis

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Ingresos por Youtubers

¿Por qué se forran los 'Youtubers'?
¿Por qué se han convertido en las únicas superestrellas posibles en la era del ‘compartir’? Pasan de salir en los medios tradicionales y odian hablar de cifras. Pero su potencial de negocio crece a cada segundo. Así es la cara del fenómeno a este lado de la pantalla
IDOIA SOTA - El País


El Rubius, rey indiscutible del Youtube español. gana con cada vídeo más de lo que tú y yo ganamos en un año


Soltar a WillyRex (Guillermo Díaz, 21 años) y a Vegetta777 (Samuel Luque, 25) en la salida de un colegio sería algo así como llevar a Cristiano Ronaldo a una piscina pública un sábado de julio o a Belén Esteban a la sala de espera de una consulta médica un martes por la mañana. En cambio, podrían recorrer la Gran Vía de Madrid cualquier día de labor sin que la gente viera nada más que a dos chavales. No solo su fama ajena a los circuitos tradicionales de la cultura irrita a los mayores, también la cantidad de dinero que pueden llegar a facturar jugando a videojuegos y mostrando al mundo esas partidas en sus canales de Youtube. Lo resumía aquel jefe de Cultura de un diario nacional: “Qué ganas tengo de que se pase la moda esta de Internet”.

Un dato para tumbar mitos: si en los periódicos online la publicidad se llega a pagar a entre 8 y 12 euros por cada 1.000 impresiones (veces que se ve un anuncio), y en una televisión nacional esta ratio puede ascender a entre 16 y 18 euros, youtubers como WillyRex y Vegetta777 ingresan menos de 1 euro por la misma cantidad de visualizaciones (y las cuentas les salen a una facturación de unos 150.000 euros y 700.000 euros al año respectivamente). “Hay youtubers que tienen más seguidores que muchos programas de televisión”, revela Miguel Pereira, CEO de Social Noise, una agencia de publicidad centrada en el mundo digital y que, entre otras cosas, pone en contacto a youtubers y marcas con intereses afines. En efecto. La audiencia de un espacio como Salvados ronda los 2,5 millones de espectadores y en Sálvame, los 2 millones —cifras que se consiguen gracias al trabajo de un equipo de decenas de profesionales y con medios fuera del alcance de la mayoría—; WillyRex y Vegetta777 cuentan con 5,2 y 9,7 millones de suscriptores en sus respectivos canales de Youtube, con una media de visualizaciones de 520.000 y 1,3 millones por vídeo. Esto sin más parafernalia que una webcam instalada en la soledad de su habitación y un ordenador. Y la gran diferencia: los espectadores de los programas de televisión son heterogéneos en edad, gustos y hábitos de consumo, mientras los seguidores de los youtubers, además de ser fans incondicionales de sus prescriptores, tienen intereses muy definidos y fácilmente identificables para los anunciantes. Si tuvieras una marca de electrónica, tecnología o consumo, ¿dónde pondrías tu anuncio?

"La audiencia de un espacio como Salvados ronda los 2,5 millones de espectadores y en Sálvame, los 2 millones; WillyRex y Vegetta777 cuentan con 5,2 y 9,7 millones de suscriptores en sus respectivos canales de Youtube, con una media de visualizaciones de 520.000 y 1,3 millones por vídeo. Esto sin más parafernalia que una webcam instalada en la soledad de su habitación y un ordenador".

Los reyes de las audiencias en Youtube son los gamers. “Tuvieron la gran virtud de ser los que masificaron los canales de Youtube ciñéndose a una temática”, explica Pereira. Y de todos ellos, el jefe supremo es el sueco PewDiePie (Felix Arvid Ulf Kjellberg, 25 años), con 36,7 millones de suscriptores en su canal (cada semana suma 200.000 nuevos) y más de 5.000 millones de visualizaciones de vídeos. En España, la estrella es El Rubius (Rubén Doblas, 25 años), un gamer histriónico que acumula 11,5 millones de seguidores (más que Lady Gaga y One Direction en sus canales de Youtube juntos). Sus característicos alaridos cada vez que sus personajes pierden una partida y sus maneras de troll –trollear es uno de los términos más extendidos entre los youtubers; significa burlarse de alguien de forma algo cafre y sarcástica– le han aupado a la undécima posición mundial, proporcionándole unos ingresos anuales estimados en 2,5 millones de euros.

