Cómo medir la importancia de los bots en las campañas de marketing

Anuncios sociales y clics falsos: ¿Verdad o mito? Andrew Tate - Adespresso ¡Los clics de Facebook son falsos! ¡Twitter está lleno de robots! ¡Esta mujer es de donde provienen todos los clics! Usted ha leído todas estas afirmaciones sobre el tráfico falso en toda la web, normalmente de algún anunciante descontento que gastó cientos de miles de dólares en una campaña publicitaria sólo para descubrir que no era la panacea para todos sus problemas. Hemos leído todas estas quejas, así, y que simplemente no suena verdadero. Sabemos que los anuncios de Facebook pueden funcionar muy bien, por lo que cada vez que leemos estos artículos siempre estamos escépticos y queremos ver los números detrás de estas campañas. Por supuesto, los...

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10 experimentos para probar tu emprendimiento

10 experimentos para probar su hipótesis de emprendimiento David Teten - Entrepreneur Usted sabe que una nueva idea ha ganado el dominio cuando se convierte en prácticamente un cliché. Esto es lo que he visto suceder con el "lean startup", una filosofía de la visualización de su puesta en marcha como un experimento científico en busca de un modelo de negocio. Este concepto comenzó como una idea nueva y luego se convirtieron en personas tan populares ahora consideran que es el sentido común. A medida que el socio de la firma VC ff Venture Capital, yo soy una de esas personas que asesora regularmente a nuestra cartera de empresas a pensar creativamente acerca de cómo probar sus supuestos operativos. Pero el reto es: ¿Qué se puede ejecutar...

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Ensayos alternativos a las pruebas A/B

Alternative to A/B Testing You Need to Try  BY ABIGAIL TRACY The method that has been a marketing staple might be replaced by the newer marketing method--experimental design. In the marketing world, A/B testing has been a staple for many years. As you probably know, the idea is to change a product slightly so you have two versions--A and B--and then determine which version consumers prefer. But a recent Wired article questioned the efficacy of this esoteric marketing tool. It argued that A/B testing is limited and that experimental design might be a better marketing method.  According to the Wired post, A/B testing works well when hundreds of different tests can be run at one...

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Liderazgo natural en peces... y humanos

Los líderes nacen, no se hacen dice un estudio con peces Un experimento para capacitar a los peces espinosos negritos para ser seguidores y peces tímidos para ser líderes produjo resultados inesperados Por Shinnosuke Nakayama y The Conversation Scientific American ¿Quién está a cargo aquí ? Los peces se adaptan a nuevas funciones. Imagen: Shinnosuke Nakayama Por Shinnosuke Nakayama, de la Universidad de Cambridge En nuestra sociedad, no muchas personas tienen la suerte de tener un jefe ideales que les gustaría seguir fielmente por el resto de sus vidas. Muchos podrían incluso encontrar a su jefe egoísta y arrogante o se quejan de que no les hacen caso a sus opiniones. Nosotros, los humanos empujamos el concepto de líderes y seguidores...

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Cómo nunca correr una prueba A/B...

How Not To Run An A/B Test By Evan Miller If you run A/B tests on your website and regularly check ongoing experiments for significant results, you might be falling prey to what statisticians call repeated significance testing errors. As a result, even though your dashboard says a result is statistically significant, there’s a good chance that it’s actually insignificant. This note explains why. Background When an A/B testing dashboard says there is a “95% chance of beating original” or “90% probability of statistical significance,” it’s asking the following question: Assuming there is no underlying difference between A and B, how often will we see a difference like we do in the data just by chance? The answer to that...

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