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jueves, 23 de julio de 2015

Hacia una licenciatura en tecnología de marketing

El primer título de licenciatura en tecnología de marketing lanza este otoño

Dr. Kevin Tharp - Chiefmartec



El invitado de hoy es el Dr. Kevin W. Tharp, profesor asociado de la tecnología de marketing digital de la Universidad de Wisconsin-Stout - y el fundador de la primera Licenciatura de grado en Ciencias de Tecnología de Marketing Digital.

La Licenciatura en Ciencias en Tecnología de Marketing Digital fue aprobado por la Universidad de Wisconsin Junta de Regentes en junio de 2015, es un grado en línea y ahora está aceptando solicitudes para el otoño de 2015. Para más detalles sobre el grado, visite el sitio web del programa.

Invité a Kevin para compartir su pensamiento detrás del diseño del programa, y ​​más ampliamente, sus pensamientos acerca de cómo la relación entre la educación y la industria está evolucionando en un entorno de cambio cada vez más acelerado.

Un marco para las competencias de visualización de tecnólogo en Marketing 

Si usted está leyendo esto, usted probablemente sabe acerca de la convergencia que se ha producido en torno a la tecnología de marketing. No necesito decirle sobre el talento y las habilidades brecha, o la escasez de personas que entienden tanto el lado de la tecnología y la forma en que se cruza con la función de marketing moderno. Mientras estaba sentado en la conferencia MARTECH en Boston el pasado verano escuchando a gente como Paul Roetzer, Sheldon Monteiro, y Erica Seidel, estaba claro que el flujo de talento que sale de la educación superior no se había adaptado a los rápidos cambios, y no fue, en su mayor parte, frente a las necesidades del nuevo paradigma de la tecnología de marketing.

También sabía los desafíos que enfrenta la educación superior en la adaptación a un entorno que cambia tan rápidamente, porque yo había estado haciendo mis globos oculares en el desarrollo de lo que se convertiría en la primera BS en Tecnología de Marketing Digital. Seamos realistas, la educación no era el modelo de la metodología ágil. Sin embargo, la educación, como cualquier otra empresa, se enfrenta a la probabilidad real de que lo de siempre no es un camino hacia el éxito.

El objetivo de este artículo es sobre las competencias básicas, cómo mapearlas, y el establecimiento de un marco que se adapta como el cambio de las competencias básicas. El artículo a continuación, analiza los cambios en la forma de aprender sobre la comercialización de las competencias tecnológicas, los retos de la enseñanza de dichas áreas que cambian rápidamente, y el papel de la industria para ayudar a los estudiantes a aprender el campo de la tecnología de marketing.

El marco fue creada para apoyar el desarrollo de la titulación, pero puede ser útil para comprender el panorama general de las áreas de competencias en el ámbito de la tecnología de marketing y posiblemente servir un papel en el desarrollo de su talento o de reclutamiento estrategias.

Un marco para la asignación de las competencias básicas

Ya sea que usted está buscando una persona de marketing que entienden la tecnología, o una persona que entiende la tecnología de marketing, hay 4 facetas superpuestas que tienen que entender que en conjunto abarcan presencia en línea. Esas facetas son:

  • Contenido
  • Diseño
  • Desarrollo
  • Distribución
Para entender la relación de estas facetas de la competencia y la perspectiva teórica, pasamos a un modelo para ayudar a visualizar las relaciones. Cada vez que usted comienza a usar modelos, hay excepciones y contradicciones, pero esto nos dará un lugar para empezar la conversación y colocar las competencias en las áreas superpuestas. Empezamos con un conjunto de ejes sobre los que vamos a graficar las relaciones.



El eje X es un enfoque en el proceso. A la izquierda, tenemos el proceso de consumo, o cómo hacer las personas utilizamos nuestras cosas. A la derecha, tenemos un enfoque en el proceso de la creación, o cómo hacemos las cosas.

En el eje Y tenemos un enfoque en la comunicación, que van desde un enfoque en el mensaje en la parte superior de un enfoque en los sistemas de la parte inferior.

Combinados, crean un gráfico con cuatro cuadrantes que podemos utilizar para trazar esas cuatro facetas de la tecnología de marketing.

Así por ejemplo, en la parte superior izquierda tenemos contenido. Cuando la enseñanza de habilidades en esta área, el mensaje es de mayor importancia que los sistemas, y el consumo se enfatiza más de la creación. Las actividades en este cuadrante se centran en los mensajes y la comprensión del proceso de consumo de esos mensajes de los usuarios finales.

En la parte superior izquierda se encuentra el diseño, donde el mensaje y la creación son las áreas dominantes del foco. En esta zona, la presentación de los mensajes y la comprensión del proceso para la creación de esos mensajes son los objetivos principales de las actividades en este cuadrante.

La parte inferior izquierda es el dominio de la distribución, donde los sistemas son más importantes que los mensajes, y el consumo enfatizó más de la creación. Aquí los sistemas y la comprensión de cómo utilizar esos sistemas para el proceso de consumo son los principales objetivos.

Abajo a la derecha es para el desarrollo con énfasis en la creación y sistemas. Así que aquí tenemos un fuerte enfoque en los sistemas y la creación de los elementos de esos sistemas.

Usted se dará cuenta de la imagen que los cuatro facetas no encajan cómodamente en uno de los cuadrantes. Las facetas se solapan entre sí de una manera que permite a cada uno de ellos para interactuar con los otros. Aquí es donde podemos empezar competencias de mapeo. Dentro de cada una de estas áreas de superposición, nos encontramos con el conocimiento o habilidad conjuntos que forman parte del arsenal del tecnólogo de la comercialización. La superposición de los contenidos y el diseño encuentra HTML y CSS, multi-medios de comunicación, y se podía encontrar a otros que asignar a esta zona de solapamiento.

En la superposición de diseño y desarrollo, nos encontramos con aplicaciones web, formularios, consultas de medios de comunicación, etc. La confluencia de contenido y distribución se encuentra impulsada por los consumidores de contenido y análisis digitales, y la superposición de la distribución y el desarrollo encuentra el reino de los servidores de aplicaciones, tales como PHP, MySQL y ASP.NET.

Pero donde el caucho realmente comienza a salir a la carretera es en esas áreas que tienen tres o más superpuestas facetas. Estas son las áreas en las habilidades superpuestas pueden conducir a rendimiento. Por ejemplo, en la superposición de contenidos, diseño y distribución, sentarse competencias tales como SEO, usabilidad y cross-media o mensajes omni-canal. En este ámbito, la presentación, los mensajes y los métodos de distribución se unen con un fuerte enfoque en el consumo mensaje que también se basa en el conocimiento de los sistemas y la creación.