No solo gamers

WillyRex y Vegeta 777. fotografiados en la azotea del Círculo de Bellas Artes / Erik Von Frankenberg

Pero hace tiempo que el éxito de los canales de la plataforma de vídeos de Google no se limita a los videojuegos. Bastian Manintveld, presidente de 2btube, la productora digital especializada en Youtube con más crecimiento en España, señala que de los cuatro tipos de canales que ellos trabajan —videojuegos y deporte, música y humor, moda y belleza y contenidos familiares (infantiles y consejos para padres)—, los dos primeros son los que más beneficios reportan. “Los gamers —es cierto— tienen una audiencia muy captiva, que visiona los vídeos hasta el final porque quiere ver cómo acaban”, explica. “Pero lo mismo puede ocurrir con los buenos youtubers de música, cuando gusta la canción que tocan, por ejemplo”. En total, 2btube gestiona 60 talentos en español de esas cuatro disciplinas. “Nuestro objetivo es conseguir que crezca su audiencia. Y de hecho, en nuestros canales se incrementa un 20% cada mes”. Otras temáticas de éxito: cocina y recomendadores de libros.

Si bien el público se traslada de la tele convencional a los canales en Internet, pocos youtubers en España generan unos ingresos de 700 u 800 euros al mes (marcas aparte). “Depende mucho del tipo de audiencia que tengan”, razona Manintveld. “En Estados Unidos se puede ganar hasta ocho veces lo que en España con los mismos seguidores”. Por eso, 2btube ha abierto delegaciones en México y Miami: “Para ampliar los horizontes de la audiencia de nuestros youtubers”. Y por eso muchos se trasladan a vivir a Los Ángeles, como han hecho WillyRex y Vegetta777. “Llevamos allí unos siete u ocho meses”, dice Samuel. “¡Más: 10 u 11!”, corrige Guillermo. “¿Tanto? Se nos está pasando muy rápido”.

No fueron allí para montar fiestiones emulando aquellos del fundador de Napster que recogió la película La red social. Pese a su juventud, hay una palabra muy adulta que hilvana todo su discurso y que explica buena parte de su éxito: compromiso. “Muchas veces nos despertamos a las siete de la mañana y nos acostamos a las 11 o 12 de la noche sin haber hecho otra cosa que grabar vídeos, comer y cenar”. En los tres años que llevan sus canales en abierto no han fallado ni un solo día: “Ya sea Año Nuevo o Navidad. Si no tenemos el vídeo del día siguiente —que pueden ser incluso dos o tres— no salimos a dar una vuelta; o sea, que es que no se nos pasa por la cabeza”, sentencia Guillermo. Hace dos horas que WillyRex y Vegetta777 han llegado al Círculo de Bellas Artes de Madrid donde tiene lugar la entrevista, y la conversación se prolonga. ¿Qué hacen en estos casos? “Ayer estuve hasta las tantas”, dice Samuel encogiéndose de hombros: “Tenía que editar lo de hoy y además grabar parte de lo de mañana”. Guillermo lo resume así: “Es como si todos los días pones tu cara en la televisión para dar el telediario y un día no apareces. La gente pensará: ‘Ah, bueno, se ha puesto malo’. Pero si al día siguiente y al siguiente tampoco estás, se van a otro canal”.

