Big Data, Bigger Responsabilities

Grandes datos, grandes responsabilidades
Por MIT Technology Review



Big Data es una gran noticia en estos días, y con buena razón. El Cloud Security Alliance estima que los seres humanos ahora generan 2,5 trillones de bytes de datos de todos los días.

El fenómeno de datos grande es una consecuencia directa de la digitalización y la "datafication" de casi todas las actividades de personal, público, y la vida comercial. Consideremos, por ejemplo, el creciente impacto de los teléfonos móviles. La audiencia mundial de smartphones creció de 1 mil millones de usuarios en 2012 hasta 2000000000 hoy, y es probable que se duplique de nuevo, a 4 millones de dólares, en 2020, de acuerdo con Benedicto Evans, socio de la firma de capital riesgo Andreessen Horowitz.

Añadir a que el Internet de las Cosas (IoT), la creciente red de objetos cotidianos equipado con sensores que pueden grabar, enviar y recibir datos a través de Internet sin necesidad de intervención humana. Gartner Inc. estima que el IoT actualmente incluye 4900000000 conectados "cosas" -un aumento del 30 por ciento desde 2014; Los analistas predicen que el número llegará a 25 mil millones en 2020. Por supuesto, todos los teléfonos y dispositivos se generan datos.

La gestión de grandes volúmenes de datos implica más que se trata de almacenamiento y recuperación desafíos que requiere abordar una variedad de temas de privacidad y de seguridad también.

"Las empresas de todos los tamaños y en prácticamente todas las industrias están luchando para manejar las cantidades explosión de datos", dice Neil Mendelson, vicepresidente de grandes datos y análisis avanzados de Oracle. "Pero a medida que los dos ejecutivos de negocios y de TI saben muy bien, la gestión de datos grande implica mucho más que sólo se ocupan de almacenamiento y recuperación desafíos que requiere abordar una variedad de temas de privacidad y de seguridad también."

En una charla en 2013 Aspen Foro del Instituto de Política Tecnológica, presidenta de la Comisión Federal de Comercio Edith Ramírez describió algunos grandes escollos de datos que deben evitarse. Aunque muchas organizaciones utilizan grandes volúmenes de datos para recopilar información no personal, hay otros que lo utilizan "en formas que implican a la privacidad individual", señaló, y agregó que el tipo de información recopilada puede "reflejar los problemas de salud de un individuo, historial de navegación, la compra de hábitos, preferencias sociales, religiosas y políticas, datos financieros, y más. "

Ramírez describió varios peligros potenciales, incluyendo:

• Colección ubicua e indiscriminada entre una amplia gama de dispositivos
• Usos inesperados de los datos recogidos, en especial sin el consentimiento del cliente
• Riesgos no intencionales de violación de datos con consecuencias más grandes

Como jefe de la entidad gubernamental responsable de proteger a los consumidores de Estados Unidos, Ramírez pidió "gran responsabilidad" con los grandes datos. "Cuanto mayor es la concentración de datos personales sensibles, más atractivo es una base de datos a los delincuentes, tanto dentro como fuera de una empresa", dijo. "El riesgo de lesión aumenta consumidor como el volumen y la sensibilidad de los datos crece."

Ramírez también pidió mayores incentivos para impulsar a las empresas a proteger mejor la información sensible. "La FTC ha instado al Congreso a dar a la autoridad agencia de sanción civil contra las empresas que no logran mantener la seguridad razonable", dijo. "La llegada de grandes datos sólo se refuerza la necesidad de esta legislación".

Eso tiene un significado importante para las organizaciones, Mendelson explica: "Si no pueden asegurar los ciclos de vida de sus entornos de datos grandes, pueden enfrentar consecuencias reglamentarias, además de los daños a la marca significativo que las violaciones de datos pueden causar."

Posted in: Big Data,gestión del riesgo