Las áreas en las que tres de las cuatro facetas solapan están acercando a la zona de acción de presencia en línea. Por ejemplo, la animación y la interacción se sientan en la superposición de contenido / diseño / desarrollo. XML, datos de uso, y los sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM) se sientan en el contenido / distribución / intersección desarrollo. Y, por elementos del curso como JavaScript y otros lenguajes de scripting integrales para el diseño y la distribución están sentados en la superposición de distribución / diseño / desarrollo.

Reunidos, que son capaces de empezar a visualizar la gran cantidad de competencias que forman parte del mundo de que el técnico de marketing. Algunas de las competencias son propensos a cambiar, sustituido por otras competencias que se ajusten a la misma zona de la gráfica. Esa es la naturaleza de este negocio. Sin embargo, al proporcionar un marco de apuntalamiento, este modelo nos da la capacidad de ver el reino de la tecnología de marketing a medida que cambia y crece y para adaptarse a cada competencia en un lugar en la red basado en el énfasis en la creación o ya sea el consumo, y el mensaje o sistema.



Sobre la base de este modelo, en la Universidad de Wisconsin-Stout, se desarrolló la primera BS nunca en Tecnología de Marketing Digital, con el área del plan de estudios representado por el círculo blanco central. Esto toma un enfoque integral, que requiere que los estudiantes tomen cursos de enfrente de las diversas facetas, y también requiere cursos que cosen todo junto de una manera que sea significativo para el estudiante. Este es un modelo de la educación, pero cada vez más hay tantos caminos hacia el conocimiento, ya que hay personas que quieren aprender.

Evolución de la Educación

La entrega de la educación es una de las zonas para cambiarse por las mismas razones basadas en la tecnología que el marketing ha cambiado: los consumidores están exigiendo el cambio, y van a ir al lugar que puede satisfacer sus necesidades.

Al entrar en muchas clases de la universidad hoy en día, la composición de la población de esa clase es probable que va a ser muy diferente de la tradicional 18-22 años de edad. Los estudiantes provienen de todos los grupos demográficos y van desde los jóvenes que no tiene idea de dónde van en la vida a la abuela que ya ha vivido una vida plena y ha regresado porque quiere aprender algo que no sepa ya. La misma diversidad en el estado de la economía, la raza, la religión, la orientación de género, y cualquier otro grupo demográfico que usted podría considerar. Cada uno de ellos viene con su propia historia, sus propias necesidades y sus propias expectativas acerca de lo que van a salir del proceso de educación.

Si bien no es un debate ideológico sobre si un estudiante debe ser considerado un alumno o consumidor de la educación, no hay duda de que hay una gran cantidad de aprendizaje que está pasando en muchas maneras diferentes. Las universidades públicas y privadas, el acceso supuesto con fines de lucro, tutoriales en vídeo impulsada como YouTube o Lynda.com, iniciativas de educación abierta, instrucción uno-a-uno, iniciativas de aprendizaje dentro de la organización, cursos masivos en línea abiertos, cómo-a los libros, y quién sabe qué más todos existen porque las personas quieren o necesitan aprender.

No hay una manera correcta de hacer la educación, y cada opción tiene sus fortalezas y debilidades.

La mayoría de las personas con las que he hablado que están trabajando en el ámbito de la tecnología de marketing tienen algún tipo de un título universitario, pero el conocimiento es a menudo más valioso que lo que obtuvo. La gran mayoría de ellos han dicho que la transición hacia el reino tecnología de marketing, ya que se habían desarrollado en el mundo real aplicado conocimiento del campo por las circunstancias, lo que significa que sabían un poco acerca de algún aspecto, y que ellos la persona mejor calificada hecho. El resto tenían que aprender en el trabajo - o mediante el desarrollo de una estrategia de aprendizaje personal para recoger los nuevos conocimientos y habilidades.

A menudo esto es "justo a tiempo" de aprendizaje, y ha sido una fuerza impulsora para hacer frente a los rápidos cambios en el mundo de la tecnología cada vez más impulsado del marketing moderno. En el proceso, se están recogiendo las habilidades del otro lado las cuatro facetas del modelo anterior y convertirse en unicornios hecho a sí mismo.

Mientras que justo a tiempo de aprendizaje proporciona acceso a aprender competencias específicas, generalmente se aprendieron en forma aislada de las relaciones que tienen con las otras competencias en el gran esquema de las cosas. Un enfoque más integral que ayuda a hacer la asociación entre las habilidades específicas y el papel de que la competencia en la empresa es a menudo la diferencia en este método.

Otros lugares han reconocido la complejidad y los desafíos de la contratación de personas con los conocimientos deseados y han creado oportunidades de aprendizaje en la casa. Un ejemplo de esto es Director de Marketing de la Universidad de SapientNitro de Tecnología. A través de este tipo de proceso, las empresas están tratando de desarrollar unicornios cosecha propia. La ventaja de este tipo de programa es la exposición a los profesionales de toda las facetas que están allí para lograr que el cuadro grande. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones no están ofreciendo este tipo de oportunidades para sus empleados.

El otro enfoque que probablemente comenzará a conseguir la tracción en los próximos años es mediante el desarrollo de la tubería de educación superior de los estudiantes y graduados que han tenido una exposición holística, interdisciplinaria y sistemática al plan de estudios que atraviesa las diversas facetas. Se empezará como un goteo de las escuelas que ya tienen planes de estudio en todos los aspectos y de acuerdo internamente para construir los programas de grado que cruzan disciplinas y se centran en los tipos de habilidades que la industria quiere ver fuera de los graduados.

Puedo haber mencionado que la educación superior no era el modelo para la metodología ágil. Será un reto para ponerse al día con este tipo de programas. La naturaleza a menudo-silo basado de la academia puede hacer de este un desafío. Hay escuelas centradas en los estudiantes que ya han reconocido la necesidad de proporcionar oportunidades para que sus estudiantes reciban una educación integral que abarca la exposición a contenido, diseño, desarrollo y distribución. Como la demanda de estudiantes de esos programas crece, el número de programas va a crecer también.

Desafíos para la función docente y de la industria en la educación

Si usted es un técnico profesional de marketing, usted reconoce la dificultad de mantenerse al día en cualquiera de las especialidades que han surgido en el campo cuando se está trabajando en el campo a tiempo completo. El reto para la educación superior es que nuestros estudiantes necesitan aprender el estado del campo como lo es hoy, pero estar preparado para mantener ese conocimiento actual lo que no son obsoletos para el momento en que lleguen al mercado de trabajo. Parte de ese desafío es poner en instructores en el aula que tienen conocimiento de base actual y conocimiento práctico de las estrategias y tácticas utilizadas en la industria.