Acceso restringido a adultos

“Muchas veces nos despertamos a las siete de la mañana y nos acostamos a las 11 o 12 de la noche sin haber hecho otra cosa que grabar vídeos, comer y cenar”

Ni el compromiso ni las cifras logran salvar la otra gran brecha que los separa de los mayores: la falta de empatía con el contenido que generan. ¿Qué tienen esos vídeos que los hacen tan interesantes para millones de personas? ¿Qué los hace tan importantes como para no poder faltar ni un día? Ellos dan algunas claves: “Cuando empezamos a subir vídeos nos preocupaba quedar súper bien, ser los mejores y demás”, recuerda Guillermo. “Pero llega un momento en el que la gente no quiere ver que seas el mejor, sino pasárselo bien: quiere una partida divertida”. El éxito del vídeo tampoco depende del juego: “A veces hacemos partidas con videojuegos que no son nada conocidos y a la gente le encantan; pasa incluso con vídeos que no tienen nada que ver con el tema; de viajes, por ejemplo. Lo importante es que disfrutes grabando, eso se transmite”. O todo lo contrario: “También les gusta ver que sufres, en plan cuando te matan. Eso les gusta aún más”, ríe. Samuel lo corrobora: “A la gente le gusta ver que te equivocas, que eres una persona humana”.

La espontaneidad forma parte del acuerdo que tienen con sus seguidores: “Lo más natural es que el vídeo no tenga interrupciones, que subas 30 minutos seguidos sin cortes; pero no siempre se consigue”. Diversión, naturalidad, regularidad… Y algo más, un ingrediente común en los canales de Youtube, sea cual sea su temática: mostrar las posibilidades. Los gamers enseñan lo que se puede hacer en un juego, los monstruos o victorias por venir, de un modo lo suficientemente divertido para que compense más verlos a ellos que jugar una partida uno mismo; los de moda y belleza, lo que un producto o un trapito puede hacer por ti; los de cocina, lo que se puede hacer con unos pocos ingredientes y una receta inteligible; los de música, lo que humanos ajenos al star system son capaces de ejecutar con su voz o un instrumento… Lo mismo que viene ofreciendo la televisión en las últimas décadas, pero a la carta.

En Estados Unidos, más pragmáticos que filósofos, la audiencia de la televisión cede espectadores de forma precipitada a Internet y el móvil: la primera perdió un 38% de su audiencia en 2013, mientras las otras incrementaron un 25% y un 20% respectivamente, según datos de Nielsen. Google ya comienza a instalar su propia fibra óptica con televisión en los hogares estadounidenses: Google Fiber. Los youtubers han emergido de la oscuridad de la web, a ojos adultos, al circuito del entretenimiento masivo y, este enero, tres de los youtubers más famosos —GloZell Green (humor), Bethany Mota (moda y belleza) y Hank Green (tecnología)— entrevistaron al presidente Obama con preguntas sobre educación, ciberseguridad y superpoderes.

 Este enero, tres de los youtubers más famosos —GloZell Green (humor), Bethany Mota (moda y belleza) y Hank Green (tecnología)— entrevistaron al presidente Obama
 “Allí lo consideran una profesión seria”, reconoce Samuel, Vegetta777. Algo que también ha influido en su decisión de trasladarse a Los Ángeles. Aunque ellos enumeran otro montón de buenas razones: “Allí hay unos dos eventos al mes para gamers, lo que nos obligaba a viajar mucho. Además, allí están las oficinas de Youtube y podemos tener un contacto más estrecho con ellos y con otros youtubers”, explica Samuel. “Aunque fue sobre todo el hecho de irnos a vivir juntos, salir de casa de nuestros padres”, cuenta Guillermo: “Y, además, se aprende inglés”.

