Tecnología de bases de datos de grafos llega a Wall Street

Las bases de datos de grafos impactan a Wall Street

George Leopold ||  Datanami

La tecnología de grafos está incursionando en el sector de servicios financieros a medida que la plataforma emergente de bases de datos encuentra aplicaciones en áreas que van desde la evaluación de riesgos hasta la administración de carteras.

Entre los primeros despliegues de la tecnología de grafos están los proveedores de nube y de fintech especializados en herramientas de inteligencia en tiempo real para el comercio y la gestión de riesgos. El cambio a las tecnologías de grafos está impulsando nuevas plataformas de negociación basadas en componentes estándar como Python, que se promocionan como capacidades de entrega similares a las potencias como Goldman Sachs (NYSE: GS) ya que los proveedores se dirigen a los fondos de cobertura y clientes bancarios.

Mientras los desarrolladores como Numerix han estado adquiriendo tecnología de grafos para impulsar sus ofertas, nuevos jugadores como Amazon Web Services (NASDAQ: AMZN) también están ofreciendo servicios de grafos. AWS reveló su base de datos de grafos Neptune en noviembre, afirmando, entre otras cosas, que les daría a los desarrolladores acceso a más bases de datos a medida que surjan nuevas aplicaciones financieras y de otro tipo.

Las bases de datos de grafos están ganando adeptos para su desempeño al consultar datos relacionados. "El modelo grafo ofrece una estructura de datos indexada inherente, por lo que nunca necesita cargar o tocar datos no relacionados para una consulta determinada", señaló Yu Xu, fundador y CEO del desarrollador de bases de datos grafos TigerGraph en una visión general reciente de las tecnologías grafos. "Esto lo convierte en una excelente solución para consultas analíticas de Big Data en tiempo real mejores y más rápidas".

Numerix, con sede en Nueva York, ingresó en el sector financiero el año pasado con la adquisición de TFG Financial Systems, un desarrollador de sistemas de "gestión de posición" y riesgo en tiempo real. La compañía dijo que el acuerdo TFG aborda la demanda del mercado de arquitecturas en tiempo real que combinan gestión de datos híbridos, análisis y visualización.

La adquisición de marzo de 2017 también le dio a Numerix una capacidad de grafo de dependencia. "Un grafo de dependencia es esencialmente una tecnología para conectar sistemas de servidor que se comunican entre sí de una manera eficiente y en tiempo real impulsada por eventos", dijo Satyam Kancharla, director de estrategia y producto de Numerix.

A medida que las transacciones electrónicas se extienden a los nuevos sectores del mercado, Numerix apuesta a que más clientes invertirán en tecnologías de base de datos de grafos. Las capacidades de inteligencia en tiempo real anunciadas podrían ayudar a reaccionar a los cambios del mercado mediante el cálculo de información sobre precios y riesgos.

"Los cambios estructurales derivados de la regulación post crisis [financiera] han puesto a los participantes del mercado bajo una presión creciente", señaló Bill Dwyer, vicepresidente de desarrollo de negocios en Numerix, en una publicación de blog.

"La velocidad de los negocios se está acelerando a medida que las operaciones se trasladan a plataformas electrónicas y el negocio está evolucionando para estar más orientado al flujo", agregó Dwyer.

La compañía está tratando de llenar un vacío dejado por los sistemas listos para usar basados ​​en middleware, y luego "vivir con otro tipo de limitaciones", dijo.

La capa de dependencia del grafo de Numerix actúa como un "cerebro" que "orquesta dinámicamente todos los distintos nodos y los cálculos complejos que realizan", explicó Dwyer. "El resultado es que los cálculos se realizan de forma inteligente, en función de los eventos, y de una manera que es altamente eficiente y altamente escalable".

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