El modelo tradicional tiene profesores de tiempo completo que están a cargo de los cursos como los expertos en el tema. Sin embargo, este modelo no funciona cuando se tiene un ambiente donde, dijo una actualización del algoritmo de Google cambia las cosas durante la noche. En los cursos donde hay ese tipo de volatilidad, el currículo debe desarrollarse que enseña la teoría de base, sino también disposiciones para la inyección de los conocimientos actuales, tendencias y previsiones como los cambios en el campo.

Eso significa que una sociedad sana y activa entre la industria y la educación es la piedra angular.

Para nosotros, eso significa que estamos aprovechando las relaciones de larga data con las organizaciones que han sido parte de nuestro consejo consultivo de la industria en las áreas relacionadas, construcción y desarrollo de nuevas asociaciones a medida que avanzamos. No nos despertamos un día y decir: "Hey, vamos a crear un nuevo título en tecnología de marketing digital." Esto se desarrolló en un período de cuatro o cinco años de escuchar a nuestros socios de la industria decirnos qué dirección el campo iba y actuar sobre esa información.

En 2009, trabajamos con FindLaw, una compañía de Thomson Reuters, para desarrollar el plan de estudios de nuestro primer curso de análisis web. Desde entonces, su compromiso con el programa de conocimientos y recursos ha sido una fuerza impulsora en lo que nos permite avanzar y finalmente a tomar la decisión de crear el nuevo grado.

En 2012, continuamos esa relación mediante el desarrollo de un curso de búsqueda de optimización ngine. Pero en el momento en que lanzamos el curso de SEO, que había quedado muy claro que el viejo modelo de tener un profesor a tiempo completo la enseñanza de todo el contenido relacionado con SEO no era uno que iba a trabajar. Cuando lanzamos esa clase en el otoño de 2013, FindLaw nos proporcionó nueve instructores invitados que eran especialistas en cada uno de los temas relacionados con lo que habíamos descrito como conocimiento fundamental para un curso de SEO. Cada uno de esos instructores invitados materiales para enseñar un módulo sobre su tema desarrollado y les presentó a la clase.

Hemos pasado por tres iteraciones del curso, y ahora está madurando, pero sigue evolucionando con la industria. Estoy personalmente el instructor del curso, y yo ahora enseño el contenido fundamental de la clase, que es un poco más de la mitad del curso. Luego, tenemos los instructores invitados enseñan específica, temas, donde se explican los principios de su tema, seguido de la instrucción en tácticas que se utilizan actualmente en rápida evolución, y culminan con una sesión sobre cómo la zona está cambiando y con ganas de pronosticar donde es probable que ir y por qué. Estos temas incluyen áreas como locales, PPC, social y de vídeo.

Imagínese si estábamos enseñando estos temas con la información que fue un año o dos años de edad. En muchos casos, en realidad estaríamos enseñando cómo crear un desastre. Consideramos que es tan importante para mostrar a los estudiantes cómo mantenerse al día, ya que es para enseñarles tácticas específicas. Las tácticas son útiles en la comprensión de cómo funciona hoy en día, pero es probable que sean obsoletos para el momento en que los estudiantes envían su primera hoja de vida. En cada módulo, señalamos los estudiantes en la dirección de los líderes de pensamiento que van a necesitar para seguir si van a estar al día.

Uno de los mayores desafíos que enfrentamos es en el acceso a los datos reales, porque la cara, a menos que usted está trabajando con información real que están limitados en la cantidad que puede aprender. Para hacer frente a este problema, de nuevo volvemos a la industria.

Continuando con la clase SEO como ejemplo, cada alumno trabaja con una organización asociada para la duración de la clase de SEO, tiempo durante el cual hacen una auditoría presencia en línea de la organización. Tenemos directrices específicas acerca de lo que las organizaciones pueden participar en base a la necesidad de que los estudiantes aprendan sobre los temas de la clase.

Por ejemplo, para ser una organización asociada debe tener una presencia en la web activo, no tiene actualmente a tiempo completo del personal dedicado a SEO, y tienen una presencia geográfica. Si usted no tiene una presencia en la web activa, hay una utilidad limitada a hacer una auditoría. Si usted ya tiene un personal de SEO, entonces teóricamente habría poco para que el estudiante a descubrir. Si usted no tiene una presencia geográfica, a continuación, los estudiantes no tienen la oportunidad de aprender sobre el proceso para obtener acceso y control de la programación local en línea.

Eso significa que cada semestre, estamos confiando en una serie de organizaciones que trabajan directamente con un estudiante de manera que se puede producir el aprendizaje. También significa que cada semestre, para cada estudiante en la clase, otra organización asociada está expuesto a la amplitud de los temas de SEO tratados en el curso. También significa que los instructores invitados, las organizaciones asociadas y los estudiantes son capaces de establecer relaciones mientras los estudiantes están todavía en tramitación. Todo el mundo gana!

Desde el punto de vista de la industria, si no está satisfecho con la base de conocimientos que está saliendo de la educación, usted tiene la capacidad de hacer algo al respecto. Póngase en contacto con los programas que son más propensos a comer en su grupo de solicitantes y ver si están dispuestos a tener una conversación sobre la competencia establece que le gustaría ver en sus solicitantes. Si están dispuestos a escuchar, y usted están dispuestos a comprometer recursos para el desarrollo de la solución, entonces usted tiene el principio de una relación simbiótica. Si ellos no están interesados ​​en la conversación, y luego mirar a otras escuelas que están más en las asociaciones de la industria.

Mientras observo la financiación pública se salga del sistema de educación superior, yo personalmente tengo que creer que una mayor colaboración entre las escuelas y la industria va a ser una de las soluciones para mantener nuestros estándares académicos altos y la producción de la población educada que nuestra nación y el mundo necesita para prosperar.

Esto no es un nuevo modelo. Industria y la educación han estado trabajando juntos para siempre. Lo que es nuevo es la velocidad del cambio. La industria tiene la capacidad de tener un impacto que influye en la calidad de la educación, mientras que el mantenimiento de la integridad de las instituciones educativas y sus misiones.

miércoles, 18 de febrero de 2015

Los estudiantes argentinos prefieren ser empleados a emprender

Los estudiantes prefieren un empleo a tener empresa propia
La mayoría optaría por trabajar contratado en una empresa. Pocos se inclinan por la opción freelance o por la empresa propia.


Salida laboral. Al egresar, los estudiantes esperan poder insertarse en una empresa.

Gabriela Samela - iEco


A pesar de que la Argentina se destaca por sus altos niveles de emprendedorismo, los universitarios prefieren trabajar contratados en una empresa antes que arriesgarse a un proyecto propio o a trabajar freelance para terceros. Así surge de un estudio sobre preferencias laborales realizado por Universia y Trabajando.com en el que participaron 1.027 personas.