 La industria del youtuber también se comienza a profesionalizar en España. En marzo de 2014, Disney compró Maker Studios por 500 millones de dólares (450 millones de euros). Pues bien, el periodista Toni Garrido abrió el pasado noviembre Animal Maker, una filial de la compañía en nuestro país. Su gran reto será alcanzar el nivel de crecimiento de 2btube, que el mes que viene incrementará en unos 10 millones sus visitas para sumar los 50 millones. La productora de su especie más grande en España es Endemol. Hay una cuarta empresa de este tipo que se reparte la tarta en nuestro país: Vewin, del Grupo Secuoya. Pero son las que operan desde fuera las que tienen la mayor parte de la cuota de mercado: Divimove, en Alemania, que lleva a El Rubius, y Base79 (Rightster), en Londres pero con una pequeña oficina comercial en España.

¿Llegarán los youtubers españoles a entrevistar a un presidente de gobierno? Aunque en España no hemos dejado de ir 20 años por detrás de lo que ocurre en EE UU, “la profesionalización de los youtubers en nuestro país es un hecho, como lo es el que los políticos tienen cada vez mayor presencia en las redes sociales, ya sea por afición o por necesidad”, responde Miguel Pereira, de Social Noise.

Profesionalidad ante todo

Bastian Manintveld profundiza en el concepto de profesionalización: “Muchas veces pasa por que tengan interés en hacer cosas fuera de Youtube o no. Hay músicos que hacen conciertos o chicas de llevan canales de moda y que montan sus webs con productos propios”. WillyRex y Vegetta777 han lanzado su propio videojuego para móviles: KarmaRun. “Tuvo dos millones de descargas en una semana”, cuentan. También han escrito un libro, Wigetta, un viaje mágico (Temas de Hoy, 2015), donde dan una lección de narrativa interactiva y transmedia: “Queríamos que el libro tuviera muchos dibujos, pero no queríamos romper la magia de la imaginación”, revela Guillermo. “Cuando lees te gusta imaginar cómo son los personajes. Por ejemplo, invitamos a los lectores a que dibujen cómo se imaginan cierto monstruo. Ellos nos pasan sus dibujos por las redes sociales y luego podremos hacer una recopilación”.

El sello de Planeta se ha lanzado a la publicación de libros escritos por youtubers: 'El libro troll', de El Rubius; 'Aquí cada cual con sus cosas', de Yellow Mellow; 'Aquí empiezan tus sueños', de Ocelote (un libro lleno de consejos de superación); 'Los secretos de Yuya'; 'Salseo Gamer', de Alexby11, Mangel y Sr.Cheeto; y 'De lo peor, lo mejor', de Auron Play. “Que nuestro camino se cruzara con Youtube era solo cuestión de tiempo, pues como editores tenemos que estar siempre muy atentos a las tendencias”, reconoce Ana Lafuente de Temas de Hoy. “La recepción por parte de los lectores, y por tanto los resultados, han sido magníficos”. Sin ir más lejos, 'El libro troll', de El Rubius, lanzado en marzo de 2014, alcanzó en julio de ese año su séptima edición y sumaba por entonces los 34.000 ejemplares vendidos. Así se presenta a sus lectores, a los que invita a ponerse una máscara de troll y a hacer gamberradas: “Muy buenas, criaturas del señor (o humanos normales que estéis leyendo esto). Este es mi libro! Sí, ahora también hago libros LOL, pero este es distinto al resto. No os voy a contar mi vida, ni me voy a inventar una historia de la Edad Media llena de ponis y elfos. Esto, más que un libro, es un juego que se me ha ocurrido inspirándome en todo lo que he aprendido estos últimos años en Internet”. De aquí a la consultoría hay un paso.

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Análisis de datos para una mejor estrategia

Simplifique su análisis de estrategias
Narendra Mulani - Harvard Business Review




Si bien los intereses de la analítica y los beneficios resultantes están aumentando día a día, algunas empresas tienen el reto por la complejidad y la confusión que pueden generar análisis. Las empresas pueden quedar atrapados tratando de analizar todo lo que es posible y todo lo que podían hacer a través de análisis, cuando deberían estar tomando el siguiente paso de reconocer lo que es importante y lo que deberían hacer - por sus clientes, interesados ​​y empleados. Descubriendo oportunidades reales de negocio y lograr los resultados deseados puede ser difícil de alcanzar.

