El gestor algorítimico

El gerente algorítmico

por Ram Charan - Fortune

Prepárate para el cambio empresarial más radical desde la Revolución Industrial.



La única gran instrumento de cambio en el mundo empresarial actual, y el que está creando grandes incertidumbres para un universo cada vez mayor de empresas, es el avance de algoritmos matemáticos y su sofisticado software relacionado. Nunca antes ha habido tanto poder mental artificial disponible para tantos potencia para deconstruir y predecir patrones y cambios en todo, desde el comportamiento del consumidor a los requisitos de mantenimiento y vida útil de funcionamiento de la maquinaria industrial. En combinación con otros factores, como tecnológicos movilidad de banda ancha, los sensores, y cada vez más crecientes de capacidad de los algoritmos de datos-crujido están cambiando drásticamente tanto la estructura de la economía mundial y de la naturaleza del negocio.

Aunque todavía en su infancia, el uso de algoritmos que ya se ha convertido en una máquina de destrucción creativa en el mundo de los negocios, fracturando modelos de negocio probados por el tiempo y la implementación de nuevos deslumbrantes. Los efectos son más visibles hasta ahora en el comercio minorista, la creación de nuevas y altamente interactivas relaciones entre las empresas y sus clientes, y por lo que es posible que las grandes corporaciones para hacer frente a los clientes como individuos. En Macy, por ejemplo, la tecnología algorítmica está ayudando fusible la línea y la experiencia en la tienda, lo que permite un comprador para comparar la ropa en línea, trate de algo en el almacén, orden en línea, y regresar en persona. Algoritmos ayudan a determinar si se debe tirar de inventario de un centro de cumplimiento o de una tienda cercana, mientras que las tecnologías basadas en la localización permiten a las empresas se dirigen ofertas a los consumidores específicos, mientras están de compras en las tiendas.

Ahora la revolución está entrando en una nueva y extraordinaria influencia etapa en la que las máquinas están comunicando con otras máquinas sin intervención humana, el aprendizaje a través de la inteligencia artificial y la toma de decisiones coherentes basados en reglas prescritas y procesados a través de algoritmos. Esta capacidad se ha expandido rápidamente en posibles conexiones entre los miles de millones y miles de millones de dispositivos en el "Internet de las cosas", en constante expansión que integra las máquinas y dispositivos con sensores y software de red, lo que permite el monitoreo remoto y ajuste de la maquinaria industrial, por ejemplo, o la gestión de cadenas de suministro.

Tomemos, por ejemplo, General Electric, que ya se ha convertido en sí mismo en una casa de matemáticas. Se ha reunido un personal en Silicon Valley para ofrecer a los clientes con análisis avanzados que hacen cosas como predecir cuando el mantenimiento del equipo es debido. A partir de mediados del año pasado, esta empresa industrial por excelencia tenía alrededor de dos tercios de su $ 250,000,000,000 atraso en los pedidos de los servicios basados en la propiedad intelectual de matemática.

La comunicación y el aprendizaje de máquina a máquina también ayudan a los gerentes a aumentar su capacidad y la capacidad y la velocidad de sus decisiones. Los usos potenciales apenas han arañado, y las oportunidades de crecimiento de esta curva en el camino puede ser inmensa para aquellos que les aproveche.

Las empresas que tienen las nuevas capacidades matemáticas poseen una enorme ventaja sobre aquellos que no lo hacen. Google, Facebook y Amazon fueron creados como corporaciones matemáticos. Apple se convirtió en una corporación de matemáticas después de que Steve Jobs volvió como CEO. Esta tendencia se acelerará. Compañías de legado que no se puede hacer el cambio será vulnerable a la competencia digital de mentalidad.

Uno de los mayores cambios en el enfoque algorítmico trae para las empresas y los consumidores es un rico nuevo nivel de interactividad. La experiencia del cliente para muchas empresas heredados a menudo es de segunda o tercera mano. La oferta de una empresa son, por ejemplo, comprados por el distribuidor X, que a su vez vende al minorista Y, que se vende a un usuario individual, por lo que el actual no es el comprador. En las casas de matemáticas en línea de hoy, por el contrario, los usuarios actuales están interactuando cada vez más directamente con la compañía de compra y dar retroalimentación sin intermediarios. Las empresas pueden realizar un seguimiento e incluso predecir las preferencias del consumidor en tiempo real y ajustar las estrategias y ofrendas en la carrera para satisfacer las cambiantes demandas, lo que da a los consumidores el apalancamiento que nunca tuvieron antes. Los datos acumulados a partir de estas interacciones pueden ser utilizados para una variedad de propósitos. Una empresa puede trazar en detalle extremo todos los puntos de contacto de un usuario o comprador, recopilar información en cada punto de contacto, y convertirlo en un motor de matemáticas de la que se pueden hacer las decisiones de gestión sobre la asignación de recursos, modificación del producto, la innovación, y / o desarrollo de nuevos productos. Los datos también pueden ser utilizados como un ejemplo de herramienta para diagnóstico, puede revelar señales y semillas de potencial cambio externo y ayudar a identificar incertidumbres y nuevas oportunidades. Se puede señalar a las anomalías de las tendencias del pasado y si se están convirtiendo en un patrón, y ayudar a detectar las nuevas necesidades o tendencias que están surgiendo y que podría hacer un negocio obsoleto.

De hecho, la casa de matemáticas se perfila como una nueva etapa en la evolución de las relaciones entre empresas y consumidores. La primera etapa, antes de la Revolución Industrial, fue uno-a-uno las transacciones entre los artesanos y sus clientes. Luego vino la era de los mercados de producción y medios de masas, seguido de la segmentación de los mercados y semi-personalización de la experiencia de compra. Con empresas como Amazon capaces de recoger y controlar la información en toda la experiencia de un cliente, la casa de matemáticas ahora puede centrarse en cada cliente como un individuo. En una forma de hablar, estamos evolucionando volver al modelo artesanal, donde un "segmento" de mercado comprende un individuo.

La capacidad de conectarse a la corporación a la experiencia del cliente y tocar puntos en tiempo real tiene profundas implicaciones para la organización del futuro. Se acelera la toma de decisiones y permite a los líderes para aplanar la organización, en algunos casos de corte niveles de organización por medio. Una gran proporción de los trabajos tradicionales de gestión de media (administradores que gestionan gerentes) desaparecerá, mientras que el contenido de los puestos de trabajo que quedan alterará radicalmente. Los gastos generales de la empresa se reducirá en un orden de magnitud. Además, las métricas de desempeño serán totalmente rediseñados y transparente, mejorar la colaboración en una corporación o de sus silos ecosistemas de todo, geografías, zonas horarias y culturas.

Hasta cierto punto, cada empresa tendrá que convertirse en una casa de matemáticas. Esto requerirá más que la contratación de nuevos tipos de conocimientos y el injerto de nuevas habilidades en la organización existente. Muchas empresas tendrán que cambiar sustancialmente la forma en que se organizan, gestionan y llevaron. Cada organización tendrá que hacer uso de algoritmos en su toma de decisiones. El uso de algoritmos tendrá que convertirse en una parte tan importante de vocabulario gestión de mañana ya que, dicen, los márgenes de beneficio y la cadena de suministro son hoy. Y cada miembro del equipo ejecutivo tendrá que entender su papel en el crecimiento del negocio.

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