El 70% de los encuestados manifestó que le gustaría trabajar en una empresa. Lejos, con el 16%, se ubicaron aquellos que se inclinan por la opción freelance para terceros y sólo el 14% optarían por trabajar en su propia empresa. El relevamiento también preguntó por las preferencias en cuanto a sectores. Así, el 62% preferiría trabajar en el sector privado, el 35% en el público y el 3% en una ONG.

“La encuesta muestra que los jóvenes argentinos encuentran en las empresas, particularmente del sector privado, valores asociados a la estabilidad, la formación profesional, la planificación de carrera y los beneficios”, dice Bertie Benegas Lynch, director general de Universia Argentina. “Las ventajas del cuentapropista son reconocidas como atractivas, pero vistas en su real perspectiva”, agrega.

La estabilidad laboral es el beneficio que el 46% de los encuestados menciona cuando se trata del trabajo en relación de dependencia, seguido por otros beneficios laborales (gratificaciones, liquidaciones y seguro médico) señalados por un 39% de la muestra.

Del lado del trabajo freelance, se ven como beneficios la flexibilidad de horarios (34%), la capacidad de llevar varios proyectos a la vez y aprender de cada uno (27%), el equilibrio entre trabajo y familia (25%) y ser el propio jefe (14%).

Frente a la alta valoración de la estabilidad, emprender un proyecto propio puede verse como una zona de riesgo. “En nuestro país no hay una estructura real que apoye al emprendimiento”, analiza Leonardo Gargiulo, vicerrector académico de la Universidad CAECE. “Hay iniciativas aisladas, pero no hay políticas a largo plazo que den un marco seguro para tomar un riesgo y tener sustentabilidad en el tiempo. Hay una alta posibilidad de fracaso”, agrega.

Otro dato que surge del estudio es que el 51% de los participantes cree que, al momento de buscar trabajo, un recién egresado universitario debería concentrarse en ganar experiencia y en buscar una empresa que le ofrezca desarrollo de carrera (34%).

“El que egresa de la universidad toma el ingreso a una empresa o a una institución como un proceso adicional de maduración de lo adquirido”, opina Estela Barone, coordinadora del Departamento de Posgrados de la Universidad del Museo Social Argentino (UMSA). En este sentido, la búsqueda de la estabilidad se relaciona con “terminar de formarse en el contexto de lo que puede requerir el trabajo”, agrega la académica.

Desde PROLAB, la bolsa de empleo de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP), Ignacio Ignisci apunta que, si bien es notoria la opción por el trabajo en relación de dependencia, “las preferencias en cuanto a las condiciones laborales tienden a acercarse a las características del empleo freelance, ya que los jóvenes demandan libertades en cuanto horarios, proyectos y capacitaciones y tener un balance entre vida laboral y vida privada”.

Por esta razón, las empresas más buscadas por los jóvenes “son las que ofrecen, por una parte, estabilidad laboral y por la otra, libertades en cuanto al manejo de los horarios y proyectos”, concluye Ignisci. “Las organizaciones tiene como desafío articular las demandas de las nuevas generaciones con las tradicionales lógicas de trabajo”, agrega el académico.

martes, 1 de abril de 2014

¿Se puede enseñar el emprendedorismo?

Can entrepreneurship be taught? Lean startup guru Steve Blank responds
By Rose Powell - Startup Smart


The man who made the lean start-up approach a movement, Steve Blank, says asking if entrepreneurship can be taught is the wrong question, the question that matters is who can it be taught to.

The serial entrepreneur and author spoke to the Melbourne startup community via video conference coordinated by the Melbourne University Accelerator Program.

“The short answer is entrepreneurship can only be taught to those who passionately want to learn it, so you can’t make this part of a common business school’s core curriculum,” he says.

Just as you train accountants and chefs in different ways, Blank says the key to successful entrepreneurial education is understanding the nature of the people you’re training.

“By the time you want to be a founder, you’re not an engineer or a marketer. You’ve just changed jobs and you’ve become an artist,” Blank says. “Great founders can envision a company already fully formed. We can teach those kinds of entrepreneurs who passionately volunteer with theory and a ton of practice.”

Similar to artists, what sustains entrepreneurs is passion, at least at first.

“On day one, you have to be a true believer. You have to believe your initial vision is correct, that your passion will make it happen and remove all obstacles,” he says. “You keep going to work because you believe in your company and for 50 years we thought that was all you needed.”

Blank says it took them a while to realise that built into a founder’s ongoing passion is a series of untested hypotheses they can keep testing and iterating.

Given the fact a founder’s guesses exist mostly to identify unknowns, Blank says five year business plans are overrated for startups.

“Five year plans are basically a series of unknowns,” Blank says. “The only people to make you do a plan on a series of unknowns is venture capitalists; and the Soviet Union, and we kind of know how well that turned out for both groups.”

The full video conferencing session can be viewed below.

martes, 18 de marzo de 2014

Escuela de emprendedorismo en una universidad americana

¿Puede el espíritu empresarial ser enseñado? ¿O sólo puede vivido? 
POR ILAN MOCHARI - Inc.com
Emerson College de Boston anunció el lanzamiento de The Emerson Accelerator, un programa extracurricular de dos años que proporciona financiación y el espacio para que los estudiantes pongan en marcha empresas. Aquí es lo que usted puede aprender de ella.



Emerson College de Boston anunció recientemente el lanzamiento de The Emerson Accelerator, un programa extracurricular de dos años programado para ser lanzado el próximo otoño. El programa proporcionará a $ 6,000 en la financiación total semilla por semestre, para ser distribuidos entre los equipos de emprendimientos participantes. (Lo más probable es que los tres equipos de lanzamientos por semestre, pero eso podría cambiar, dependiendo de la calidad y cantidad de los solicitantes.)

Cada equipo también tendrá espacio profesional para operar y coaching personal de empresarios con experiencia y líderes de la industria. Los estudiantes pueden aplicar ahora (fecha límite es el 1 de mayo). La escuela todavía está ultimando algunos detalles del programa, incluyendo cuál de los diferentes espacios posibles en el campus que proporcionará a las nuevas empresas. Emerson no ha anunciado los nombres de los empresarios participantes y líderes de la industria.

Una respuesta abrumadora de los estudiantes 

Hasta ahora, la respuesta de los estudiantes ha sido "abrumadora", dice Stanley Miller, profesor adjunto de gestión, finanzas y contabilidad que está supervisando el programa. Miller espera una reacción favorable, pero dice que ha estado "constantemente respondiendo" para enviar por correo electrónico preguntas ya Emerson hizo su anuncio.

Algunas de las preguntas que se han abordado las realidades de la vida de colaboración inicio. Por ejemplo, un estudiante que estudia en el extranjero preguntó a Miller si todavía podía participar en el programa del acelerador, haciendo equipo con alguien que asiste a las cercanías del MIT. ¿La respuesta? " Por determinar ", dice Miller.