Para superar esto, las empresas deben seguir un camino más simple para el descubrimiento de la visión en sus datos y tomar decisiones insight impulsado que agregan valor. Los siguientes son los pasos que hemos visto trabajar en una serie de empresas para simplificar su estrategia de análisis y generar una visión que lleva a los resultados reales:

Acelerar los datos: Datos rápidos = visión rápida = resultados rápidos. Liberate y acelerar los datos mediante la creación de una cadena de suministro de datos construida en un entorno de tecnología híbrida - una plataforma de servicios de datos en combinación con las tecnologías de datos grandes emergentes. Este entorno permite a las empresas para mover, gestionar y movilizar a la cantidad cada vez mayor de datos a través de la organización para el consumo más rápido que antes. Entrega en tiempo real de la analítica acelera la velocidad de ejecución y mejora la calidad del servicio de una organización. Por ejemplo, un banco de Estados Unidos adoptó un entorno de este tipo de tecnología para gestionar de manera más eficiente el aumento de los volúmenes de datos para sus proyectos de análisis de clientes. Como resultado, la firma experimentó mejora el tiempo de procesamiento por varias horas, generando ideas más rápidos y un tiempo de reacción más rápido.

Delegar el trabajo a sus tecnologías de análisis. El descubrimiento de ideas de datos no tiene que ser difícil. Estas son algunas maneras de delegar el trabajo a sus tecnologías de análisis:

• Next-Gen de Business Intelligence (BI) y la visualización de datos. En su esencia, la inteligencia empresarial de nueva generación está aportando datos y análisis a la vida para ayudar a las empresas a mejorar y optimizar su toma de decisiones y el desempeño organizacional. BI hace girando datos de una organización en un activo por tener los datos correctos, en el momento adecuado y el lugar (móvil, ordenador portátil, etc.), y se muestra en la forma visual derecha (mapa de calor, gráficos, etc) para cada decisión individual -maker, para que puedan utilizarlo para alcanzar los resultados deseados. Cuando los datos se presentan a los responsables de tal forma visualmente atractiva y útil, que están habilitados para perseguir y explorar oportunidades basadas en datos con más confianza.

Por ejemplo, una compañía de servicios financieros aplica BI y visualización de datos para ver los diferentes cubos de riesgo del conjunto de su cartera de préstamos. Después de analizar los datos clave y la visualización de los resultados a través de visualizaciones, la empresa identifica las áreas en los EE.UU., donde había altos índices de morosidad, exploró tramos basados ​​en los prestamistas, los fines de préstamos, y los canales de préstamo, y visto las carteras de préstamos bancarios. Los usuarios también pudieron interactuar con los resultados y consultar los datos en base a sus necesidades - seleccionar diferentes rangos de fechas, las puntuaciones FICO, comparar los prestamistas y los tipos de préstamos, etc. Debido a las capacidades de flexibilidad y de exploración de datos del BI interactivo y solución de visualización, decisiones Insight impulsada podrían hacerse y las acciones podrían llevarse a cabo que beneficiaría a la empresa.

• Descubrimiento de Datos. Descubrimiento de datos puede llevarse a cabo junto con los proyectos de datos de resultado específico. Mediante el uso de técnicas de descubrimiento de datos, las empresas pueden probar y jugar con sus datos para descubrir patrones de datos que no son claramente evidentes. Cuando más ideas y patrones se descubren, más oportunidades para impulsar el valor para el negocio se puede encontrar. Por ejemplo, una compañía de recursos fue capaz de predecir que las tuberías son de mayor riesgo tanto de las amenazas físicas y atípicos mediante técnicas de descubrimiento de datos. Debido a los conocimientos adquiridos, la empresa fue capaz de priorizar dónde deben invertir los fondos para las medidas de lucha contra el fracaso y las reparaciones de mantenimiento.

