¿Qué palabras clave apuntalan a un CV tecnológico?

Las palabras clave más valiosas que tienen en un curriculum vitae tecnológico 

¿Hay alguien aquí sabe Load Runner y habla Inglés? Reuters / Tobias Schwarz
 Escrito por MaxNisen Quartz

 Los CEOs de Silicon Valley (y muchos de más lejos) se quejan constantemente de que el buen talento técnico es caro y escaso. Hay algo a sus preocupaciones. En todos los niveles de educación, los trabajos que requieren habilidades STEM (ciencia, tecnología, ingeniería o matemáticas) en los EE.UU. toman mucho más tiempo y dinero para llenar de casi cualquier otra cosa, de acuerdo con un nuevo estudio de la Institución Brookings. Investigador Jonathan Rothwell, junto con Burning Glass, un mercado de trabajo empresa de análisis de datos, los datos recogidos en miles de anuncios de empleo estadounidenses, las fechas en que se abrieron y fueron derribados y las habilidades que se requieren. Google, por ejemplo, tuvo un promedio de 97 días para cubrir puestos de trabajo relacionados con la informática (principalmente ingenieros de software), 56 para las ventas, y 79 para la gestión en el área de San José (que abarca la montaña, donde la sede de la empresa son).

Aproximadamente la mitad de los puestos de trabajo en el conjunto de datos de Rothwell que se publicaron durante 70 días necesarios altos niveles de conocimiento STEM. El conjunto de datos también rastrea las habilidades requeridas, e identifica cuáles merecen la pena más generosamente. conocimientos informáticos constituyen una gran porción. El valor promedio de salario de una habilidad se calcula a partir del salario anunciado promedio de empleos que mencionan ninguna habilidad particular. Rothwell pasaba los datos detallados a cuarzo, y nos hizo los gráficos a continuación para mostrar el valor de salario promedio para cada habilidad. (Nos limitamos a las habilidades con más de 2.000 ofertas de empleo en el conjunto de datos.) Algunas advertencias: Este no es un conjunto de datos perfecta. Se raspa de un gran conjunto de ofertas de empleo, no todos los cuales incluyen datos de los salarios. Algunas de las habilidades estallado son captura-alls, etiquetas generales como "grandes datos", "aprendizaje automático", y y "modelado de datos," en lugar de competencias con determinadas técnicas o lenguajes de programación. Otros, como "gestión de TI", "gestión de procesos", y "el desarrollo del concepto" parecen como proxies para los puestos de dirección, lo que probablemente explica por qué los trabajos con estas "habilidades" tienen altas cifras de salarios más altos. Lo que es más, estas descripciones no identifican la habilidad primaria un trabajo es la contratación para, sólo aquellas habilidades que se han mencionado prominentemente en el anuncio. Así que algunas habilidades menos consecuentes probabilidades están a la cabeza. Y siempre será una combinación de habilidades en lugar de cualquiera que los empleadores buscan. Pero los datos sí proporcionan una ventana de utilidad en algunas de las habilidades y áreas de conocimiento específicas que son las que más demandan. En primer lugar, los datos de habilidades basados ​​en computadora:
 

Muchas de las habilidades que pagan altos se relacionan con los grandes datos (NoSQL y MongoDB por ejemplo, más allá del cajón de sastre etiqueta "big data"), y es probable que vienen en concierto una gran parte del tiempo. Algunos otros están relacionados con la web, y las lenguas básicas populares que forman la columna vertebral de la economía web, tales como Python, hacen la lista. Algunas de las destrezas están vinculadas al software de una empresa en particular (como la carga de pruebas de software Load Runner HP), y especializada en estos pueden ser un movimiento arriesgado, dada la rapidez con software una vez esencial puede ser sustituida por nuevas alternativas. Aquí están los datos sobre todas las habilidades combinadas, incluyendo la medicina, la biología, y la gestión. Aunque las habilidades tecnológicas ocupan algunos de esta lista también, otros, especialmente habilidades financieras y bancarias, hacen un buen resultado:

  El conjunto de datos también da una idea de la demanda de cada habilidad, basada en cuánto tiempo se tarda en llenar un trabajo que requiere (es decir, la duración de cada publicación se mantuvo arriba). Estas son las habilidades de trabajo de alta tecnología que en promedio tienen más tiempo para llenar. El desplazamiento promedio no STEM está normalmente abierta durante 33 días, y un trabajo STEM requiere un título profesional permanece abierto las 50 días en promedio. En general, los empleos tecnológicos permanecen abiertos 15 días más largo que el promedio de empleos no STEM:

 

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