La cuestión, sin embargo, es interesante en varios niveles. Por una parte, la vida de arranque a menudo requiere la colaboración de los equipos virtuales, dispersas. Por otro lado, el programa está destinado a ayudar a los estudiantes a aprender sobre Emerson entrpreneurship ; permitiendo a los estudiantes de otras escuelas a participar, incluso si son nombrados como los compañeros oficiales de estudiantes de Emerson, podría abrir una caja de Pandora.

Las conclusiones para los empresarios de hoy

Hay un montón de conclusiones aquí no sólo para los aspirantes a los constructores de la empresa, sino también para los empresarios o directores generales que están muy lejos de Emerson College - o la edad del estudiante ni de lejos.

Por ejemplo, las cinco preguntas de encuadre en la aplicación acceraletor pueden ayudar a cualquiera que trate de evaluar un modelo de negocio. Esas preguntas son:


  • ¿Cómo funciona su negocio a satisfacer una necesidad insatisfecha?
  • ¿Por qué nadie ha hecho esto antes?
  • Si es así, ¿cómo lo haces de manera diferente?
  • ¿Cómo vas a crecer? ¿Cómo se mide el crecimiento?
  • ¿Cómo se mide el éxito? ¿Beneficio? ¿Pasión? ¿Impacto? ¿Todas las anteriores?

Cualquier fundador o ejecutivo pueden beneficiarse en probar con regularidad su propuesta de valor en contra estas preguntas.

Si usted está al frente de un negocio maduro, es probable que su propia cultura podría beneficiarse de una infusión de la emoción que siempre gira alrededor de startups.

Constant Contact, el fabricante de $ 285 millones de software de marketing, recientemente compartió con Inc sus planes de abrir un espacio - incubadora de unos 30.000 metros cuadrados para nuevas empresas locales. ¿La razón? Constant Contact cree que el trabajo con las nuevas empresas puede ayudar a su imagen de marca, la adquisición y retención de talento. Si esas son las áreas que le gustaría mejorar en su propia organización, entonces es probable que usted, también, puede encontrar una manera de emular a partes de lo que tanto Constant Contact y Emerson son el objetivo de construir.

¿Qué hay de nuevo, ¿Por qué ahora, por qué es importante?

El Presidente Emerson Lee Pelton ha trabajado en las universidades desde 1981. Ha trabajado en Harvard, Colgate, Dartmouth, y Willamette. Y en todo ese tiempo, él nunca ha visto tal fervor empresarial generalizada entre la población de pregrado como él lo ve hoy.

"Esta cultura, esta hambre de recortes de iniciativa empresarial en todos los sectores de la educación superior", dice. "Muchos estudiantes están tomando un permiso de ausencia para iniciar sus propios negocios o desarrollar sus productos."

Pelton cree una sacudida de ética empresarial - en concreto, la búsqueda de ideas de gran imagen, incluso en la cara de los altos índices de fracaso - sólo puede ser algo bueno para la cultura en general, jugar a lo seguro de las comunidades académicas. "El joven empresario es el héroe del siglo 21 para estos estudiantes", dice. "Mi trabajo es apoyar a sus sueños.

"Y ellos pueden desfallecer, pero entienden y yo entendemos que el camino al éxito está pavimentado con el fracaso. Y eso está bien. Y eso es en contra de la universidad y de la universidad la cultura, que es por lo general conservador, seguro y aversión al riesgo."

El crédito a los graduados

Tanto Pelton y Miller dan crédito al nacimiento del acelerador a dos graduados recientes de Emerson que han puesto en marcha sus propios negocios: Jake Bailey, CEO y cofundador de una aplicación llamada Recommenu y Tripp Clemens, el socio fundador de Windy Films, que se especializa en historias de impacto social.

Tanto Bailey y Tripp - mientras eran fans de las actuales ofertas empresariales de Emerson - aún deseaban que sus días de escuela se habían incluido más de la experiencia del mundo real de la creación de empresas. "En Emerson he aprendido mucho de la facultad sobre la tecnología y la colaboración", dice Tripp. "Emerson me enseñó acerca de la película, pero yo tenía que aprender sobre el mercado. "

Pelton se había reunido Bailey y Tripp mientras eran estudiantes. Reconociendo de sus experiencias que un programa acelerador podría llenar los vacíos para estudiantes- emprendedores, Pelton preguntó Bailey y Tripp diseñar uno.

Un mes más tarde - en octubre de 2013 - se presentaron Pelton con una propuesta. A Pelton le encantó. Él lo amó tanto, que luego les pidió que lanzar la junta de síndicos. "Algunos miembros de la junta estaban tan impresionados, escribieron los controles sobre el terreno", dice García.

Y así el acelerador nació - un nuevo hogar para startups americanas, y los estudiantes que sueñan con ellas.

sábado, 15 de febrero de 2014

Programas de creatividad como disciplina académica

Learning to Think Outside the Box

Creativity Becomes an Academic Discipline

NYT



IT BOTHERS MATTHEW LAHUE and it surely bothers you: enter a public restroom and the stall lock is broken. Fortunately, Mr. Lahue has a solution. It’s called the Bathroom Bodyguard. Standing before his Buffalo State College classmates and professor, Cyndi Burnett, Mr. Lahue displayed a device he concocted from a large washer, metal ring, wall hook, rubber bands and Lincoln Log. Slide the ring in the crack and twist. The door stays shut. Plus, the device fits in a jacket pocket.

The world may be full of problems, but students presenting projects for Introduction to Creative Studies have uncovered a bunch you probably haven’t thought of. Elie Fortune, a freshman, revealed his Sneaks ’n Geeks app to identify the brand of killer sneakers you spot on the street. Jason Cathcart, a senior, sported a bulky martial arts uniform with sparring pads he had sewn in. No more forgetting them at home.

“I don’t expect them to be the next Steve Jobs or invent the flying car,” Dr. Burnett says. “But I do want them to be more effective and resourceful problem solvers.” Her hope, she says, is that her course has made them more creative.


Cyndi Burnett teaches Introduction to Creative Studies at Buffalo State College. Brendan Bannon for The New York Times
Once considered the product of genius or divine inspiration, creativity — the ability to spot problems and devise smart solutions — is being recast as a prized and teachable skill. Pin it on pushback against standardized tests and standardized thinking, or on the need for ingenuity in a fluid landscape.

“The reality is that to survive in a fast-changing world you need to be creative,” says Gerard J. Puccio, chairman of the International Center for Studies in Creativity at Buffalo State College, which has the nation’s oldest creative studies program, having offered courses in it since 1967.

“That is why you are seeing more attention to creativity at universities,” he says. “The marketplace is demanding it.”