• Aplicaciones de Google Analytics. Las aplicaciones pueden simplificar la analítica avanzada, ya que poner el poder de la analítica sencilla y elegante en manos de los usuarios de negocios para tomar decisiones empresariales basadas en datos. También pueden ser específicas de la industria, flexible y adaptado a las necesidades de los usuarios individuales a través de las organizaciones - desde el marketing a las finanzas, y los niveles de alta dirección a los mandos intermedios. Por ejemplo, una aplicación de análisis avanzado puede ayudar a un gerente de la tienda a optimizar su inventario y una OCM podría usar una aplicación para optimizar los gastos de marketing global de la compañía.

• El aprendizaje automático y la computación cognitiva. El aprendizaje automático es una evolución de la analítica que elimina gran parte del elemento humano en el proceso de modelado de datos para producir predicciones de comportamiento de los clientes y el rendimiento de la empresa. Como se describe en la tendencia inteligente para empresas en el 2015 informe de Accenture Tecnología Visión: Con una afluencia de grandes volúmenes de datos, y los avances en potencia de procesamiento, las máquinas de la ciencia y la tecnología cognitiva de datos, inteligencia de software está ayudando a tomar decisiones mejor informadas. A modo de ejemplo, un minorista combina datos de múltiples canales de venta (móvil, tienda, en línea, y más) en tiempo casi real y la máquina utilizada para aprender a mejorar su capacidad para hacer recomendaciones más personalizadas a los clientes. Con este enfoque impulsado por los datos, la compañía fue capaz de dirigirse a los clientes de manera más efectiva y aumentar sus ingresos.

Reconozca que cada camino a una visión de datos es única. El camino hacia la comprensión no viene en una sola forma. Hay muchos elementos diferentes en el juego, y siempre están cambiando - los objetivos de negocio, tecnologías, tipos de datos, fuentes de datos, y luego algunos se encuentran en un estado de flujo. Otro componente principal del análisis de la jornada de una empresa depende de la propia cultura de la empresa: ¿es más conservador o dispuesto a correr riesgos? ¿Tiene una gran cantidad de tecnologías de datos y análisis existentes para trabajar con, o está empezando a cabo con su primer proyecto de análisis? No importa qué combinación de la cultura y la tecnología existe para que una empresa, cada ruta de análisis visión debe ser individual pavimentado con una mentalidad resultado impulsada.

Para ello, las empresas pueden adoptar dos enfoques dependiendo de la naturaleza del problema de negocio. En primer lugar, por un problema conocido con una solución conocida - como la segmentación de clientes y la modelización propensión a campañas de marketing - la compañía podría adoptar un enfoque basado en la hipótesis partiendo de los resultados (por ejemplo, la venta cruzada / up-sell a los clientes existentes) , piloto y probar la solución con un grupo de control y luego escalar ampliamente a través de la base de clientes. En segundo lugar, por un problema conocido zona, el fraude por ejemplo, pero con una solución desconocida, la compañía podría adoptar un enfoque basado en el descubrimiento para buscar patrones en los datos para encontrar correlaciones interesantes que pueden ser predictiva-por ejemplo, un banco encontró que la velocidad a la que los campos estaban llenos a cabo en sus formularios en línea fue altamente correlacionado con el comportamiento fraudulento. Es de destacar que la hora de determinar cuál es el problema para abordar, las empresas deben primero centrarse en el que puede ofrecer el más alto valor, entonces puede optar por un enfoque basado en hipótesis o basado en el descubrimiento basado en el grado de conocimiento institucional que tiene que resolver ese tipo de problema.

Una vez que se descubren ideas, el siguiente paso es que el negocio, por supuesto, para tomar las decisiones basadas en datos que sitúan la acción detrás de los datos. Es posible descubrir las oportunidades de negocio en sus datos y mejorar la equidad de datos, simplemente.

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