Critical thinking has long been regarded as the essential skill for success, but it’s not enough, says Dr. Puccio. Creativity moves beyond mere synthesis and evaluation and is, he says, “the higher order skill.” This has not been a sudden development. Nearly 20 years ago “creating” replaced “evaluation” at the top of Bloom’s Taxonomy of learning objectives. In 2010 “creativity” was the factor most crucial for success found in an I.B.M. survey of 1,500 chief executives in 33 industries. These days “creative” is the most used buzzword in LinkedIn profiles two years running.

Traditional academic disciplines still matter, but as content knowledge evolves at lightning speed, educators are talking more and more about “process skills,” strategies to reframe challenges and extrapolate and transform information, and to accept and deal with ambiguity.

Creative studies is popping up on course lists and as a credential. Buffalo State, part of the State University of New York, plans a Ph.D. and already offers a master’s degree and undergraduate minor. Saybrook University in San Francisco has a master’s and certificate, and added a specialization to its psychology Ph.D. in 2011. Drexel University in Philadelphia has a three-year-old online master’s. St. Andrews University in Laurinburg, N.C., has added a minor. And creative studies offerings, sometimes with a transdisciplinary bent, are new options in business, education, digital media, humanities, arts, science and engineering programs across the country.


Annoyed by restroom doors that are always broken? Matthew Lahue, a junior, designed the Bathroom Bodyguard. Jim Lahue

Suddenly, says Russell G. Carpenter, program coordinator for a new minor in applied creative thinking at Eastern Kentucky University, “there is a larger conversation happening on campus: ‘Where does creativity fit into the E.K.U. student experience?’ ” Dr. Carpenter says 40 students from a broad array of fields, including nursing and justice and safety, have enrolled in the minor — a number he expects to double as more sections are added to introductory classes. Justice and safety? Students want tools to help them solve public safety problems and deal with community issues, Dr. Carpenter explains, and a credential to take to market.

The credential’s worth is apparent to Mr. Lahue, a communication major who believes that a minor in the field carries a message. “It says: ‘This person is not a drone. They can use this skill set and apply themselves in other parts of the job.’ ”

On-demand inventiveness is not as outrageous as it sounds. Sure, some people are naturally more imaginative than others. What’s igniting campuses, though, is the conviction that everyone is creative, and can learn to be more so.

Just about every pedagogical toolbox taps similar strategies, employing divergent thinking (generating multiple ideas) and convergent thinking (finding what works).The real genius, of course, is in the how.


Edwin Perez's FaceSaver keeps your phone from falling. Cyndi Burnett

Dr. Puccio developed an approach that he and partners market as FourSight and sell to schools, businesses and individuals. The method, which is used in Buffalo State classrooms, has four steps: clarifying, ideating, developing and implementing. People tend to gravitate to particular steps, suggesting their primary thinking style. Clarifying — asking the right question — is critical because people often misstate or misperceive a problem. “If you don’t have the right frame for the situation, it’s difficult to come up with a breakthrough,” Dr. Puccio says. Ideating is brainstorming and calls for getting rid of your inner naysayer to let your imagination fly. Developing is building out a solution, and maybe finding that it doesn’t work and having to start over. Implementing calls for convincing others that your idea has value.

Jack V. Matson, an environmental engineer and a lead instructor of “Creativity, Innovation and Change,” a MOOC that drew 120,000 in September, teaches a freshman seminar course at Penn State that he calls “Failure 101.” That’s because, he says, “the frequency and intensity of failures is an implicit principle of the course. Getting into a creative mind-set involves a lot of trial and error.”

His favorite assignments? Construct a résumé based on things that didn’t work out and find the meaning and influence these have had on your choices. Or build the tallest structure you can with 20 Popsicle sticks. The secret to the assignment is to destroy the sticks and reimagine their use. “As soon as someone in the class starts breaking the sticks,” he says, “it changes everything.”

Dr. Matson also asks students to “find some cultural norms to break,” like doing cartwheels while entering the library. The point: “Examine what in the culture is preventing you from creating something new or different. And what is it like to look like a fool because a lot of things won’t work out and you will look foolish? So how do you handle that?”

It’s a lesson that has been basic to the ventures of Brad Keywell, a Groupon founder and a student of Dr. Matson’s at the University of Michigan. “I am an absolute evangelist about the value of failure as part of creativity,” says Mr. Keywell, noting that Groupon took off after the failure of ThePoint.com, where people were to organize for collective action but instead organized discount group purchases. Dr. Matson taught him not just to be willing to fail but that failure is a critical avenue to a successful end. Because academics run from failure, Mr. Keywell says, universities are “way too often shapers of formulaic minds,” and encourage students to repeat and internalize fail-safe ideas.


Chanil Mejia and Yasmine Payton present their big idea, a campus chill spot, in Introduction to Creative Studies.  Brendan Bannon for The New York Times

Bonnie Cramond, director of the Torrance Center for Creativity and Talent Development at the University of Georgia, is another believer in taking bold risks, which she calls a competitive necessity. Her center added an interdisciplinary graduate certificate in creativity and innovation this year. “The new people who will be creative will sit at the juxtaposition of two or more fields,” she says. When ideas from different fields collide, Dr. Cramond says, fresh ones are generated. She cites an undergraduate class that teams engineering and art students to, say, reimagine the use of public spaces. Basic creativity tools used at the Torrance Center include thinking by analogy, looking for and making patterns, playing, literally, to encourage ideas, and learning to abstract problems to their essence.

In Dr. Burnett’s Introduction to Creative Studies survey course, students explore definitions of creativity, characteristics of creative people and strategies to enhance their own creativity.These include rephrasing problems as questions, learning not to instinctively shoot down a new idea (first find three positives), and categorizing problems as needing a solution that requires either action, planning or invention. A key objective is to get students to look around with fresh eyes and be curious. The inventive process, she says, starts with “How might you…”

Dr. Burnett is an energetic instructor with a sense of humor — she tested Mr. Cathcart’s martial arts padding with kung fu whacks. Near the end of last semester, she dumped Post-it pads (the department uses 400 a semester) onto a classroom desk with instructions: On pale yellow ones, jot down what you learned; on rainbow colored pads, share how you will use this learning. She then sent students off in groups with orders that were a litany of brainstorming basics: “Defer judgment! Strive for quantity! Wild and unusual! Build on others’ ideas!”

As students scribbled and stuck, the takeaways were more than academic. “I will be optimistic,” read one. “I will look at tasks differently,” said another. And, “I can generate more ideas.”

Asked to elaborate, students talked about confidence and adaptability. “A lot of people can’t deal with things they don’t know and they panic. I can deal with that more now,” said Rony Parmar, a computer information systems major with Dr. Dre’s Beats headphones circling his neck.


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Mr. Cathcart added that, given tasks, “you think of other ways of solving the problem.” For example, he streamlined the check-in and reshelving of DVDs at the library branch where he works.

The view of creativity as a practical skill that can be learned and applied in daily life is a 180-degree flip from the thinking that it requires a little magic: Throw yourself into a challenge, step back — pause — wait for brilliance to spout.

The point of creative studies, says Roger L. Firestien, a Buffalo State professor and author of several books on creativity, is to learn techniques “to make creativity happen instead of waiting for it to bubble up. A muse doesn’t have to hit you.”

lunes, 19 de agosto de 2013

Big Data suplanta al aula de negocios

How Big Data Is Taking Teachers Out of the Lecturing Business

Schools and universities are embracing technology that tailors content to students' abilities and takes teachers out of the lecturing business. But is it an improvement?


By Seth Fletcher

When Arnecia Hawkins enrolled at Arizona State University last fall, she did not realize she was volunteering as a test subject in an experimental reinvention of American higher education. Yet here she was, near the end of her spring semester, learning math from a machine. In a well-appointed computer lab in Tempe, on Arizona State's desert resort of a campus, she and a sophomore named Jessica were practicing calculating annuities. Through a software dashboard, they could click and scroll among videos, text, quizzes and practice problems at their own pace. As they worked, their answers, along with reams of data on the ways in which they arrived at those answers, were beamed to distant servers. Predictive algorithms developed by a team of data scientists compared their stats with data gathered from tens of thousands of other students, looking for clues as to what Hawkins was learning, what she was struggling with, what she should learn next and how, exactly, she should learn it.
Having a computer for an instructor was a change for Hawkins. “I'm not gonna lie—at first I was really annoyed with it,” she says. The arrangement was a switch for her professor, too. David Heckman, a mathematician, was accustomed to lecturing to the class, but he had to take on the role of a roving mentor, responding to raised hands and coaching students when they got stumped. Soon, though, both began to see some benefits. Hawkins liked the self-pacing, which allowed her to work ahead on her own time, either from her laptop or from the computer lab. For Heckman, the program allowed him to more easily track his students' performance. He could open a dashboard that told him, in granular detail, how each student was doing—not only who was on track and who was not but who was working on any given concept. Heckman says he likes lecturing better, but he seems to be adjusting. One definite perk for instuctors: the software does most of the grading for them.
At the end of the term, Hawkins will have completed the last college math class she will probably ever have to take. She will think back on this data-driven course model—so new and controversial right now—as the “normal” college experience. “Do we even have regular math classes here?” she asks.
Big Data Takes Education
Arizona State's decision to move to computerized learning was born, at least in part, of necessity. With more than 70,000 students, Arizona State is the largest public university in the U.S. Like institutions at every level of American education, it is going through some wrenching changes. The university has lost 50 percent of its state funding over the past five years. Meanwhile enrollment is rising, with alarmingly high numbers of students showing up on campus unprepared to do college-level work. “There is a sea of people we're trying to educate that we've never tried to educate before,” says Al Boggess, director of the Arizona State math department. “The politicians are saying, ‘Educate them. Remediation? Figure it out. And we want them to graduate in four years. And your funding is going down, too.’”
Two years ago Arizona State administrators went looking for a more efficient way to shepherd students through basic general-education requirements—particularly those courses, such as college math, that disproportionately cause students to drop out. A few months after hearing a pitch by Jose Ferreira, the founder and CEO of the New York City adaptive-learning start-up Knewton, Arizona State made a big move. That fall, with little debate or warning, it placed 4,700 students into computerized math courses. Last year some 50 instructors coached 7,600 Arizona State students through three entry-level math courses running on Knewton software. By the fall of 2014 ASU aims to adapt six more courses, adding another 19,000 students a year to the adaptive-learning ranks. (In May, Knewton announced a partnership with Macmillan Education, a sister company to Scientific American.)
Arizona State is one of the earliest, most aggressive adopters of data-driven, personalized learning. Yet educational institutions at all levels are pursuing similar options as a way to cope with rising enrollments, falling budgets and more stringent requirements for student achievement. Public primary and secondary schools in 45 states and the District of Columbia are rushing to implement new, higher standards in English-language arts and mathematics known as the Common Core state standards, and those schools need new instructional materials and tests to make that happen. Around half of those tests will be online and adaptive, meaning that a computer will tailor questions to each student's ability and calculate each student's score [see “Why We Need High-Speed Schools,” on page 69]. School systems are experimenting with a range of other adaptive programs, from math and reading lessons for elementary school students to “quizzing engines” that help high school students prepare for Advanced Placement exams. The technology is also catching on overseas. The 2015 edition of the Organization for Economic Co-operation and Development's Program for International Student Assessment (PISA) test, which is given to 15-year-olds (in more than 70 nations and economies so far) every three years, will include adaptive components to evaluate hard-to-measure skills such as collaborative problem solving.
Proponents of adaptive learning say that technology has finally made it possible to deliver individualized instruction to every student at an affordable cost—to discard the factory model that has dominated Western education for the past two centuries. Critics say it is data-driven learning, not traditional learning, that threatens to turn schools into factories. They see this increasing digitization as yet another unnecessary sellout to for-profit companies that push their products on teachers and students in the name of “reform.” The supposedly advanced tasks that computers can now barely pull off—diagnosing a student's strengths and weaknesses and adjusting materials and approaches to suit individual learners—are things human teachers have been doing well for hundreds of years. Instead of delegating these tasks to computers, opponents say, we should be spending more on training, hiring and retaining good teachers.
And while adaptive-learning companies claim to have nothing but the future of America's children in mind, there is no denying the potential for profit. Dozens of them are rushing to get in on the burgeoning market for instructional technology, which is now a multibillion-dollar industry [see box at left]. As much as 20 percent of instructional content in K–12 schools is already delivered digitally, says Adam Newman, a founding partner of the market-analysis firm Education Growth Advisors. Although adaptive-learning software makes up only a small slice of the digital-instruction pie—around $50 million for the K–12 market—it could grow quickly. Newman says the concept of adaptivity is already very much in the water in K–12 schools. “In K–12, the focus has been on differentiating instruction for years,” he says. “Differentiating instruction, even without technology, is really a form of adaptation.”
Higher-education administrators are warming up to adaptivity, too. In a recent Inside Higher Ed/Gallup poll, 66 percent of college presidents said they found adaptive-learning and testing technologies promising. The Bill & Melinda Gates Foundation has launched the Adaptive Learning Market Acceleration Program, which will issue 10 $100,000 grants to U.S. colleges and universities to develop adaptive courses that enroll at least 500 students over three semesters. “In the long term—20 years out—I would expect virtually every course to have an adaptive component of some kind,” says Peter Stokes, an expert on digital education at Northeastern University. That will be a good thing, he says—an opportunity to apply empirical study and cognitive science to education in a way that has never been done. In higher education in particular, “very, very, very few instructors have a formal education in how to teach,” he says. “We do things, and we think they work. But when you start doing scientific measurement, you realize that some of our ways of doing things have no empirical basis.”
The Science of Adaptivity
In general, “adaptive” refers to a computerized-learning interface that constantly assesses a student's thinking habits and automatically customizes material for him or her. Not surprisingly, though, competitors argue ferociously about who can claim the title of true adaptivity. Some say that a test that does nothing more than choose your next question based on whether you get the item in front of you correct—a test that steers itself according to the logic of binary branching—does not, in 2013, count as fully adaptive. In this view, adaptivity requires the creation of a psychometric profile of each user, plus the continuous adjustment of the experience based on that person's progress.
To make this happen, adaptive-software makers must first map the connections among every concept in a piece of learning material. Once that is done, every time a student watches a video, reads an explanation, solves a practice problem or takes a quiz, data on the student's performance, the effectiveness of the content, and more flow to a server. Then the algorithms take over, comparing that student with thousands or even millions of others. Patterns should emerge. It could turn out that a particular student is struggling with the same concept as students who share a specific psychometric profile. The software will know what works well for that type of student and will adjust the material accordingly. With billions of data points from millions of students and given enough processing power and experience, these algorithms should be able to do all kinds of prognostication, down to telling you that you will learn exponents best between 9:42 and 10:03 a.m.
They should also be able to predict the best way to get you to remember the material you are learning. Ulrik Juul Christensen, CEO of Area9, the developer of the data-analysis software underpinning McGraw-Hill's adaptive LearnSmart products, emphasizes his company's use of the concept of memory decay. More than two million students currently use LearnSmart's adaptive software to study dozens of topics, either on their own or as part of a course. Research has shown that those students (all of us, really) remember a new word or fact best when they learn it and then relearn it when they are just on the cusp of forgetting it. Area9's instructional software uses algorithms to predict each user's unique memory-decay curve so that it can remind a student of something learned last week at the moment it is about to slip out of his or her brain forever.
Few human instructors can claim that sort of prescience. Nevertheless, Christensen dismisses the idea that computers could ever replace teachers. “I don't think we are so stupid that we would let computers take over teaching our kids,” he says.
Backlash
In March, Gerald J. Conti, a social studies teacher at Westhill High School in Syracuse, N.Y., posted a scathing retirement letter to his Facebook page that quickly became a viral sensation. “In their pursuit of Federal tax dollars,” he wrote, “our legislators have failed us by selling children out to private industries such as Pearson Education,” the educational-publishing giant, which has partnered with Knewton to develop products. “My profession is being demeaned by a pervasive atmosphere of distrust, dictating that teachers cannot be permitted to develop and administer their own quizzes and tests (now titled as generic ‘assessments’) or grade their own students' examinations.” Conti sees big data leading not to personalized learning for all but to an educational monoculture: “STEM [science, technology, engineering and mathematics] rules the day, and ‘data driven’ education seeks only conformity, standardization, testing and a zombie-like adherence to the shallow and generic Common Core.”
Conti's letter is only one example of the backlash building against tech-oriented, testing-focused education reform. In January teachers at Garfield High School in Seattle voted to boycott the Measures of Academic Progress (MAP) test, administered in school districts across the country to assess student performance. After tangling with their district's superintendent and school board, the teachers continued the boycott, which soon spread to other Seattle schools. Educators in Chicago and elsewhere held protests to show solidarity. In mid-May it was announced that Seattle high schools would be allowed to opt out of MAP, as long as they replaced it with some other evaluation.
It would be easy for proponents of data-driven learning to counter these protests if they could definitely prove that their methods work better than the status quo. But they cannot do that, at least not yet. Empirical evidence about effectiveness is, as Darrell M. West, an adaptive-learning proponent and founder of the Brookings Institution's Center for Technology Innovation, has written, “preliminary and impressionistic.” Any accurate evaluation of adaptive-learning technology would have to isolate and account for all variables: increases or decreases in a class's size; whether the classroom was “flipped” (meaning homework was done in class and lectures were delivered via video on the students' own time); whether the material was delivered via video, text or game; and so on. Arizona State says 78 percent of students taking the Knewton-ized developmental math course passed, up from 56 percent before. Yet it is always possible that more students are passing not because of technology but because of a change in policy: the university now lets students retake developmental math or stretch it over two semesters without paying tuition twice.
Even if proponents of adaptive technology prove that it works wonderfully, they will still have to contend with privacy concerns. It turns out that plenty of people find pervasive psychometric-data gathering unnerving. Witness the fury that greeted inBloom earlier this year. InBloom essentially offers off-site digital storage for student data—names, addresses, phone numbers, attendance, test scores, health records—formatted in a way that enables third-party education applications to use it. When inBloom was launched in February, the company announced partnerships with school districts in nine states, and parents were outraged. Fears of a “national database” of student information spread. Critics said that school districts, through inBloom, were giving their children's confidential data away to companies who sought to profit by proposing a solution to a problem that does not exist. Since then, all but three of those nine states have backed out.
This might all seem like overreaction, but to be fair, adaptive-education proponents already talk about a student's data-generated profile following them throughout their educational career and even beyond. Last fall the education-reform campaign Digital Learning Now released a paper arguing for the creation of “data backpacks” for pre-K–12 students—electronic transcripts that kids would carry with them from grade to grade so that they will show up on the first day of school with “data about their learning preferences, motivations, personal accomplishments, and an expanded record of their achievement over time.” Once it comes time to apply for college or look for a job, why not use the scores stored in their data backpacks as credentials? Something similar is already happening in Japan, where it is common for managers who have studied English with the adaptive-learning software iKnow to list their iKnow scores on their resumes.
This Is Not a Test
It is far from clear whether concerned parents and scorned instructors are enough to stop the march of big data on education. “The reality is that it's going to be done,” says Eva Baker, director of the Center for the Study of Evaluation at the University of California, Los Angeles. “It's not going to be a little part. It's going to be a big part. And it's going to be put in place partly because it's going to be less expensive than doing professional development.”
That does not mean teachers are going away. Nor does it mean that schools will become increasingly test-obsessed. It could mean the opposite. Sufficiently advanced testing is indistinguishable from instruction. In a fully adaptive classroom, students will be continually assessed, with every keystroke and mouse click feeding a learner profile. High-stakes exams could eventually disappear, replaced by the calculus of perpetual monitoring.
Long before that happens, generational turnover could make these computerized methods of instruction and testing, so foreign now, unremarkable, as they are for Arizona State's Hawkins and her classmates. Teachers could come around, too. Arizona State's executive vice provost Phil Regier believes they will, at least: “I think a good majority of the instructors would say this was a good move. And by the way, in three years 80 percent of them aren't going to know anything else.”
Take an adaptive quiz on state capitals at ScientificAmerican.com/aug2013/learn-smart

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